Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mercante, Erivelto
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120
Resumo: Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
id UNICAMP-30_945962eb4584e051e2ba189b8d10dfd4
oai_identifier_str oai::402470
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do ParanaSpectral dynamic of the soybean crop along the vegetative cycle and its relation with the yield in the western region of Parana stateSensoriamento remotoLandsat (Satelites)Processamento de imagensSojaAnálise espectralRemote sensingLandsat 5/TMMODISNDVIGVIAtmospheric correctionImage normalizationSoybean yieldOrientador: Rubens Augusto Camargo LamparelliTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgricolaResumo: Estudos e pesquisas referentes ao acompanhamento da produção agropecuária têm um peso determinante e estratégico na economia do país. Nos últimos anos, essas pesquisas vêm sofrendo grandes transformações para se tornarem menos subjetivas. A associação das técnicas de sensoriamento remoto e métodos estatísticos podem proporcionar uma visão sinóptica das áreas semeadas, gerando, assim informações sobre a área plantada das culturas e a variabilidade existente nelas. Entretanto, a utilização dos dados provenientes de imagens de satélites está condicionada, principalmente, às propriedades de refletância e absorção dos componentes da superfície e pelo comportamento da atmosfera. Dentre as culturas de grande valor econômico, a soja (Glycine max (L) Merrill.) se destaca como um dos principais produtos da agricultura brasileira, assumindo grande importância econômica nas exportações. O estado do Paraná se destaca como um dos maiores produtores agrícolas do país, e a sua economia é baseada principalmente na agricultura voltada para a produção de grãos. Neste contexto, o objetivo da pesquisa foi estudar a relação entre o comportamento espectral da cultura de soja com a ao longo de seu ciclo de desenvolvimento, gerando informações e metodologias para auxiliar no acompanhamento da produção e estimativa de área da cultura na região Oeste do Paraná. As áreas monitoradas abrangem 36 municípios e duas áreas agrícolas comerciais localizadas próximas ao município de Cascavel/PR. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5/TM (cena órbita/ponto 223/77) e imagens do satélite Terra sensor MODIS (produto MOD13Q1), caracterizando, assim, a passagem de escala entre as imagens dos dois sensores com resoluções espaciais diferentes. Dados de produtividade da cultura foram coletados nas escalas local (para as duas áreas monitoradas) e regional junto à Secretária de Agricultura e Abastecimento do Paraná ¿ SEAB (para os 36 municípios). A cultura da soja foi monitorada nas safras 2003/2004 e 2004/2005 utilizando imagens dos satélites. Para a utilização das imagens do satélite Landsat 5/TM de forma multitemporal foram realizados ainda os procedimentos de correção atmosférica e normalização de imagens. No intuito de caracterizar a resposta espectral da biomassa da cultura da soja e a sua relação com a produtividade final, geraram-se imagens referentes aos índices de vegetação NDVI e GVI. Foram realizadas análises de correlação e regressão entre dados de produtividade (variável predita) e dados espectrais (variável preditora) oriundos dos índices de vegetação (NDVI e GVI) em nível municipal (36 municípios) e local (duas áreas). Os resultados obtidos com a correção atmosférica e a normalização de imagens são coerentes quanto ao comportamento espectral dos alvos, vegetação e solo. Após o mapeamento das áreas com a cultura da soja (¿máscaras de soja¿), por meio das imagens temporais do Landsat 5/TM, foi possível realizar a passagem de escala para o sensor MODIS. O comportamento espectral da cultura se mostrou diferente para as imagens Landsat 5/TM com os tratamentos de refletância aparente, de superfície e de normalização. Por meio dos gráficos dos perfis espectrais traduzidos pelos índices NDVI e GVI foi possível acompanhar o ciclo de desenvolvimento da cultura da soja. As melhores correlações e regressões lineares entre os parâmetros espectrais e a produtividade final ocorreram quando considerado todo o ciclo de desenvolvimento da cultura. Quanto aos índices de vegetação utilizados NDVI e GVI, observou-se que o GVI teve comportamento com menor variação quando analisado os resultados das regressões. Em síntese, os resultados demonstraram que utilizando somente técnicas de modelagem estatística com dados espectrais foi possível estimar em até 85% a variabilidade encontrada na produtividade da sojaAbstract: Studies and researches referring to attendance of the agropecuary production have a determinant strategic importance in the economy of the country. In the last years, those researches have been suffering great transformations to become less subjectives. The association of the remote sensing technique and statistic methods can provide a synoptic view of the seeded areas, in this manner producing information about the planted area of the crops and the variability on them. However, the use of data from the images of satellite is stipulated mainly to the reflectivity properties and absorption of the surface components and also for the atmosphere behaviour. Amongst the crops of great economic value, the soybean (Glycine max (L) Merrill.) emphasizes as one of the main product of the Brazilian agriculture, assuming big economic importance in the exportations. The Paraná state stands out as one of the biggest agricultural producers of the country, and its economy is based mainly towards to the production of grains. In this context, the aim of the