Um metodo baseado em logica nebulosa para classificação de contingencias em redes de energia eletrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pavani, Ahda Pionkoski Grilo, 1980-
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601687
Resumo: Orientador: Carlos Alberto Favarin Murari
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spelling Um metodo baseado em logica nebulosa para classificação de contingencias em redes de energia eletricaA method based on fuzzy logic for selection of contingencies in electrical energy transmission systemsEnergia elétrica - TransmissãoSistemas de energia elétricaLógica fuzzyEletric power transmissionEletric power systemsFuzzy logicOrientador: Carlos Alberto Favarin MurariDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Nesse trabalho de pesquisa é discutida a utilização do índice de performance como método na análise estática de contingências considerando sobrecargas nas linhas de transmissão e nos transformadores. Segundo a literatura, o índice de performance de segunda ordem é mais utilizado devido ao menor esforço computacional requerido, no entanto, a utilização de tal índice resulta em um determinado tipo de erro na classificação de contingências, chamado mascaramento. Tendo em vista a minimização do mascaramento, é desenvolvido um fator de severidade para cada contingência baseado em lógica nebulosa (fuzzy logic), que pode ser utilizado tanto para multiplicar o índice de performance de segunda ordem para evitar o mascaramento, quanto como um índice para classificação de contingências, intitulado Índice Nebuloso ou Índice Fuzzy (IF). Os resultados de ambos os índices são satisfatórios apresentando uma minimização do mascaramento e capturando a maioria das contingências severasAbstract: This work is intended to discuss the use of performance index in steady state contingency analysis considering overload in transmission lines and transformers. The second order performance index is the most used due to the lowest computational effort, on the other hand, the use of this index results in a miss classification, called masking effect. In order to minimize the masking effect is developed a severity factor to each contingency based on fuzzy logic. This severity factor can be used either to multiply the second order performance index or as a index to classify the contingencies, named Fuzzy Index (IF). The results of both indexes are satisfactory, and they minimize the masking effectMestradoEnergia ElétricaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Murari, Carlos Alberto Favarin, 1950-Oliveira, Carlos Cesar Barioni deCastro Junior, Carlos Alberto deFreitas Filho, Walmir deUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPavani, Ahda Pionkoski Grilo, 1980-20052005-04-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf72f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601687PAVANI, Ahda Pionkoski Grilo. Um metodo baseado em logica nebulosa para classificação de contingencias em redes de energia eletrica. 2005. 72f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1601687. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/360693porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:23:38Zoai::360693Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:23:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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