Desagregação de consumo empregando filtro adaptado : estudo de caso em domicílios brasileiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jucá, João Luiz, 1982-
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639276
Resumo: Orientadores: Madson Cortes de Almeida, Paulo César Magalhães Meira
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spelling Desagregação de consumo empregando filtro adaptado : estudo de caso em domicílios brasileirosConsumption disaggregation using adapted filter : case study in Brazilian householdsEnergia elétrica - ConsumoEficiência energéticaEnergia elétrica - MediçãoMonitoramentoProcessamento de dadosEletricity - consumptionEnergy efficiencyElectric measurementMonitoringData processingOrientadores: Madson Cortes de Almeida, Paulo César Magalhães MeiraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A busca pela eficiência energética passa pelo conhecimento e pelo acesso à informação. A desagregação de cargas consiste em obter informações como consumo e os horários de uso dos equipamentos elétricos de domicílios. Os métodos atuais de desagregação, baseados em redes neurais, apresentam resultados satisfatórios na detecção dos equipamentos, o que permite saber os horários de uso, mas falham na estimação da energia consumida. O método proposto neste trabalho destaca-se na estimação da energia consumida pelos principais dispositivos elétricos de uma residência. Nesse contexto são abordados três pontos: (i) o consumo contínuo ou em espera (standby) do domicílio, que é relativamente simples de medir, porém de difícil identificação, (ii) o estudo de caso de sistemas elétricos de aquecimento de água, que apresentam alto consumo e (iii) o estudo de caso do refrigerador, que é um eletrodoméstico presente em quase todos os domicílios brasileiros. Os dados de medição dos domicílios e a coleta de assinaturas elétricas dos equipamentos foi objeto de trabalho do projeto de pesquisa e desenvolvimento intitulado "PA3020 ¿ Desagregação do Consumo de Energia Elétrica em Consumidores Residenciais". Os dados dos domicílios foram submetidos à metodologia proposta, que é composta por um filtro adaptado, um algoritmo de esparsificação para reduzir o espaço amostral de um universo de milhares para dezenas, um algoritmo agrupador de sequências de liga e desliga e, por fim, um estimador de consumo, alcançando 50% ou mais de reconhecimento de cargas em domicílios com sistemas elétricos de aquecimento de águaAbstract: The search for energy efficiency involves knowledge and access to information. The disaggregation of loads consists of obtaining information such as consumption and the times of use of household electrical equipment. Current methods of disaggregation, based on neural networks, show satisfactory results in the detection of equipment, which allows to know the times of use, but fail to estimate the energy consumed. The method proposed in this work stands out in the estimation of the energy consumed by the main electrical devices of a residence. In this context, three points are addressed: (i) the continuous or standby consumption of the home, which is relatively simple to measure, but difficult to identify, (ii) the case study of electric water heating systems, which present high consumption and (iii) the refrigerator case study, which is an appliance present in almost all Brazilian households. The measurement data of households and the collection of electrical signatures of the equipment was the object of work of the research and development project entitled "PA3020 - Disaggregation of Electricity Consumption in Residential Consumers". Household data were submitted to the proposed methodology, which consists of an adapted filter, a sparing algorithm to reduce the sample space from a universe of thousands to tens, an on and off sequence grouping algorithm and, finally, a consumption estimator, reaching 50% or more of charge recognition in households with electric water heating systemsMestradoEnergia ElétricaMestre em Engenharia ElétricaFuncamp[s.n.]Almeida, Madson Cortes de, 1973-Meira, Paulo César Magalhães, 1985-Flauzino, Rogério AndradeBorges, Ricardo TorquatoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASJucá, João Luiz, 1982-20202020-02-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (83 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639276JUCÁ, João Luiz. Desagregação de consumo empregando filtro adaptado: estudo de caso em domicílios brasileiros. 2020. 1 recurso online (83 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639276. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1129305Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-16T19:50:46Zoai::1129305Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-07-16T19:50:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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