Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Denis Neves de Arruda
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713
Resumo: Orientador: Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho
id UNICAMP-30_9aecddec1d442b79079c3c8f2492e9f7
oai_identifier_str oai::431264
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de HobbsHobbs' algorithm for pronomin resolution in portugueseProcessamento de linguagem natural (Computação)Algoritmos de computadorInteligência artificialNatural language processing (Computer science)Artificial intelligenceComputer algorithmsOrientador: Ariadne Maria Brito Rizzoni CarvalhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Anáfora é uma referência abreviada a uma entidade, esperando que o receptor do discurso possa compreender a referência. A automatização da resolução de anáforas pode melhorar o desempenho de vários sistemas de processamento de língua natural, como tradutores, geradores e sumarizadores. A dificuldade no processo de resolução acontece nos casos em que existe mais de um referente possível. Pesquisas sobre a resolução de anáforas na língua portuguesa ainda são escassas, quando comparadas com as pesquisas para outras línguas, como por exemplo, o inglês. Este trabalho descreve uma adaptação para o português do algoritmo sintático proposto por Hobbs para resolução de anáfora pronominal. A avaliação foi feita comparando os resultados com os obtidos por outro algoritmo sintático para resolução de pronomes, o algoritmo de Lappin e Leass. Os mesmos corpora foram utilizados e uma melhora significativa foi obtida com o algoritmo de Hobbs.Abstract: Anaphora is an abreviated reference to an entity expecting the receiver of the discourse can understand the reference. Automatic pronoun resolution may improve the performance of natural language systems, such as translators, generators and summarizers. Difficulties may arise when there is more than one potential candidate for a referent. There has been little research on pronoun resolution for Portuguese, if compared to other languages, such as English. This paper describes a variant of Hobbs' syntactic algorithm for pronoun resolution in Portuguese. The system was evaluated comparing the results with the ones obtained with another syntactic algorithm for pronoun resolution handling, the Lappin and Leass' algorithm. The same Portuguese corpora were used and significant improvement was verified with Hobbs' algorithm.MestradoProcessamento de Linguas NaturaisMestre em Ciência da Computação[s.n.]Carvalho, Ariadne Maria Brito Rizzoni, 1958-Vieira, RenataKowaltowski, TomaszUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSantos, Denis Neves de Arruda20082008-06-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf54f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713SANTOS, Denis Neves de Arruda. Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs. 2008. 54f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/431264porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:17:16Zoai::431264Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:17:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
Hobbs' algorithm for pronomin resolution in portuguese
title Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
spellingShingle Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
Santos, Denis Neves de Arruda
Processamento de linguagem natural (Computação)
Algoritmos de computador
Inteligência artificial
Natural language processing (Computer science)
Artificial intelligence
Computer algorithms
title_short Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
title_full Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
title_fullStr Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
title_full_unstemmed Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
title_sort Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs
author Santos, Denis Neves de Arruda
author_facet Santos, Denis Neves de Arruda
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carvalho, Ariadne Maria Brito Rizzoni, 1958-
Vieira, Renata
Kowaltowski, Tomasz
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Denis Neves de Arruda
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de linguagem natural (Computação)
Algoritmos de computador
Inteligência artificial
Natural language processing (Computer science)
Artificial intelligence
Computer algorithms
topic Processamento de linguagem natural (Computação)
Algoritmos de computador
Inteligência artificial
Natural language processing (Computer science)
Artificial intelligence
Computer algorithms
description Orientador: Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008
2008-06-20T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713
SANTOS, Denis Neves de Arruda. Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs. 2008. 54f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713. Acesso em: 2 set. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
SANTOS, Denis Neves de Arruda. Resolução de anafora pronominal em portugues utilizando o algoritmo de Hobbs. 2008. 54f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713. Acesso em: 2 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1607713
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/431264
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
54f. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809188991344312320