Modelos epidemiológicos alternativos da malária

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macufa, Marta Maria Mucacho
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1615479
Resumo: Orientador: Rodney Carlos Bassanezi
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spelling Modelos epidemiológicos alternativos da maláriaEpidemiologic alternative models of malariaEpidemiologiaModelos matemáticosMaláriaLógica fuzzySubjetividadeEpidemiologyMathematical modelsMalariaFuzzy logicSubjectivityOrientador: Rodney Carlos BassaneziDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaResumo: Neste trabalho apresentamos um estudo de modelos matemáticos epidemiológicos determinísticos da malária. Em seguida propomos um modelo alternativo da malária, supostamente menos complexo com o intuito de utilizar modelos associados que contemplam a subjetividade em seus elementos. Para o modelo alternativo determinístico fizemos uma análise qualitativa e simulações com dados reais dos casos confirmados de malária no Brasil, de modo particular na região Amazônica onde se concentra cerca de 90% dos casos. Dado que os modelos clássicos têm como característica a precisão dos dados e, muitas vezes, as soluções clássicas podem não traduzir a realidade devido às imprecisões dos dados. Fizemos uma abordagem da teoria dos conjuntos fuzzy, apresentando algumas de suas características: valor esperado, base de regras para sistemas p-fuzzy e o princípio de extensão de Zadeh, com a finalidade de incluir subjetividade no modelo alternativo proposto, o qual traduziria possivelmente uma situação mais próxima a realidadeAbstract: In this work we present a study of mathematic deterministic epidemiological models of malaria. We then propose an alternative model of malaria, supposedly less complex, with the intention of using associate models that contemplate the subjectivity in their elements. For the alternative deterministic model we made a quantitative analysis and simulations with real data of confirmed cases of malaria in Brazil, more specifically in the Amazon region, where about 90 % of cases occur. The characteristic of classic models is the precision of the data and, many times, classic solutions may not translate the reality due to data imprecision. For that reason, we made an approach of the theory of logic fuzzy, presenting some of its characteristics: expected value, base of rules for p-fuzzy system and principle of extension of Zadeh, with the purpose of including subjectivity in the proposed alternative model, which would possibly reflect a situation closer to realityMestradoBiomatemáticaMestre em Matemática Aplicada[s.n.]Bassanezi, Rodney Carlos, 1943-Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite deJafelice, Rosana Sueli da MottaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMacufa, Marta Maria Mucacho2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf88 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1615479MACUFA, Marta Maria Mucacho. Modelos epidemiológicos alternativos da malária. 2011. 88 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1615479. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/796653porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-19T11:26:50Zoai::796653Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-10-19T11:26:50Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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