Desenvolvimento de um sistema para diagnostico preventivo de laminite em bovinos de leite utilizando logica Fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mollo Neto, Mario, 1963-
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605116
Resumo: Orientador: Irenilza de Alencar Naas
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Foram realizadas modificações das instalações visando adequá-las às necessidades de intensificação dos rebanhos e torná-los mais produtivos, culminando em uma maior concentração de animais por área, resultando em um maior volume de dejetos, maior umidade, menor higiene e dificuldades de manejo. Para solucionar estes problemas iniciou-se um processo de impermeabilização dos pisos destas construções para diminuir a umidade e facilitar a higiene. Isto foi reforçado com as construções dos sistemas ¿free-stall¿, nos quais as vacas freqüentemente passam a maioria do tempo em pé sobre o piso de concreto. Este quadro propicia o surgimento de patologias de casco. Este trabalho propôs o desenvolvimento de um sistema computacional para o diagnóstico preventivo da patologia de casco em gado de leite confinado em modalidade freestall, a pododermatite asséptica difusa, também conhecida por laminite e tem como público alvo os veterinários, os proprietários de plantéis, tratadores, consultores, fabricantes de ração, projetistas e construtores de galpões para alojamento do plantel. Clinicamente, a diagnose da laminite só é possível mediante a observação de deficiências de locomoção, porém quando este sintoma se revela, a patologia apresenta-se já em avançado grau, o que exige a imediata intervenção de um veterinário, incorrendo em perdas econômicas e prejudicando o bem estar animal. Uma correlação com os fatores nutricionais do arraçoamento, a presença de pisos mais abrasivos, variáveis climáticas e condições de manejo dos cascos permitiram a conversão destes dados para termos lingüísticos, as quais, por apresentar vantagens do uso de conceitos subjetivos que provêem um alto grau de certeza, aplicou-se a Lógica Fuzzy para o desenvolvimento de um algoritmo motor de inferência baseado em regras como base para o processo de suporte a decisão. Os resultados mostraram que o sistema especialista gera informações de possível acréscimo ou decréscimo nas chances do desenvolvimento da laminite e ainda fornece recomendações para ações dos criadores por meio de modificações em parâmetros referentes às condições de ambiência, arraçoamento e manejo. A tecnologia gerada contribui na redução das perdas econômicas e melhorando o bem estar animalAbstract: From the middle of the 20th century experts on genetics and producers had intensified the work to improve dairy production. Advances have appeared, however these results have not been followed by the improvement of cows legs and hooves. The intensification of herd¿s needs have been carried through housing modifications aiming at to adjust them as well as to become them more productive, leading into a larger concentration of animals per floor area, resulting in a higher volume of dejects, higher humidity, less hygiene, and difficulties of handling. In order to solve these problems a process of waterproofing for these constructions floors was started in order to reduce the humidity and to make easier the hygiene process. This are reinforced whith the free-stall housing systems constructions, where the dairy cows often stay most of the time standing on the concrete floor. This scenario results in the sprouting of hoof pathologies. This research considered the development of a computational system for preventive diagnosis of confined dairy cattle hoof pathologies in free-stall housing, for estimating the presence of diffuse aseptic pododermatitis, also known as laminitis, and has as target the public such as: veterinarians, producers, handlers, consultants, ration manufacturers, breeding lodging¿s designers and constructors. Clinical diagnosis of the laminitis is only possible by observing faulty locomotion; however when the symptoms are apparent, the pathology is already in an advanced stage demanding the immediate intervention of a veterinarian, incurring into economic losses and animal welfare restrains. A correlation with the nutritional factors of feed intake, the presence of more abrasive pavements, climatic changes and handling conditions has allowed the conversion of these data into linguistic terms, due to its advantages of using subjective concepts that provides a high degree certainty, and the application of Fuzzy Logic for the development of a inference algorithm based on a rule database to be used as the decision support process. The results showed that the expert system generates information of possible increase or decrease in the laminitis development possibilities and also supplies recommendations for producers¿ actions by making modifications in parameters regarding environmental conditions, feeding and handling management. The technology generated contributes for the reduction of the economic losses and leads to improvement in dairy cattle welfareDoutoradoConstruções Rurais e AmbienciaDoutor em Engenharia Agrícola[s.n.]Nääs, Irenilza de Alencar, 1951-Vendrametto, OduvaldoRodrigues, Luiz Henrique AntunesMoura, Daniella Jorge deSaraiva, Antonio MauroUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia AgrícolaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMollo Neto, Mario, 1963-20072007-05-06T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf177f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605116MOLLO NETO, Mario. Desenvolvimento de um sistema para diagnostico preventivo de laminite em bovinos de leite utilizando logica Fuzzy. 2007. 177f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1605116. 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