Modelando os efeitos de interações ecológicas sobre a dinâmica de diversificação : Modeling the effects of ecological interactions on diversification dynamics

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Stasi, Raffaele, 1996-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10028
Resumo: Orientador: Mathias Mistretta Pires
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spelling Modelando os efeitos de interações ecológicas sobre a dinâmica de diversificação : Modeling the effects of ecological interactions on diversification dynamicsModeling the effects of ecological interactions on diversification dynamicsMacroevoluçãoEvolução (Biologia) - Modelos matemáticosEcologia - Modelos matemáticosMacroevolutionEvolution (Biology) - Mathematical modelsEcology - Mathematical modelsOrientador: Mathias Mistretta PiresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de BiologiaResumo: Determinar quais são os papéis desempenhados pelas interações bióticas em padrões de diversificação de grande escala é um desafio de longa data na biologia evolutiva. As interações entre as espécies regulam as dinâmicas de suas populações, influenciando a evolução fenotípica, especiação e extinção e, portanto, podem moldar a dinâmica da diversificação. Neste projeto de pesquisa desenvolvi um modelo de diversificação estocástico em que as probabilidades de especiação e extinção são determinadas pela ocupação do morfoespaço, que muda de acordo com a evolução fenotípica dentro de um clado. Analiso as propriedades do modelo proposto sob diferentes parametriza- ções e comparo os resultados do modelo com os de modelos tradicionais e modelos nulos onde a diversificação não depende da distribuição dos atributos. A principal propriedade do modelo é gerar dinâmicas de equilíbrio emergentes com equilíbrios transitórios intercalados por episódios de acumulação de diversidade. Além disso, mostramos que, ao incorporar os efeitos de interações na diversificação, reproduzimos vários fenômenos e processos conhecidos, como radiações adaptativas, diversificação impulsionada por inovações-chave e conflitos entre pressões evolutivas, que não são reproduzíveis por modelos de campo médio ou modelos nulos. As interações bióticas podem gerar várias dinâmicas de diversificação diferentes, mas detectar a causa em padrões observados com base em dados fósseis ou filogenéticos é desafiador. Além de contribuir para uma compreensão mais abrangente dos contextos em que as interações podem deixar padrões de diversificação detectáveis, nosso modelo permite simulações de vários cenários de diversificação, que podem ser combinados com outras aborda- gens utilizadas para reconstruir a história da diversificaçãoAbstract: Determining what roles biotic interactions play in large-scale diversification patterns is a long-standing challenge in evolutionary biology. Interactions between species reg- ulate the dynamics of their populations, influencing phenotypic evolution, speciation and extinction and, therefore, can shape the dynamics of diversification. In this re- search project I developed a stochastic diversification model in which speciation and extinction probabilities are determined by morphospace occupation, which changes according to phenotypic evolution within a clade. I analyze the properties of the pro- posed model under different parameterizations and compare the results of the model with those of traditional models and null models where diversification does not de- pend on the trait distribution. The main property of the model is to generate emergent equilibrium dynamics with transient equilibria interspersed with episodes of diver- sity accumulation. Furthermore, we show that by incorporating the effects of inter- actions on diversification, we reproduce several known phenomena and processes, such as adaptive radiations, diversification driven by key innovations, and conflicts between evolutionary pressures, which are not reproducible by mean-field models or null models. Biotic interactions can generate many different diversification dynam- ics, but detecting the cause in observed patterns based on fossil or phylogenetic data is challenging. In addition to contributing to a more comprehensive understanding of the contexts in which interactions can leave detectable diversification patterns, our model allows simulations of various diversification scenarios, which can be combined with other approaches used to reconstruct the history of diversificationMestradoEcologiaMestre em EcologiaCAPES88887.343146/2019-00FAPESP2019/08697-7[s.n.]Pires, Mathias Mistretta, 1985-Marquitti, Flávia Maria DarcieFerreira, Gustavo BurinUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de BiologiaPrograma de Pós-Graduação em EcologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASStasi, Raffaele, 1996-20222022-05-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (39 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/10028STASI, Raffaele. Modelando os efeitos de interações ecológicas sobre a dinâmica de diversificação: Modeling the effects of ecological interactions on diversification dynamics. 2022. 1 recurso online (39 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10028. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1313358Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-01T15:17:35Zoai::1313358Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-06-01T15:17:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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