Analise da distribuição espaço-temporal de dengue e da infestação larvaria no municipio de Tupã, SP

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Gerson Laurindo, 1970-
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610950
Resumo: Orientador: Roberto Wagner Lourenço
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Este trabalho objetivou analisar a relação entre a distribuição espaço-temporal de casos de dengue, os indicadores larvados e características socioambientais no município de Tupã no período de janeiro de 2004 a dezembro de 2007. Foram construídos indicadores larvários por quarteirão e totalidade do município. Os casos de dengue foram agrupados por quarteirão. Foi utilizado estimador kernel para analise espacial. Foram também construídos indicadores de qualidade socioambiental por setor censitário. A positividade de larvas no período estudado apresenta sazonalidade marcante, com maiores valores observados no primeiro e quarto trimestres do ano. A correlação cruzada defasada é significativa nos 2 anos de transmissão de dengue, considerando 2 meses de defasagem. Os mapas do estimador Kernel da positividade de recipientes com larvas indicam uma distribuição heterogênea, com aglomerados espaciais em diferentes regiões ao longo do período estudado. Os mapas dos casos de dengue mostram que houve um espalhamento da epidemia com aglomerados em diferentes regiões nos dois anos. Não ficou evidenciada relação entre infestação larvária e ocorrência de dengue com níveis socioambientais. Conclui-se que a incorporação de técnicas de geoprocessamento e análise espacial no programa podem contribuir com as ações de controle, na tomada de decisões, indicando os aglomerados espaciais de maior incidênciaAbstract: Undoubtedly dengue fever is a major problem for Public Health. Its virus is transmitted by the bite of the mosquito Aedes aegypti, which combat has been carried out since Oswaldo Cruz's time without success despite several eradication attempts. The current control Program does not meet the target of keeping the levels of infestation low and preventing the transmission of dengue fever. This work had as its aim to analyze the relationship between the spatiotemporal distribution of cases of dengue fever, the larval indices and the environmental characteristics in the Tupa municipal district from January 2004 to December 2007. Larval indices were built by block and municipal district totality. The cases of dengue fever were grouped by block. The kernel density estimation was applied in order to obtain the spatial analysis. Indicators of environmental quality were also built by census sector. The existence of larvae during the studied period shows remarkable seasonal features, with higher values being observed in the first and fourth periods of three months. The cross-lagged correlation is significant in the two years of dengue fever transmission considering two months of discrepancy. The kernel density estimation maps of positivity of recipients with larvae indicate a heterogeneous distribution with spatial groupings in different regions throughout the studied period. The maps of cases of dengue fever demonstrate that there was a spreading of the epidemic with agglomeration in different regions in the two years. There was no evidence of a relation between larval infestation and the occurrence of dengue fever with environmental levels. It was concluded that the incorporation of techniques of geographic processing and spatial analysis into the program may contribute to the control actions, decision taking, indicating a spatial agglomeration of higher incidenceMestradoEpidemiologiaMestre em Saúde Coletiva[s.n.]Lourenço, Roberto WagnerChiaravalloti Neto, FranciscoCordeiro, Maria Rita DonalisioUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em Saúde ColetivaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBarbosa, Gerson Laurindo, 1970-2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf72 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610950BARBOSA, Gerson Laurindo. 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