Um modelo integrado de previsão do mercado de energia eletrica a longo prazo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1993 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1581666 |
Resumo: | Orientador: Sergio Valdir Bajay |
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Um modelo integrado de previsão do mercado de energia eletrica a longo prazoEnergia - ConsumoOrientador: Sergio Valdir BajayDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia MecanicaResumo: Apresenta-se, aqui, mna proposta de modelo de previsão de mercado de energia elétrica que, do ponto de vista metodológico, se apoia nas formulações clássicas de base econométrica - avaliando os efeitos renda e preço. Para alguns segmentos da classe industrial, são também utilizadas técnicas de decomposição da demanda, na medida em que a contribuição desses setores .ao mercado de energia elétrica depende do nível de atividade da economia. A proposta da dissertação difere das metodologias usuais, na medida em que os resultados das previsões de mercado de energia, compatíveis com hipóteses macroeconômjcas e de políticas tarifárias bem definidas, têm os seus impactos imediatamente avaliados, tanto na expansão do sistema elétrico como mn todo, quanto na situação econômico-financeira do setor. A motivação maior surgiu da necessidade de se dispor de mn novo instrmnento metodológico, abrangente e ágil o suficiente, para, em função das principais incertezas presentes nas diversas etapas do planejamento, realizar amplas análises de cenários alternativos associados a diferentes contextos econômicos e diretrizes políticasAbstract: The study presented here is a proposal for a forecasting model of the electricity market which, in methodological terms, is based on classic econometric formulations - evaluation of income and price elasticities. The electricity demand for some industrial sectors is dealt with in a disaggregated way, in order to capture its dependence on the economic activity of these sectors. The proposal of this thesis differs from the usual methodology as far as evaluating the impacts of the energy demand forecast, conformed to well detined macroeconomics and tariff policy assumptions, on the expansion of the power system as a whole, and, particularly, on the financial situation of the power sector. The motivation for the study was the need for a new methodological tool, broad, but streamlined enough to allow widespread assessments of altemative development scenarios associated to different economic and politic contexts, taking into account the main uncertainties present in the several planning stagesMestradoMestre em Engenharia Mecânica[s.n.]Bajay, Sérgio Valdir, 1950-Furtado, André TosiAraujo, João Lizardo R. Hermes deUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFaria, Sergio Nilo Gomes19931993-07-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf[130]f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1581666FARIA, Sergio Nilo Gomes. Um modelo integrado de previsão do mercado de energia eletrica a longo prazo. 1993. [130]f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1581666. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/78881porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T02:15:50Zoai::78881Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T02:15:50Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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