Um ecossistema para detecção e mitigação de anomalias em redes definidas por software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Luiz Fernando, 1989-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634812
Resumo: Orientadores: Leonardo de Souza Mendes, Mario Lemes Proença Junior
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Nesse contexto, Redes Definidas por Software (Software-defined Networking, SDN) surgem como um novo paradigma que propicia maior controle sobre a infraestrutura de rede e sobre o comportamento de cada equipamento que a compõe. Embora a SDN forneça maior controle sobre o fluxo de tráfego, sua segurança e garantia da disponibilidade de seus serviços permanecem um desafio. Dessa maneira, nesta tese é apresentado um ecossistema baseado em SDN voltado à solução desses problemas. A proposta monitora o tráfego de rede e detecta proativamente anomalias que podem prejudicar o funcionamento adequado da rede. Além da identificação dos eventos anômalos, a abordagem proposta também conta com rotinas que propiciam a mitigação automática dos efeitos das anomalias. O ecossistema foi submetido a diversos testes para comprovação de sua eficiência. Os resultados demonstram que o ecossistema proposto consegue alcançar taxas de detecção mais altas em comparação com outras abordagens. Além disso, a análise de desempenho mostra que a abordagem pode contribuir eficientemente para a resiliência e disponibilidade da rede gerenciadaAbstract: The popularization of computing resources and the increase in the transmission rates of communication networks have contributed to the emergence of increasingly sophisticated services. More than ever, new technologies need to present dynamic and extensible solutions to fit the needs of users. However, this demand also adds difficulties to the network management, making this activity more complex and costly. In this context, Software-defined Networking (SDN) appears as a new paradigm that provides greater control over the network infrastructure and the behavior of each equipment that compose it. Although SDN provides greater control over the flow of traffic, its security and assurance of the availability of its services still challenging. In this manner, this thesis presents an ecosystem based on SDN aimed to solve these problems. The proposal monitors network traffic and proactively detects anomalies that may impair the proper functioning of the network. Besides the identification of the anomalous events, the proposed approach also has routines that allow automatic mitigation of the anomalies effects. The ecosystem has undergone several tests to prove its efficiency. The results demonstrate that the proposed ecosystem can achieve higher detection rates compared to other approaches. In addition, performance analysis shows that the approach can contribute effectively to the resilience and availability of the managed networkDoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Mendes, Leonardo de Souza, 1961-Proença Junior, Mario LemesAmaral, Alexandre de AguiarManhas Junior, Elieser BotelhoPanhan, André MarceloBreda, Gean DavisUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCarvalho, Luiz Fernando, 1989-20182018-08-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (133 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634812CARVALHO, Luiz Fernando. Um ecossistema para detecção e mitigação de anomalias em redes definidas por software. 2018. 1 recurso online (133 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634812. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1061969Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-12-04T16:34:51Zoai::1061969Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2018-12-04T16:34:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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