Sistema universal para leitura e identificação por radiofrequência de etiquetas sem chip com base em assinaturas espectrais e tecnologia de rádio definido por software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Frate, Marcelo, 1967-
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/16778
Resumo: Orientador: Leonardo Lorenzo Bravo Roger
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spelling Sistema universal para leitura e identificação por radiofrequência de etiquetas sem chip com base em assinaturas espectrais e tecnologia de rádio definido por softwareUniversal system for radio frequency reading and identification of chipless tags based on spectral signatures and software-defined radio technologyEtiqueta sem chip de RFIDIdentificação por radiofrequênciaRádio definido por softwareChipless RFID tagRadio frequency identification (RFID)Software radioOrientador: Leonardo Lorenzo Bravo RogerTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Esta tese examina algumas das questões relacionadas com a identificação por radiofrequência, especificamente tecnologias e aplicações baseadas em etiquetas RFID sem chip. Uma das principais questões de pesquisa abordadas é a possibilidade de utilização de hardware de propósito geral baseado na tecnologia dos rádios definidos por software para leitura e identificação de etiquetas RFID sem chip. A tese propõe uma substituição do hardware dedicado, de alto custo e apresenta uma solução inovadora, apresentando um protótipo de leitor de etiquetas sem chip, denominado SpuR. O sistema SpuR apresenta um caráter universal, pelo método de leitura da assinatura espectral para diferentes tipos de etiquetas RFID sem chip, utilizando hardware de propósito geral, de baixo custo e reconfigurável por software, operando em uma ampla faixa de frequência sem a necessidade de troca do equipamento de leitura. Esta abordagem permite a leitura e a identificação precisa de diferentes tipos de etiquetas sem chip, utilizando o método de decodificação pela máxima verossimilhança. Esse método permite ao sistema calcular a menor distância euclidiana da etiqueta lida, comparando-a com um conjunto de dados previamente armazenado. Essa abordagem possibilita a identificação da codificação binária de etiquetas fisicamente idênticas, diferenciando e apresentando a assinatura espectral única e exclusiva de cada etiqueta lidaAbstract: This thesis examines some of the issues related to radio frequency identification, specifically technologies and applications based on chipless RFID tags. One of the main research questions addressed is the possibility of using general-purpose hardware based on software-defined radio technology to read and identify chipless RFID tags. The thesis proposes a replacement for high-cost dedicated hardware and presents an innovative solution, presenting a chipless tag reader prototype, called SpuR. The SpuR system has a universal character, using the method of reading the spectral signature for different types of chipless RFID tags, using general purpose, low-cost hardware that can be reconfigured by software, operating in a wide frequency range without the need for replacement. of reading equipment. This approach allows the reading and accurate identification of different types of chipless tags, using the maximum likelihood decoding method. This method allows the system to calculate the smallest Euclidean distance of the read label, comparing it with a previously stored data set. This approach makes it possible to identify the binary encoding of physically identical tags, differentiating and presenting the unique spectral signature of each read tagAbertoDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em TecnologiaCAPES001[s.n.]Bravo Roger, Leonardo Lorenzo, 1962-Ursini, Edson LuizSilva, Celmar Guimarães daSablón, Vicente Idalberto BecerraAraujo, Ricardo Augusto deUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFrate, Marcelo, 1967-20232023-12-13T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (139 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/16778FRATE, Marcelo. Sistema universal para leitura e identificação por radiofrequência de etiquetas sem chip com base em assinaturas espectrais e tecnologia de rádio definido por software. 2023. 1 recurso online (139 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/16778. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1378834porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-18T22:02:58Zoai::1378834Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-04-18T22:02:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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