Deconvolução de imagens por múltiplos canais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alvim, João Rabello, 1996-
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/18024
Resumo: Orientadores: Renato da Rocha Lopes, Kenji Nose Filho
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spelling Deconvolução de imagens por múltiplos canaisMultichannel image deconvolutionProblemas inversos (Equações diferenciais)Processamento de imagensInverse problemsImage processingOrientadores: Renato da Rocha Lopes, Kenji Nose FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho está sistematizada uma nova proposta de algoritmo para deblurring (de- convolução cega) de imagens ruidosas, um problema clássico na literatura sobre o tópico de processamento de imagens para o cenário com diversidade na quantidade de amostras (múltiplos canais). Para tanto, o método consiste na minimização alternada de uma função de custo composta pelo critério multicanal, erro de reconstrução e pela regularização por denoising. A entrada do método proposto consiste apenas nas aquisições borradas e suas saídas consistem na reconstrução da imagem original e estimativas para os kernels de borramento. Avaliou-se o desempenho da técnica para dados sintéticos e reais e, por fim, o método foi comparado com outras soluções para deblurring usadas na literatura científica (inclusive técnicas supervisionadas), com o intuito de verificar a viabilidade do sistema em aplicações reaisAbstract: In this work, a new algorithm proposal for deblurring (blind deconvolution) of noisy images is presented, addressing a classic problem in the literature on image processing, particularly in scenarios with mathematical diversity over multiple samples (multiple channels). The method involves the alternating minimization of a cost function composed of a term on the multichannel criterion, the reconstruction error, and regularization by denoising. The input of the proposed algorithm consists only of the blurred acquisitions, likewise its outputs include the reconstruction of the original image and estimates for the blurring kernels. The performance of the technique was evaluated using both synthetic and real data, and finally, the method was compared to other deblurring solutions found in scientific literature, including supervised techniques, to assess the feasibility of the system in real-world applicationsAbertoMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia ElétricaCAPES88887.640925/2021-00[s.n.]Lopes, Renato da Rocha, 1972-Nose-Filho, Kenji, 1986-Barros, Tiago Tavares LeiteFerrari, RafaelUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAlvim, João Rabello, 1996-20242024-02-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (66 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/18024ALVIM, João Rabello. Deconvolução de imagens por múltiplos canais. 2024. 1 recurso online (66 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/18024. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1389715Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1389715porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-10T11:22:03Zoai::1389715Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2024-06-10T11:22:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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