O metodo Bootstrap e aplicações a regressão multipla

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Damião Nobrega da
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582205
Resumo: Orientador: Gabriela Stangenhaus
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spelling O metodo Bootstrap e aplicações a regressão multiplaBootstrap (Estatística)Estatística matemáticaAnálise de regressãoOrientador: Gabriela StangenhausDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Neste trabalho será apresentada uma descrição básica de tópicos importantes do método Bootstrap (Efron, 1979a) para serem aplicados em problemas de Inferência Estatística cujas soluções analíticas são complicadas ou desconhecidas. Este texto é dirigido não só para estudantes de pós-graduação em Estatística, mas também para alunos de Bacharelado em Estatística que tenham cursado disciplinas básicas de Probabilidade e Inferência. É vista, inicialmente, a implementação do método para estimar variâncias, tendenciosidades e construção de intervalos de confiança. Em seguida, esta metodologia é implementada em problemas de análise de regressão múltipla utilizando critérios de estimação como: mínimos quadrados, norma LI e outros métodos robustos. Finalmente, é apresentada uma aplicação com dados de um experimento químico em bases de Schiff, que é um problema de regressão linear com restrição nos parâmetros, para mostrar a versatilidade do método em problemas mais complicados.Abstract: Not informed.MestradoMestre em Estatística[s.n.]Stangenhaus, Gabriela, 1947-Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Damião Nobrega da19951995-03-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf158p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582205SILVA, Damião Nobrega da. O metodo Bootstrap e aplicações a regressão multipla. 1995. 158p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1582205. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/85121porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-08-18T18:28:47Zoai::85121Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-08-18T18:28:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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