Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039
Resumo: Orientadores: Carlos Alberto de Castro Junior, Miguel Alberto Torres Rodriguez
id UNICAMP-30_b51a807c58fda2012ac6ebd0a602dc5b
oai_identifier_str oai::1246117
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezasAC model for optimal allocation of photovoltaic generation in distribution networks considering uncertaintiesSistemas de energia solar fotovoltaicaEnergia solarDesenvolvimento energetico - Modelos matemáticosEnergia elétrica - SistemasPhotovoltaic solar energy systemsSolar energyEnergy development - Mathematical modelElectrical energy - SystemsOrientadores: Carlos Alberto de Castro Junior, Miguel Alberto Torres RodriguezTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A inserção de unidades de geração distribuída, cuja fonte primária de energia vem de recur-sos renováveis como a eólica e a solar, vem ganhando cada vez mais relevância. Este traba-lho visa minimizar o investimento na instalação de unidades de geração fotovoltaica e a re-dução das perdas de energia em redes de distribuição através de um modelo convexo não linear, o qual foi resolvido utilizando uma linguagem de otimização algébrica. Neste traba-lho, foi considerada a variabilidade das fontes de energia solar, utilizando uma técnica de aprendizado de máquina. O algoritmo K-means foi utilizado para tratar os dados de entrada para o modelo, e um algoritmo foi desenvolvido para resolver o problema de otimização, sendo possível obter a localização ótima dos painéis fotovoltaicos bem como o número de unidades, buscando minimizar as perdas de potência ativa na rede de distribuição. Os resul-tados obtidos mostram a efetividade com que a inteligência artificial pode lidar com a vari-abilidade das grandezas do modelo de otimização de geração distribuída. O método proposto foi avaliado através de simulações utilizando dados de redes da literatura e redes de distribuição reaisAbstract: The insertion of distributed generation units, whose primary energy source comes from re-newable resources such as wind and solar, has been gaining more and more relevance. This work aims to minimize the investment in photovoltaic generation and energy losses reduc-tion in distribution networks through a non-linear convex model, which was solved by an algebraic optimization language. In this work, the solar energy source variability was con-sidered, by incorporating the concept of machine learning. The K-means algorithm was used to process the input data for the model, and an algorithm was developed to solve the optimi-zation problem in order to obtain the optimal location of photovoltaic panels as well as the number of units, aiming to minimize the active power losses in the distribution network. The obtained results show that artificial intelligence can deal with the variability of distributed generation optimization model. The proposed method was evaluated through simulations involving both test and real-life distribution networksDoutoradoEnergia ElétricaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-Torres Rodriguez, Miguel Alberto, 1987-Silva, Luiz Carlos Pereira daMota, Lia Toledo MoreiraFerraz, Bibiana Maitê PetryUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASAragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-20222022-05-06T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (105 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039ARAGUNDI RODRIGUEZ, Jorge Williams. Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas. 2022. 1 recurso online (105 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1246117Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-29T11:07:54Zoai::1246117Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-07-29T11:07:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
AC model for optimal allocation of photovoltaic generation in distribution networks considering uncertainties
title Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
spellingShingle Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
Aragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-
Sistemas de energia solar fotovoltaica
Energia solar
Desenvolvimento energetico - Modelos matemáticos
Energia elétrica - Sistemas
Photovoltaic solar energy systems
Solar energy
Energy development - Mathematical model
Electrical energy - Systems
title_short Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
title_full Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
title_fullStr Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
title_full_unstemmed Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
title_sort Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas
author Aragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-
author_facet Aragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-
Torres Rodriguez, Miguel Alberto, 1987-
Silva, Luiz Carlos Pereira da
Mota, Lia Toledo Moreira
Ferraz, Bibiana Maitê Petry
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Aragundi Rodriguez, Jorge Williams, 1967-
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de energia solar fotovoltaica
Energia solar
Desenvolvimento energetico - Modelos matemáticos
Energia elétrica - Sistemas
Photovoltaic solar energy systems
Solar energy
Energy development - Mathematical model
Electrical energy - Systems
topic Sistemas de energia solar fotovoltaica
Energia solar
Desenvolvimento energetico - Modelos matemáticos
Energia elétrica - Sistemas
Photovoltaic solar energy systems
Solar energy
Energy development - Mathematical model
Electrical energy - Systems
description Orientadores: Carlos Alberto de Castro Junior, Miguel Alberto Torres Rodriguez
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-05-06T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039
ARAGUNDI RODRIGUEZ, Jorge Williams. Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas. 2022. 1 recurso online (105 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039. Acesso em: 15 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039
identifier_str_mv ARAGUNDI RODRIGUEZ, Jorge Williams. Modelo CA para alocação ótima de geração fotovoltaica em redes de distribuição considerando incertezas. 2022. 1 recurso online (105 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/5039. Acesso em: 15 mai. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1246117
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (105 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138571777474560

Registros relacionados