Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Marcos Antonio, 1978-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114
Resumo: Orientadores: Leandro Ronchini Ximenes, Rangel Arthur
id UNICAMP-30_b11f93fde8f10cd6cc8f36b4a9bd8f33
oai_identifier_str oai::1329049
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposalsIdentification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposalsSegmentação de imagensTransformada watershedImage segmentationWatershed transformOrientadores: Leandro Ronchini Ximenes, Rangel ArthurDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Com a crescente concorrência entre os diversos fabricantes de produtos eletrônicos, a qualidade dos produtos desenvolvidos e a consequente confiança na marca são fatores fundamentais na sobrevivência das empresas. Um dos pilares para garantir a qualidade dos produtos na manufatura é a inspeção visual, sendo o objetivo do trabalho estudar os diversos métodos para a detecção de anomalias e propor um comitê, composto por métodos tradicionais e de aprendizado de máquina. Este comitê integra um sistema automático de inspeção visual capaz de segregar as placas de circuito impresso que possuam algum tipo de anomalia. Experimentos com um determinado modelo de smartphone mostram um IoU Score de 98,46% no registro do bracket, enquanto que o comitê proposto alcançou uma acurácia média de aproximadamente 90,87% na detecção de defeitos, além de uma taxa de falso alarme de 5,32%, considerando 22 componentes por placaAbstract: With the growing competition between the various manufacturers of electronic products, the quality of the products developed and the consequent confidence in the brand are fundamental factors in the survival of companies. One of the pillars to guarantee the quality of the products in the manufacture is the visual inspection, being the objective of the work to study the several methods for the detection of anomalies and to propose a committee, composed by traditional methods and machine learning. This committee integrates an automatic visual inspection system capable of segregating printed circuit boards that have some type of anomaly. Experiments with a particular smartphone model show an IoU Score of 98.46% in the bracket registration, while the proposed ensemble achieved an average accuracy of approximately 90.87% in defect detection, in addition to a false alarm rate of 5.32%, considering 22 components each boardMestradoSistemas de Informação e ComunicaçãoMestre em TecnologiaCAPES001[s.n.]Ximenes, Leandro Ronchini, 1985-Arthur, Rangel, 1977-Ursini, Edson LuizSilva, Alexandre GonçalvesUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAndrade, Marcos Antonio, 1978-20222022-04-07T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (145 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114ANDRADE, Marcos Antonio. Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação: Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals. 2022. 1 recurso online (145 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1329049Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-05T15:31:21Zoai::1329049Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-06-05T15:31:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
title Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
spellingShingle Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
Andrade, Marcos Antonio, 1978-
Segmentação de imagens
Transformada watershed
Image segmentation
Watershed transform
title_short Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
title_full Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
title_fullStr Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
title_full_unstemmed Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
title_sort Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação : Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals
author Andrade, Marcos Antonio, 1978-
author_facet Andrade, Marcos Antonio, 1978-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ximenes, Leandro Ronchini, 1985-
Arthur, Rangel, 1977-
Ursini, Edson Luiz
Silva, Alexandre Gonçalves
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade, Marcos Antonio, 1978-
dc.subject.por.fl_str_mv Segmentação de imagens
Transformada watershed
Image segmentation
Watershed transform
topic Segmentação de imagens
Transformada watershed
Image segmentation
Watershed transform
description Orientadores: Leandro Ronchini Ximenes, Rangel Arthur
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-04-07T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114
ANDRADE, Marcos Antonio. Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação: Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals. 2022. 1 recurso online (145 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114
identifier_str_mv ANDRADE, Marcos Antonio. Identificação de anomalias em placas de circuito impresso, propostas de registro e classifcação: Identification of anomalies in printed circuit boards, registration and classification proposals. 2022. 1 recurso online (145 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/10114. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1329049
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (145 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138578669764608

Registros relacionados