O mal-das-cadeiras em capivaras : estudo, modelagem e simulação de um caso
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593185 |
Resumo: | Orientadores : Raul Vinhas Ribeiro, João Frederico da Costa Azevedo Meyer |
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O mal-das-cadeiras em capivaras : estudo, modelagem e simulação de um casoMétodo dos elementos finitosModelos matemáticosDifusãoSimulação (Computadores)Orientadores : Raul Vinhas Ribeiro, João Frederico da Costa Azevedo MeyerTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: o objetivo principal deste trabalho é criar uma ferramenta para poder simular cenários adequados ao estudo e controle de uma epizootia em uma população num ecossistema relativamente fechado. Definem-se, em contextualização histórica e acadêmica, modelos de dinâmica populacional de espécie única e sistemas de duas ou mais espécies com variação temporal e espacial. incluindo interação entre estas. São descritos algoritmos para a aproximação de solução de tais sistemas. caracterizados por uma forte não-linearidade. Para a aproximação temporal. aplica-se o método de Crank-Nicolson, e, para a espacial, o Método de Elementos Finitos, com um processo iterativo interno a cada passo no tempo para sucessivamente aproximar a caraterística não-linear. Para estudo da presença da mencionada endemia numa população de capivaras são apresentados dois modelos principais: o primeiro incluindo uma variação cíclica anual (sazonal) da taxa de contágio; o segundo incluindo a interação entre as capivaras e os vetores do protozoário causador do mal (as mutucas), além dos diferentes comportamentos de subgrupos dos mamíferos e dos insetosAbstract: The main objetive of this thesis is the aeation of an appropriate tool for simulating scenarios for the study and the control of an epizootic in a population within a relativeIy closed ecosystem. Models ofthe population dynamics of a single population are defined desaibing the bistoricaI and scientific context of this kind of study in which emphasis from time-varying models moved to models with both temporal and spatiaI variations including interactions between them. Algorithms are preseoted for the approximation of solutions in this kind of situation, which presents strong non-linearity. The method for temporal approximation is that of Crank-Nicolson, while spatial approximations are dealt with using the Finite Element Method. with an iterative method (in each time-step) for the Don-linear aspects ofthe model. For the study of the mentioned disease in a populatiol of capybaras two main models are presented:. the first one includes a cyclic annual variation ofthe infection rate, which oscillates according to the populational variation ofthe vector in the ecosystem. The second model includes the interaction between species as well as between those different groups within each susceptible and infected capybaras, along with the corresponding groups in stable filesDoutoradoAutomaçãoDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Ribeiro, Raul Vinhas, 1948-Meyer, João Frederico da Costa Azevedo, 1947-Bassanezi, Rodney CarlosLyra Filho, ChristianoLaca, Tania Maria Vilela SalgadoTavares, Hermano Medeiros FerreiraHabib, Mohamed Ezz El-Din MostafaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPregnolatto, Silvio de Alencastro, 1943-201920022002-06-12T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf137p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593185PREGNOLATTO, Silvio de Alencastro. O mal-das-cadeiras em capivaras: estudo, modelagem e simulação de um caso. 2002. 137p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593185. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/270941porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:41:57Zoai::270941Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:41:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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