Desenvolvimento de infraestrutura IoT para monitoramento em tempo real de ônibus elétrico a bateria : aplicação no laboratório vivo de mobilidade da UNICAMP

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Angela Alves dos, 1982-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15286
Resumo: Orientador: Madson Cortes de Almeida
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spelling Desenvolvimento de infraestrutura IoT para monitoramento em tempo real de ônibus elétrico a bateria : aplicação no laboratório vivo de mobilidade da UNICAMPDevelopment of IoT infrastructure for real-time monitoring of battery electric bus : application at UNICAMP's living mobility labVeículos elétricosInternet das coisasColeta de dadosElectric vehicleInternet of thingsData collectionOrientador: Madson Cortes de AlmeidaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Com o objetivo de contribuir para a adoção de ônibus elétricos, sejam como modais da mobilidade elétrica bem como meio de criação de novos serviços, integrando o termo Mobility as a Service, melhorando os retornos dos valores investidos, esta dissertação apresenta um sistema para monitorar em tempo real ônibus elétricos usados em sistemas de transporte coletivo. A solução proposta conta com um dispositivo baseado no protocolo CAN, o SAE J1939 para monitorar via conector OBD, dados que descrevem o comportamento do veículo. Os dados são lidos em tempo real e armazenados a uma taxa de 1 Hz. O sistema conta ainda com GPS, memória de massa e recursos de comunicação em tempo real para envio dos dados a um servidor. O sistema permite coletar até 21 PGNs (do inglês, Parameter Group Number) de dados. Esses dados permitem compreender o comportamento dos ônibus em condições reais de uso e podem ser usados no desenvolvimento de ferramentas para, por exemplo, planejamento das infraestruturas de recarga, estudo de eficiência dos ônibus, gestão de vias, gestão do trânsito, otimização de rotas e horários, antecipação de falhas nos ônibus, etc. O sistema desenvolvido foi implantado, testado e validado no laboratório vivo de mobilidade da UNICAMP. Dentre diversas contribuições, a dissertação apresenta um estudo de caso para a avaliação do parâmetro de estado da Carga do ônibus elétrico o SOC, onde foi identificado, a partir de cálculo da corrente de Coulomb, que estimou a Capacidade Nominal, um período em que a bateria encontrava-se desbalanceadaAbstract: Aiming to contribute to the adoption of electric buses, either as a modal of elec- tric mobility as well as a means of creating new services, from the term Mobility as a Service, or improving the returns on the values invested, this dissertation presents a system to monitor in real-time electric buses used in public transport systems. The proposed solution relies on a device based on the CAN protocol, the SAE J1939 to monitor via the OBD connector, data describing the behavior of the vehicle. The data is read in real-time and stored at a rate of 1 Hz. The system also has GPS, mass memory, and real-time communication capabilities for sending data to a server. The system can collect up to 21 PGNs (Parameter Group Numbers) of data. This data allows us to understand the behavior of the buses under real conditions of use and can be used in the development of tools for, for example, planning of recharging infrastructures, a study of bus efficiency, route management, traffic management, optimization of routes and schedules, the anticipation of bus failures, etc. The system developed was deployed, tested, and validated at UNICAMP’s mobility living laboratory. Among several contributions, the dissertation presents a case study for the evaluation of the electric bus charge state parameter the SOC, where it was identified, from the calculation of the Coulomb current, which estimated the Nominal Capacity, a period when the battery was unbalancedMestradoEnergia ElétricaMestra em Engenharia Elétrica[s.n.]Almeida, Madson Cortes de, 1973-Santos, Max Mauro DiasBarros, Tárcio André dos SantosUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSantos, Angela Alves dos, 1982-20222022-11-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (134 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/15286SANTOS, Angela Alves dos. Desenvolvimento de infraestrutura IoT para monitoramento em tempo real de ônibus elétrico a bateria : aplicação no laboratório vivo de mobilidade da UNICAMP. 2022. 1 recurso online (134 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/15286. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1374227Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-16T16:24:46Zoai::1374227Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-02-16T16:24:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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