Extração automatica de palavras-chave na lingua portuguesa aplicada a dissertações e teses da area das engenharias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Maria Abadia Lacerda
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602551
Resumo: Orientador: Mauro Sergio Miskulin
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spelling Extração automatica de palavras-chave na lingua portuguesa aplicada a dissertações e teses da area das engenhariasPalavras-chaveRecuperação da informaçãoAlgoritmos de computadorProcessamento de linguagem natural (Computação)Língua portuguesa - MorfologiaOrientador: Mauro Sergio MiskulinDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: O objetivo desta dissertação é adaptar um algoritmo de extração automática de palavraschave para a língua portuguesa. Palavras-chave fornecem uma descrição adequada do conteúdo de um documento. Tal descrição facilita aos futuros leitores decidirem se o documento é ou não relevante para os mesmos. As palavras-chave têm também outras aplicações, já que estas resumem documentos de forma sucinta. Portanto podem ser usadas como uma medida eficiente de similaridade entre documentos, tornando possível organizá-los em grupos ao se medir a sobreposição entre as palavras-chave que estão associadas. Esta adaptação consiste na utilização de um algoritmo de radicalização de palavras na língua portuguesa, o qual foi aperfeiçoado neste estudo, e uma lista de stopwords da língua portuguesa, apresentada neste trabalhoAbstract: The goal of this dissertation is to adapt an automatic extraction algorithm of keywords for the Portuguese language. Keywords give an adequate description of a document's contents. Such description helps future readers to decide whether the document is relevant or not for them. The keywords have also other applications, because they summarize documents in a brief way. Therefore, they can be used as an efficient measure of similarity between documents, making possible to organize them in groups when measuring the overlap between the keywords they are associated to. This adaptation consists on the utilization of a stemming algorithm for words of the Portuguese language, which was improved in this study, and a list of stopwords of Portuguese language, also presented in this workMestradoEletrônica, Microeletrônica e OptoeletrônicaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Miskulin, Mauro Sérgio, 1947-Von Zuben, Fernando JoséFranco, Marcelo AraujoSantoro, Maria IsabelUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASDias, Maria Abadia Lacerda20042004-10-28T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf138p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602551DIAS, Maria Abadia Lacerda. Extração automatica de palavras-chave na lingua portuguesa aplicada a dissertações e teses da area das engenharias. 2004. 138p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602551. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/366812porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:30:52Zoai::366812Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:30:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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