Processamento e modelagem de dados geofísicos e imagens ASTER aplicados à interpretação geológica e prospecção mineral na Província Aurífera de Alta Floresta, MT

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbuena, Danilo, 1987-
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618005
Resumo: Orientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Emilson Pereira Leite
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spelling Processamento e modelagem de dados geofísicos e imagens ASTER aplicados à interpretação geológica e prospecção mineral na Província Aurífera de Alta Floresta, MTProcessing and modeling of geophysical data and ASTER images applied to geological interpretation and mineral exploration in the Alta Floresta Gold Province, MTOuro - Minas e mineração - Alta Floresta (MT)GeofísicaProcessamento de imagens - Técnicas digitaisGold - Mines and mining - Alta Floresta (MT)GeophysicsImage processing - Digital techniquesOrientadores: Carlos Roberto de Souza Filho, Emilson Pereira LeiteAcompanhado de 1 mapa (folha solta dobrada)Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de GeociênciasResumo: A Provincia Aurifera de Alta Floresta (PAAF) situa-se na porcao centro-sul do craton Amazonico, entre os limites das Provincias Ventuari - Tapajos (1,95-1,8 Ga) e Rio Negro - Juruena (1,8-1,55 Ga). Em seu segmento leste, ocorrem mais de uma centena de depositos auriferos hospedados em rochas plutonicas e vulcanicas e concentrados ao longo do Cinturao Peru-Trairao, de direcao NW-SE. Inseridos neste cenario geologico, proximos ao municipio de Peixoto de Azevedo e a Vila Uniao do Norte, estao os depositos Pe Quente e Francisco, alvos deste trabalho. Em funcao de varios fatores como a dificuldade de acesso, a densa cobertura vegetal e o extenso manto de intemperismo, a extracao de informacoes geologicas na regiao amazonica e uma tarefa dificil e logisticamente onerosa. Nesse contexto, dados geofisicos e de sensoriamento remoto sao essenciais para a ampliacao do conhecimento geologico dessa regiao. Esse trabalho pretende, atraves do processamento e analise de dados geofisicos aereos, terrestres e de imagens ASTER: (i) refinar a cartografia geologica da porcao sudeste da PAAF, identificando estruturas impressas em diferentes niveis da crosta, (ii) individualizar possiveis corpos graniticos ainda nao cartografados, (iii) comparar as respostas geofisicas obtidas com dados terrestres e dados aerolevantados, (iv) determinar a relacao entre os realces gamaespectrometricos e magneticos terrestres de areas-tipo no sudeste da PAAF e, (v) relacionar assinaturas gamaespectrometricas a assinaturas espectrais da vegetacao, simultaneamente indicativas de padroes associados aos depositos auriferos. O processamento e interpretacao dos dados aeromagnetometricos e aerogamaespectrometricos do projeto Juruena-Teles Pires (Fase 1), adquiridos pelo Servico Geologico Brasileiro (CPRM), permitiram a geracao de um novo mapa geologico regional da porcao leste da PAAF. Levantamentos magnetometricos e gamaespectrometricos terrestres foram realizados nas areas dos depositos do Pe Quente e Francisco como parte dessa pesquisa. Sua comparacao com os dados aereos em linhas de aquisicao equivalentes espacialmente mostra que, apesar da diferenca consideravel de escala e de amostragem, os padroes sao mantidos em ambos os tipos de levantamento. Os dados terrestres proporcionaram ainda a producao de modelos prospectivos para depositos de Au baseados em tecnicas de Analise por Principais Componentes e Logica Fuzzy. As anomalias gamaespectrometricas extraidas dos dados geofisicos foram comparadas com as caracteristicas espectrais da vegetacao e de solos/rochas extraidas do processamento de dados ASTER. O estudo demonstrou que existe uma forte correlacao espacial entre zonas ricas em K e anomalias espectrais da vegetacao, indicando que assinaturas geofisicas e geobotanicas podem ser utilizadas de maneira complementar na vetorizacao de depositos de Au na PAAFAbstract: The Alta Floresta Gold Province (AFGP) is located in the central-southern Amazon craton between the limits of the Ventuari-Tapajos (1.95-1.8 Ga) and Rio Negro-Juruena (1.8-1.55 Ga) provinces. In its eastern segment there are more than one hundred gold deposits hosted in volcanic and plutonic rocks and concentrated along the Peru-Trairao Belt in a NW-SE direction. Included in this geologic setting, near the Peixoto de Azevedo city and the Uniao do Norte village, are the Pe Quente and Francisco deposits which are the targets of this work. Due to several factors such as restricted access, the dense vegetation and extensive weathering, the extraction of geological information in the Amazon region is not trivial. In this context geophysical data and remote sensing are essential to expand the geological knowledge of this region. This study intends, through processing and analysis of airborne geophysical data, ground geophysical data and an ASTER image of the region, (i) refine the geological mapping of the southeastern portion of the AFGP, identifying structures in different levels of the crust, (ii) individualize granitic bodies that have not yet been mapped, (iii) compare the responses of airborne and field-based geophysical data, (iv) determine the relationship between ground gamma spectrometry and magnetic data sets in the southeast of AFGP and (v) relating gamma spectrometry signatures with spectral signatures of vegetation, both indicative of patterns associated with gold deposits. Processing and interpretation of airborne gamma spectrometry and magnetic data of the Juruena-Teles Pires project (Phase 1), acquired by the Brazilian Geological Service (CPRM), allowed the generation of a new regional geological map of the eastern portion of the AFGP. Ground magnetometry and gamma spectrometry surveys were made in the areas of Pe Quente and Francisco deposits as part of this research and compared with airborne data and their response over the lines of flight, showing that even with a considerable difference of scale and sampling, these patterns are maintained in both survey types. These data resulted in the production of prospective models for Au-based deposits using Principal Component Analysis and Fuzzy Logic based techniques. Additionally, by processing an ASTER image, a correlation was found between the occurrence of gamma spectrometry anomalies with the spectral characteristics of vegetation and soil /rock, largely reflecting the strong spatial correlation between potassium-rich areas and spectral anomalies of vegetation, since this element is a essential macronutrient for the healthy development of several plantsMestradoGeologia e Recursos NaturaisMestre em Geociências[s.n.]Souza Filho, Carlos Roberto de, 1965-Leite, Emilson Pereira, 1975-Monteiro, Lena Virginia SoaresPerrotta, Monica MazziniUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação em GeociênciasUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBarbuena, Danilo, 1987-2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf117 p. : il. + 1 mapa (folha solta dobrada).https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618005BARBUENA, Danilo. Processamento e modelagem de dados geofísicos e imagens ASTER aplicados à interpretação geológica e prospecção mineral na Província Aurífera de Alta Floresta, MT. 2012. 117 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1618005. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/865106porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:39:41Zoai::865106Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:39:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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