Heatmap matrix interativa : uso de recursos de interação para melhorar uma técnica de visualização de dados multidimensionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Miguel Mechi Naves, 1996-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1642067
Resumo: Orientador: Celmar Guimarães Da Silva
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spelling Heatmap matrix interativa : uso de recursos de interação para melhorar uma técnica de visualização de dados multidimensionaisInteractive heatmap matrix : use of interaction features to improve a multidimensional data visualization techniqueVisualização da informaçãoInteração humano-máquinaInteratividadeInformation visualizationHuman-machine interactionInteractivityOrientador: Celmar Guimarães Da SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: O desenvolvimento tecnológico tem permitido gerar e coletar dados de diversos tamanhos e fontes. Com isso, emergiu a necessidade crescente de extração de informações desses dados, de forma a ajudar as pessoas a tomarem melhores decisões. Entretanto, tendo em vista a dificuldade de análise desses dados, recomenda-se o uso de visualizações, cujo objetivo é auxiliar na identificação de padrões e tendências em conjuntos de dados, aliviando a carga da memória de trabalho humana. Para usufruir desses benefícios, diversas representações visuais podem ser usadas para diferentes tipos de conjuntos de dados. Em particular, a estrutura visual Heatmap Matrix é capaz de gerar visualizações que têm o potencial de auxiliar o entendimento do usuário na análise de dados multidimensionais categóricos ou ordinais. Contudo, uma de suas limitações é a ausência de recursos interativos para uma melhor exploração do conjunto de dados por ela apresentado, os quais auxiliariam na percepção de situações relevantes que poderiam estar ocultas em sua representação estática. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é testar a hipótese de que a adição de mecanismos interativos à estrutura visual Heatmap Matrix tende a potencializar seu uso para a análise de dados multidimensionais. Alguns desses recursos interativos são justificadamente propostos e adicionados à estrutura visual Heatmap Matrix e à sua ferramenta homônima neste trabalho. Dentre os recursos adicionados, destacam-se: mecanismos de reordenação com abordagens automatizadas; adição de filtro baseado no algoritmo de mineração de dados Apriori; adição de filtro baseado no coeficiente de correlação de Spearman; recursos de zoom; alteração no tipo de coloração dos heatmaps; e adição de métodos de discretização de dados quantitativos (Equal Width e Equal Frequency). Os recursos adicionados foram testados em situações de análise de conjuntos de dados reais e sintéticos, auxiliando a compreender características desses conjuntos de dados. Os resultados obtidos nesses testes trouxeram indícios positivos sobre a utilidade da Heatmap Matrix, em sua versão interativa, para a análise de dadosAbstract: The technological development has contributed to the generation and collection of data of different sizes and sources. As a result, the growing need of information extraction from these data has emerged, in order to help people make better business decisions. However, analysing these data is not a simple task, what makes the use of visualizations strongly recommended. These graphical structures aim to assist in the identification of patterns and trends in data sets, relieving the burden of human working memory. With this, different visual representations can be used for different types of data sets to take advantage of these benefits. In particular, the Heatmap Matrix visual structure is capable of generating visualizations that have the potential to assist the user's understanding in the analysis of categorical or ordinal multidimensional data. However, one of its limitations is the absence of interactive resources for a deeper exploration of the data set displayed by the visual technique, which could assist in the perception of relevant situations that could be hidden in its static representation. In this sense, the objective of this work is to test the hypothesis that the addition of interactive mechanisms to the Heatmap Matrix visual structure tends to enhance its use for multidimensional data analysis. Some of these interactive features are justifiably proposed and added to the Heatmap Matrix visual structure and its homonymous tool in this work. Among the added features, the following stand out: reordering mechanisms with automated approaches; addition of a filter based on the Apriori data mining algorithm; addition of a filter based on Spearman's correlation coefficient; zoom features; change in the color of the heatmaps; and addition of quantitative data discretization methods (Equal Width and Equal Frequency). The added features were tested in situations of analysis of real and synthetic data sets, helping to understand the characteristics of these data sets. The results obtained in these tests brought positive indications about the usefulness of the Heatmap Matrix, in its interactive version, for data analysisMestradoSistemas de Informação e ComunicaçãoMestre em TecnologiaCAPES001[s.n.]Silva, Celmar Guimarães da, 1978-Freitas, Carla Maria Dal SassoCoelho, Guilherme PalermoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASRocha, Miguel Mechi Naves, 1996-20212021-05-31T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (149 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1642067ROCHA, Miguel Mechi Naves. Heatmap matrix interativa: uso de recursos de interação para melhorar uma técnica de visualização de dados multidimensionais. 2021. 1 recurso online (149 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. 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