Análise de risco em barragens : um índice de priorização

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zuffo, Monica Soares Resio
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612998
Resumo: Orientador: Ana Inês Borri Genovez
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spelling Análise de risco em barragens : um índice de priorizaçãoRisk analysis for dams : an index prioritizationBarragens e açudesAvaliação de riscosRiscoDamsRisk assessmentRisksOrientador: Ana Inês Borri GenovezTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoResumo: A análise de risco em barragens trata da primeira iniciativa em direção à avaliação de risco oferecido por este tipo de estrutura. É parte constituinte de uma nova área de conhecimento denominada de Gerenciamento de Risco. O modelo baseado em risco procura dar segurança ao decisor, propiciando uma compreensão das implicações dos riscos e das incertezas associadas. Avaliações de risco por índices são valiosas, pois permitem uma avaliação de diferentes aspectos, informam um possível comprometimento da segurança da barragem e possibilitam um diagnóstico global das condições de segurança da estrutura. Devem, preferencialmente, refletir o risco métrico das chances de ocorrência e suas consequências, a fim de propiciar um aumento na compreensão das questões de segurança obtida por meio da aplicação de métodos tradicionais de avaliação da segurança de barragens, os quais são fundamentais para manter as barragens seguras. Contudo, podem não ser muito úteis na ocasião de hierarquizar as estruturas. O objetivo desse estudo é elaborar um índice de priorização de risco para pequenas barragens de material solto, denominado de IPRB. Seu algoritmo está fundamentado na Teorema das Probabilidades Totais, leva em consideração a avaliação de dez subcritérios relacionados às barragens e combina os atributos de avaliação com cinco modos de falha. Como estudo de caso, selecionou-se 28 pequenas barragens de material solto situadas na Bacia do Piracicaba, Capivari e Jundiaí (PCJ), no Estado de São Paulo. A fim de auferir seus resultados, utilizou-se uma metodologia por índice de avaliação de risco probabilístico-determinístico e os resultados de uma avaliação tradicional de segurança, realizada a partir de um método determinístico Ad Hoc. O resultado do índice de priorização ofereceu a vantagem de conseguir uma hierarquização inicial para barragens que constam em um mesmo portfólio. Desta forma, a aplicação permite nortear a ordem das barragens que necessitam de estudos posteriores mais aprofundados ou para ajudar a estabelecer requerimentos de vigilância e monitoramento. Constata-se que é uma ferramenta eficaz, que auxiliará o gerenciamento dos riscos, e, assim, mostrou-se eficiente, seguindo as recomendações do que deve ser um índice de priorização de risco na análise de risco em barragens. O IPRB pode ser considerado como uma tentativa original em desenvolver tais ferramentas, pois é a única que é puramente semi-probabilística em sua determinação, característica muito desejada nas análises de riscoAbstract: The risk analysis for dams is the first step towards the accomplishment of a dam safety risk assessment. It is part of a new area of knowledge known as Risk Management. The riskbased model is to reassure the decision-making process, propitiating an understanding of the implications of the risks and uncertainties associated to dam safety issues. Risk analysis by indexes tools are valuable once they allow the evaluation of different aspects, inform a probable occurrence of hazards of the dam safety and permit a general overview of the dam safety conditions. Indexes prioritization shall incorporate a risk metric chance of occurrence of a dam incident/accident and its consequences, in order to allow a better understanding of the results given by the traditional dam safety approaches; its use is fundamental to keep a dam safety. However, the traditional approach methods are not very useful to rank dams. The purpose of this study is to elaborate an index prioritization for small embankment dams, named IPD. Its algorithm is based on the Total Probabilities Theorem and it considers 10 different criteria, linked to five failure modes. In order to develop this work, 28 small embankment dams, located at the Piracicaba, Capivari and Jundiaí river basin, in São Paulo state, Brazil, were chosen. A risk-based deterministic-probabilistic methodology and also the results obtained by a deterministic ad hoc method were employed to check on the results given by the IPD. The IPD results propitiated an initial hierarchy of dams belonging to a same portfolio. This way, its employment is useful to rank dams, which need further detailed studies, or to help establish monitoring and vigilance requirements. It can be considered as an effective tool that takes into account all the characteristics that an index prioritization must have and will certainly assist the risk management. The IPD is an original tool since it is the only one found purely on a probabilistic basis, which is a desired characteristic in risk analysis toolsDoutoradoRecursos Hídricos, Energéticos e AmbientaisDoutor em Engenharia Civil[s.n.]Genovez, Ana Inés Borri, 1953-Marques, Afonso Celso MoruzziMartins, José Rodolfo ScaratiDalfré Filho, José GilbertoGireli, Tiago ZenkerUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASZuffo, Monica Soares Resio2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf265 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612998ZUFFO, Monica Soares Resio. Análise de risco em barragens: um índice de priorização. 2010. 265 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1612998. 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