Construção de um modelo matemático fuzzy para predizer o risco de vômitos pós-operatórios numa população pediátrica oncológica a partir da determinação dos fatores de risco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bassanezi, Betina Silvia Beozzo, 1969-
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1616544
Resumo: Orientadores: Artur Uldesmann, Antônio Gonçalves de Oliveira Filho
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Até o momento existe apenas uma escala de risco proposta para a população pediátrica a escala de Eberhart baseada numa análise estatística de regressão logística. A lógica fuzzy é uma teoria matemática que reconhece não somente duas possibilidades, verdadeiro ou falso como na lógica clássica, mas graus diferentes de falso e verdadeiro, o que permite uma melhor análise de varáveis contínuas como: idade e tempo de anestesia. Este estudo teve como objetivo desenvolver uma nova escala utilizando a teoria fuzzy para predizer a probabilidade de vômitos pósoperatórios em pacientes pediátricos oncológicos a partir da determinação dos fatores de risco. Foram coletados e analisados dados de 198 pacientes menores de 19 anos. Estes dados foram submetidos inicialmente ao teste qui-quadrado e regressão logística para determinar quais variáveis eram estatisticamente significativas para o risco de vômitos pós-operatórios. Destacaram-se quatro fatores de risco: idade, tempo de anestesia, uso de opióides para analgesia pósoperatória e tipo de cirurgia. A partir destes fatores foi criado um sistema para o cálculo de risco baseado na lógica fuzzy com uma interface computacional. O modelo fuzzy desenvolvido foi comparado com o proposto por Eberhart e mostrou-se mais efetivo para esta população. A interface computacional está disponível para acesso na internet (www.hc.unicamp.br/downloads/VPO/) e é de fácil utilização, sendo capaz de predizer a probabilidade de VPO em crianças com câncer com boa acurácia, possibilitando um melhor planejamento da profilaxia anti-eméticaAbstract: Despite impressive advances in the field of anaesthesia, postoperative vomiting (POV) has a higher incidence in children. PONV may decrease children and parental satisfaction after surgeries, and impact on quality of living during recovery. The first rule for rational approach of PONV control is identify the patient at risk using predictive factors. There is only one specific score that predicts POV in children, the Eberhart's score. Fuzzy logic is a mathematical theory that has emerged as a type of logic that recognizes more than simple true and false values and takes into account levels of continuous variables such as age or duration of the surgery. In this study, we developed a fuzzy model to predict the probability of POV in pediatric oncologic patients who underwent surgery. Preoperative potential risk factors for POV in 198 children (0-19 yr old) with malignancies were collected and analyzed. Data analysis was performed with the chi-square test and logistic regression to evaluate probable risk factors for POV. This study found four risk factors: age, time of anesthesia, use postoperative opioids and type of surgery. A system based on fuzzy logic was developed with the risk factors found in the logistic regression, and a computational interface was created to calculate the probability of POV. After the analysis, the model was compared with Eberhart's score in the same population and showed a better performance. The use of the computational interface is available through the internet(www.hc.unicamp.br/downloads/VPO/), it is very easy to use and can predict the chance of POV in children with cancer with good accuracy, allowing better planning for postoperative prophylaxis of vomitingDoutoradoFisiopatologia CirúrgicaDoutor em Ciências[s.n.]Udelsmann, Artur, 1949-Oliveira Filho, Antonio Gonçalves de, 1961-Miranda, Márcio LopesMeyer, João Frederico da Costa AzevedoModolo, Norma Sueli PinheiroCarmona, José CarvalhoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências MédicasPrograma de Pós-Graduação em Ciências da CirurgiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBassanezi, Betina Silvia Beozzo, 1969-2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf113 p.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1616544BASSANEZI, Betina Silvia Beozzo. Construção de um modelo matemático fuzzy para predizer o risco de vômitos pós-operatórios numa população pediátrica oncológica a partir da determinação dos fatores de risco. 2011. 113 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1616544. 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