Estimação de sinais multifrequencias por filtragem adaptativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brandão, Andre Louzada
Data de Publicação: 1990
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1574904
Resumo: Orientador : João Marcos Travassos Romano
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spelling Estimação de sinais multifrequencias por filtragem adaptativaProcessamento de sinal adaptativoTelecomunicaçõesOrientador : João Marcos Travassos RomanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia EletricaResumo: Os filtros seletivos adaptativos têm sido consagrados como ferramentas eficientes na tarefa de detecção e estimação de sinais senoidais. Neste tipo de filtro concentra-se nosso trabalho. Inicialmente no capítulo 1 abordamos os aspectos ligados à problemática de estimação dos sinais multifrequenciais utilizados na sinalização telefônica. No capítulo 2, a predição linear é apresentada, bem como os algoritmos do Gradiente e Mínimos Quadrados utilizados nos filtros adaptativos. Com base no estudo da predição linear, os filtros seletivos são introduzidos no capítulo S como sendo um sistema formado pela união de um filtro passa-banda em cascata com um filtro de erro de predição. A partir daí, propomos um método de adaptação desse filtro seletivo baseado no comportamento dinâmico dos coeficientes complexos do filtro preditor. Verificamos a velocidade do método no processo de estimação de frequências e sua facilidade para a determinação da potência do sinal de entrada. Aplicamos os resultados teóricos para a solução dos problemas de filtragem da sinalização telefônica MFC e DTMF. Por fim, mostramos uma implementação prática do filtro seletivo adaptativo através da utilização de um microprocessador dedicado ao processamento digital de sinais (TMSS2010), trabalhando em tempo real na tarefa de detecção de sinais multifrequenciaisAbstract: A daptive notch filtering has bccn introduccd as an efficient technique for the retrieval of sinusoids ín noíse. In this work we study a partícular notch filter that can solve the problems of detection and estimation of multifrequency signals used in telephone signalling codes, that are presented in chapter 1. In chapter 2, the prediciion error filtcrs are presented based on linear prediction and there are viewed the algoritms of adaptation of Gradient and Least Squares for adaptive filters. The adaptíve notch filters are presented in chapter :; and we propose a method of adaptation dealíng with complex coefficients instead of re.al ones. The method provides a simple and fast estimation of frequency and powcr of the input sinusoids. We apply the method to MFC/DTMF digital tclephone signaling, obtaining useful results for real time practical applications with a DSP - microproccssor (TMS320JO)MestradoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia ElétricaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBrandão, Andre Louzada19901990-06-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf88f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1574904BRANDÃO, Andre Louzada. Estimação de sinais multifrequencias por filtragem adaptativa. 1990. 88f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1574904. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/26351porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-05-04T21:52:48Zoai::26351Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-05-04T21:52:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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