Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Caroline Nascimento, 1982-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466
Resumo: Orientador: José Maria Ferreira Jardim da Silveira
id UNICAMP-30_adfc2d00101d802d8fe331075f9413be
oai_identifier_str oai::1127148
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in MatopibaAnalysis of heterogeneity and cluster formation in MatopibaDesenvolvimento regionalAnálise espacialAnálise de componentes principaisAmostragem por conglomeradosInovações agrícolasRegional developmentSpatial analysisPrincipal component analysisCluster samplingAgricultural innovationsRegião do MatopibaMatopiba regionsOrientador: José Maria Ferreira Jardim da SilveiraTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de EconomiaResumo: A região nomeada Matopiba, acrônimo de Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, vem sendo amplamente estudada, principalmente após a delimitação de área ocorrida em 2016, a partir de esforços do Ministério do Desenvolvimento Agrário (MDA), Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) e Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA), para que se chegasse à configuração atualmente conhecida. A heterogeneidade é clara ao debruçar em qualquer conjunto de dados sobre a região, ratificando a afirmação do pesquisador da Embrapa, Evaristo Costa, de que o "Matopiba é um arquipélago de ilhas de prosperidade num mar de pobreza". Buscando avançar na análise da heterogeneidade existente na região, a presente tese de doutorado se divide em duas análises. Primeiramente realiza a análise exploratória de dados espaciais (AEDE) com o uso do índice de Moran global e local, que analisa a autocorrelação entre estes, ou seja, a capacidade de formar clusters, acerca do desenvolvimento regional e agrícola do Matopiba, na qual prevalecem os cultivos de soja, milho, arroz e algodão, voltados em grande medida para o mercado externo. A segunda parte do estudo faz a análise dos componentes principais (ACP), que servirá para a análise de agrupamento (clusters) da região. Os dados foram obtidos de bases de dados públicas, como os Censos Agropecuários de 2006 e 2017, Produção Agrícola Municipal, ambos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, e Atlas do Desenvolvimento Humano. Os resultados obtidos mostram que há grande heterogeneidade no Matopiba, tanto socioeconômica como no uso das tecnologias agrícolas, porém com leve redução na desigualdade tecnológica entre os anos 2006 e 2017. Com a aplicação da ACP a região foi dividida em 5 clusters, com características específicas, mostrando que há áreas com bons indicadores, mas também áreas com indicadores sofríveis, bem como alguns poucos municípios com forte dinamismo agrícola e alguns outros com forte presença do Estado e participação do setor de serviçosAbstract: The region named Matopiba, due to the initials of each state, Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia, has been widely studied, especially after the area delimitation occurred in 2016, from efforts from the Ministry of Agrarian Development (MDA), the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) and the National Institute of Colonization and Agrarian Reform (INCRA), in order to reach the presently known configuration of the region. The heterogeneity is clear in addressing any data set about the region, confirming the statement by Embrapa researcher Evaristo Costa that "Matopiba is an archipelago of islands of prosperity in a sea of poverty". Seeking to advance the analysis of the existing heterogeneity in the region, this doctoral dissertation is divided into two analyzes. Firstly, it conducts exploratory spatial data analysis (AEDE) using the global and local Moran index, which analyzes the autocorrelation between them, that is, the ability to form clusters about Matopiba's regional and agricultural development, in which they prevail. soybean, maize, rice and cotton crops, largely directed to the foreign market. The second part of the study makes the principal component analysis (PCA), which will be used for the cluster analysis of the region. Data were obtained from public databases such as the 2006 and 2017 Agricultural Census, Municipal Agricultural Production, both from the Brazilian Institute of Geography and Statistics, and the Atlas of Human Development. The results show that there is great heterogeneity in Matopiba, both socioeconomic and the use of agricultural technologies, but with a slight reduction in technological inequality between 2006 and 2017. PCA divided the region into 5 clusters, with specific characteristics, showing that there are areas with good indicators, but also areas with poor indicators, as well as a few municipalities with strong agricultural dynamism and some others with strong state presence and participation of the service sectorDoutoradoEconomia Agrícola e do Meio AmbienteDoutora em Desenvolvimento EconômicoCNPQ141742/2012-7CAPES99999.009506/2014-04[s.n.]Silveira, José Maria Ferreira Jardim da, 1955-Favareto, Arilson da SilvaGarcia, Júnior RuizOliveira, Andréa Leda Ramos deSerra, Maurício AguiarUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de EconomiaPrograma de Pós-Graduação em Desenvolvimento EconômicoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPereira, Caroline Nascimento, 1982-20192019-09-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (207 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466PEREIRA, Caroline Nascimento. Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba: Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba. 2019. 1 recurso online (207 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1127148Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-04-28T17:28:03Zoai::1127148Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-04-28T17:28:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
title Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
spellingShingle Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
Pereira, Caroline Nascimento, 1982-
Desenvolvimento regional
Análise espacial
Análise de componentes principais
Amostragem por conglomerados
Inovações agrícolas
Regional development
Spatial analysis
Principal component analysis
Cluster sampling
Agricultural innovations
Região do Matopiba
Matopiba regions
title_short Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
title_full Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
title_fullStr Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
title_full_unstemmed Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
title_sort Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba : Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba
author Pereira, Caroline Nascimento, 1982-
author_facet Pereira, Caroline Nascimento, 1982-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silveira, José Maria Ferreira Jardim da, 1955-
Favareto, Arilson da Silva
Garcia, Júnior Ruiz
Oliveira, Andréa Leda Ramos de
Serra, Maurício Aguiar
Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Economia
Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira, Caroline Nascimento, 1982-
dc.subject.por.fl_str_mv Desenvolvimento regional
Análise espacial
Análise de componentes principais
Amostragem por conglomerados
Inovações agrícolas
Regional development
Spatial analysis
Principal component analysis
Cluster sampling
Agricultural innovations
Região do Matopiba
Matopiba regions
topic Desenvolvimento regional
Análise espacial
Análise de componentes principais
Amostragem por conglomerados
Inovações agrícolas
Regional development
Spatial analysis
Principal component analysis
Cluster sampling
Agricultural innovations
Região do Matopiba
Matopiba regions
description Orientador: José Maria Ferreira Jardim da Silveira
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2019-09-09T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466
PEREIRA, Caroline Nascimento. Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba: Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba. 2019. 1 recurso online (207 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466
identifier_str_mv PEREIRA, Caroline Nascimento. Análise da heterogeneidade e formação de enclaves no Matopiba: Analysis of heterogeneity and cluster formation in Matopiba. 2019. 1 recurso online (207 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638466. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1127148
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (207 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138547931807744