Seleção de estratégia de produção robusta com o uso de modelos representativos para campos de petróleo na fase de desenvolvimento
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634642 |
Resumo: | Orientador: Denis José Schiozer |
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Seleção de estratégia de produção robusta com o uso de modelos representativos para campos de petróleo na fase de desenvolvimentoSelection of robust production strategy using representative models of an oil field in the development phaseEngenharia do petróleoReservatórios (Simulação)OtimizaçãoPetroleum engineeringReservoirs (Simulation)OptimizationOrientador: Denis José SchiozerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia MecânicaA definição de uma estratégia de produção é essencial para uma recuperação eficiente de petróleo. Devido aos altos níveis de incerteza relacionados ao reservatório e cenários econômicos, é importante selecionar estratégias de produção considerando um conjunto de possíveis cenários. Um dos problemas associados ao tratamento das incertezas de reservatório é que um grande número de modelos pode ser gerado pela combinação dos diferentes níveis dos parâmetros incertos. Devido ao alto custo computacional de se trabalhar com todos os cenários possíveis, torna-se atrativo o uso de um conjunto reduzido de modelos que sejam representativos de todos os níveis e tipos de atributos incertos e funções objetivo. Este trabalho propõe a seleção de uma estratégia de produção robusta em relação ao valor presente líquido. A estratégia de produção robusta é definida como uma estratégia menos sensível às incertezas, sendo subótima para cenários individuais, mas buscando um bom desempenho em todos os cenários em relação à função objetivo adotada. As estratégias especializadas para cada modelo representativo, geradas pelo processo de otimização da estratégia robusta são selecionadas. Este trabalho é comparado com o de Schiozer et al. (2015), onde a otimização da estratégia de produção é realizada em dois passos, primeiro escolhendo estratégias especializadas para cada modelo representativo e cenário econômico, em seguida, selecionando a mais robusta dentre essas estratégias especializadas. Pela comparação, conclui-se que a estratégia robusta gerada neste trabalho proporcionou o aumento do valor monetário esperado e reduziu o risco de um projeto sob incertezas. Contudo, considerando uma margem de erro, a diferença de valor monetário esperado entre as estratégias é pequena, não permitindo afirmar que a estratégia gerada neste trabalho se trata de uma estratégia mais robusta com a estratégia comparada. Sob o ponto de vista determinístico, as estratégias especializadas selecionadas resultantes da otimização realizada neste trabalho levaram a resultados subótimos, indicando que essas estratégias não se beneficiam da especificidade de cada modelo representativoResumo:Abstract: Defining a production strategy is essential for efficient oil recovery. Given high levels of economic and reservoir uncertainty, it is important to select production strategies over a set of possible scenarios. One of the problems associated with the treatment of reservoir uncertainties is that a large number of possible models can be generated by combining different levels of uncertain parameters. As it is computational expensive to work with all the possible scenarios, it is reasonable to use a reduced set of models which are representative of all the levels and types of uncertain attributes and objective functions. This work proposes the selection of a robust production strategy in relation to net present value. A robust production strategy is defined as a strategy less sensitive to uncertainties, being sub-optimal for individual scenarios, but yielding an overall good performance for all the scenarios in relation to the adopted objective function. The specialized strategies for each representative model, generated by the optimization of the robust strategy, are selected. This work is compared with the work of Schiozer et al. (2015), where the optimization of the production strategy is carried out in two steps; first selecting specialized strategies for each representative model and economic scenario and then, selecting the most robust of these specialized strategies. By comparison, we conclude that the robust strategy generated in this work increased the expected monetary value as well as reduced the risk of a project under uncertainties. From the deterministic point of view, the selected specialized strategies resulting from the optimization performed in this work led to suboptimal results, indicating that these strategies do not benefit from the specificity of each representative model. Considering the work of Santos et al. (2017a), where specialized strategies are used to generate value of information and flexibility, we conclude both forms of strategy selection, specialized and robust, are important for the development process of oil fieldsMestradoReservatórios e GestãoMestre em Ciências e Engenharia de PetróleoCAPES1586499[s.n.]Schiozer, Denis José, 1963-Moreno, Rosângela Barros Zanoni LopesSilva, Márcia Ida de OliveiraUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de PetróleoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Luís Otávio Mendes da, 1989-20182018-07-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (108 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634642SILVA, Luís Otávio Mendes da. Seleção de estratégia de produção robusta com o uso de modelos representativos para campos de petróleo na fase de desenvolvimento. 2018. 1 recurso online (108 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1634642. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1060880Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-11-05T14:42:08Zoai::1060880Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2018-11-05T14:42:08Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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