research was study the relation between the spectral behaviour of the soybean crop with the end yield along its development cycle, producing information and methodologies to assist the attendance of the production and area estimation of the western Paraná region crop. The areas monitored reach 36 municipal districts and two agricultural commercial areas located near of Cascavel/PR. It was used images from satellite Landsat 5/TM (orbit/point 223/77) and images of the satellite Terra sensor MODIS (product MOD13Q1), then characterizing the crossing scale between the images from both sensors with different spatial resolution. Crop yield data were collected, in the local scale (to both monitored areas) and in the regional scale together with the Secretary of Agriculture (SEAB) (to the 36 municipal districts). Through the satellites images, the soybean crop was monitored in the 2003/2004 and 2004/2005 harvests. For the use of images from the satellite Landsat 5/TM of multitemporal form was realized the proceeding of atmospheric correction and image normalization. In the aim of distinguishing the biomass spectral answer of the soybean crop and its relation to the end yield, it was created images referring to vegetation indexes NDVI and GVI. It was accomplished analyses of correlation and regression between the yield data (variable predict) and spectral data (variable predictor) derived from vegetation indexes (NDVI and GVI) in municipal level (36 municipal districts) and local (two areas). The results obtained with the atmospheric correction and image normalization presented coherent as to the spectral behaviour of the vegetation and soil target. After the area mapping with the soybean crop (soybean mask) by the temporary images of Landsat 5/TM, it was possible to realize the cross-scale to the MODIS sensor. The spectral behaviour of the crop was showed different in the Landsat 5/TM images to the apparent reflectance usage, surface and normalization. By mean of the graphics of spectral profile translated from the NDVI and GVI indexes was possible follow the development cycle of the soybean crop. The best correlations and linear regressions between the spectral parameters and the end yield will occur when it is considered all the cycle of the crop development. For the matters of vegetation indexes NDVI and GVI used, it was observed that the GVI had a less variable behaviour when analysed the results of regressions. In the sum up, the results showed that using only statistical modelling techniques with spectral data was possible estimate 85% of variability found in the soybean yieldDoutoradoPlanejamento e Desenvolvimento Rural SustentávelDoutor em Engenharia Agrícola[s.n.]Lamparelli, Rubens Augusto Camargo, 1955-Zullo Junior, JurandirUribe-Opazo, Miguel AngelImai, Nilton NobohiroMarinho, Mara de AndradeUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia AgrícolaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMercante, Erivelto20072007-08-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf221f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120MERCANTE, Erivelto. Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana. 2007. 221f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/402470porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:54:14Zoai::402470Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:54:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
Spectral dynamic of the soybean crop along the vegetative cycle and its relation with the yield in the western region of Parana state
title Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
spellingShingle Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
Mercante, Erivelto
Sensoriamento remoto
Landsat (Satelites)
Processamento de imagens
Soja
Análise espectral
Remote sensing
Landsat 5/TM
MODIS
NDVI
GVI
Atmospheric correction
Image normalization
Soybean yield
title_short Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
title_full Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
title_fullStr Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
title_full_unstemmed Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
title_sort Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana
author Mercante, Erivelto
author_facet Mercante, Erivelto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lamparelli, Rubens Augusto Camargo, 1955-
Zullo Junior, Jurandir
Uribe-Opazo, Miguel Angel
Imai, Nilton Nobohiro
Marinho, Mara de Andrade
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Mercante, Erivelto
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Landsat (Satelites)
Processamento de imagens
Soja
Análise espectral
Remote sensing
Landsat 5/TM
MODIS
NDVI
GVI
Atmospheric correction
Image normalization
Soybean yield
topic Sensoriamento remoto
Landsat (Satelites)
Processamento de imagens
Soja
Análise espectral
Remote sensing
Landsat 5/TM
MODIS
NDVI
GVI
Atmospheric correction
Image normalization
Soybean yield
description Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
2007-08-17T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120
MERCANTE, Erivelto. Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana. 2007. 221f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
MERCANTE, Erivelto. Dinamica espectral da cultura da soja ao longo do ciclo vegetativo e sua relação com a produtividade na região oeste do Parana. 2007. 221f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605120
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/402470
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
221f. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188967070826496