Aplicação de um sistema fuzzy para diagnostico de cancer do esofago

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kawamura, Jorge
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605812
Resumo: Orientador: Akebo Yamakami
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spelling Aplicação de um sistema fuzzy para diagnostico de cancer do esofagoFuzzy system application for esophagus cancer diagnosisLógica fuzzyConjuntos fuzzyEsofago - DoençasCâncerEsophagus cancerMamdani's modelSugeno's modelDiagnosisFuzzy logicFuzzy setOrientador: Akebo YamakamiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho tem como objetivo a utilização de métodos de inteligência artificial para diagnosticar câncer do esôfago. Este estudo concentrou-se na utilização dos conceitos de sistemas fuzzy. O emprego de sistemas fuzzy ou sistemas difusos para a área de saúde foi motivado pela deficiência de sistemas inteligentes nesta área e pela simplicidade na sua utilização. O sistema fuzzy apresenta características como a existência de uma região duvidosa (ou região vaga) na análise das informações e seu método de interpretação é mais próximo à linguagem do ser humano. Os modelos de inferência utilizados foram o método de Mamdani e o método Sugeno. São analisadas as vantagens e desvantagens de cada método. A partir das características do câncer do esôfago e dos conceitos de sistemas fuzzy foi desenvolvido um sistema para diagnóstico de câncer do esôfagoAbstract: The aim of this work is to use the artificial intelligent methods to diagnose esophagus cancer. The artificial intelligence theme has many areas, so this study concentrated in fuzzy system concepts. The lack of intelligent system in health's area motivated this study and fuzzy theory was chosen by its simplicity. This type of system has characteristics like existence of a doubt region in the information analysis and its interpretation's methods is closer to human language. The inference models used are Mamdani and Sugeno models. The advantages and disadvantages are checked too. From esophagus cancer characteristics and fuzzy system concepts, a system to diagnose esophagus cancer was builtMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Yamakami, Akebo, 1947-Colleoni Neto, RamiroBim, EdsonUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASKawamura, Jorge20072007-09-11T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf138p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605812KAWAMURA, Jorge. Aplicação de um sistema fuzzy para diagnostico de cancer do esofago. 2007. 138p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605812. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/410848porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:00:07Zoai::410848Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:00:07Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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