Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jimenez Cifuentes, Alberto
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740
Resumo: Orientador: Carlos Alberto de Castro Jr
id UNICAMP-30_e5ba8f581f06e7ceff70e58adfe8a608
oai_identifier_str oai::336301
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiaisVoltage stability assesment via artificial neural networksSistemas de energia elétricaRedes neurais (Computação)Sistemas de energia elétrica - EstabilidadeColapso (Eletricidade)Potência reativa (Engenharia elétrica)Electric power systemsArtificial Neural NetworksStability of electric power systemsVoltage collapseReactive powerOrientador: Carlos Alberto de Castro JrDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: As mudan¸cas no setor eletrico tem influido de maneira dr'astica nas condicoes de operacao dos sistemas, levando-os a operar proximos da sua maxima capacidade. Por esta razao, estimar a proximidade do ponto de operacao da rede aos limites do sistema de forma eficiente tem se tornado uma tarefa fundamental na operacao de sistemas el'etricos de pot¿encia. Do ponto de vista da estabilidade de tensao e interessante conhecer a margem de carregamento, ja que ela fornece uma id'eia precisa da proximidade do sistema ao colapso de tensao.Este trabalho propoe o treinamento de redes neurais artificiais para avaliar a margem de carregamento sob condicoes de operacao normais e de contingencia a partir das informacoes coletadas da previs¿ao de carga e usando diferentes grandezas mensuraveis diretamente do sistema ou atraves de calculos simples, visando a aplicacao desta metodologia num ambiente de tempo realAbstract: Deregulation of electricity industry has drastically changed the operating conditions of power systems (PS). This fact leads them to operate close to their maximum capability. Thus, estimating efficiently the proximity of the operating point to its limits has become an essential task in PS. In static voltage stability analysis it is interesting to know the load margin (LM), which gives the proximity to the collapse point. This work proposes a neural network training in order to evaluate the LM not only under normal operating conditions, but also disturbance conditions, using either collected data of several measured parameters available from the system or through simple computations toward applying this methodology on real systems under on-line analysisMestradoEnergia ElétricaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-Jr., Carlos Alberto CastroSilva, Alexandre P. Alves daSilva, Luiz Carlos Pereira daAsada, Eduardo NobuhiroUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASJimenez Cifuentes, Alberto20052005-03-17T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740JIMENEZ CIFUENTES, Alberto. Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais. 2005. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/336301porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:10:24Zoai::336301Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:10:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
Voltage stability assesment via artificial neural networks
title Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
spellingShingle Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
Jimenez Cifuentes, Alberto
Sistemas de energia elétrica
Redes neurais (Computação)
Sistemas de energia elétrica - Estabilidade
Colapso (Eletricidade)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Electric power systems
Artificial Neural Networks
Stability of electric power systems
Voltage collapse
Reactive power
title_short Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
title_full Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
title_fullStr Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
title_sort Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais
author Jimenez Cifuentes, Alberto
author_facet Jimenez Cifuentes, Alberto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Castro Junior, Carlos Alberto de, 1960-
Jr., Carlos Alberto Castro
Silva, Alexandre P. Alves da
Silva, Luiz Carlos Pereira da
Asada, Eduardo Nobuhiro
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação não informado
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Jimenez Cifuentes, Alberto
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de energia elétrica
Redes neurais (Computação)
Sistemas de energia elétrica - Estabilidade
Colapso (Eletricidade)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Electric power systems
Artificial Neural Networks
Stability of electric power systems
Voltage collapse
Reactive power
topic Sistemas de energia elétrica
Redes neurais (Computação)
Sistemas de energia elétrica - Estabilidade
Colapso (Eletricidade)
Potência reativa (Engenharia elétrica)
Electric power systems
Artificial Neural Networks
Stability of electric power systems
Voltage collapse
Reactive power
description Orientador: Carlos Alberto de Castro Jr
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005
2005-03-17T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv (Broch.)
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740
JIMENEZ CIFUENTES, Alberto. Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais. 2005. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740. Acesso em: 14 mai. 2024.
identifier_str_mv (Broch.)
JIMENEZ CIFUENTES, Alberto. Avaliação das condições de operação de sistemas eletricos de potencia com relação a estabilidade de tensão utilizando redes neurais artificiais. 2005. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740. Acesso em: 14 mai. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1599740
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/336301
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1799138398897700864