Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527 |
Resumo: | Orientador: Laercio Luis Vendite |
id |
UNICAMP-30_f36038db496b74a48f00288e1f837e52 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai::397213 |
network_acronym_str |
UNICAMP-30 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository_id_str |
|
spelling |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostataApplication of the fuzzy sets theory in the prediction of the patologic stage of the prostate cancerModelamento matemáticoConjuntos fuzzyBiomatemáticaCâncer - Modelos matemáticosFuzzy setsBiomathematicsMathematical modelCancer - Mathematical modelsOrientador: Laercio Luis VenditeDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaResumo: O aumento da incidência de casos de câncer de próstata, nos últimos anos, é um importante problema de saúde pública e um desafio para a ciência médica. Nesta dissertação estudamos a construção de um modelo matemático, que foi desenvolvido para predizer o estadiamento patológico do câncer de próstata. A intenção é auxiliar o especialista no processo de tomada de decisão, com relação ao estágio da doença. O modelo consiste num sistema baseado em regras fuzzy, que combina os dados pré-cirúrgicos - estado clínico, nível de PSA e grau de Gleason - valendo-se de um conjunto de regras, de natureza lingüística, elaborado a partir das informações presentes nos nomogramas já existentes. Com isso esperava-se obter, na saída do sistema, a chance de o indivíduo, com determinado quadro clínico, estar em cada estágio de extensão do tumor: localizado, localmente avançado e metastático. Foram feitas simulações, com dados de pacientes do Hospital das Clínicas/UNICAMP. Os resultados obtidos foram comparados com as probabilidades de Kattan et al, que embora sejam utilizadas nas decisões médicas, são consideradas pessimistas, em relação ao estágio da doença. Com o objetivo de aproximar os resultados, da realidade vivida pelos pacientes, efetuamos algumas modificações na modelagem. Tais mudanças foram suficientes para deixar os resultados mais otimistas e, portanto, mais realísticosAbstract: The increase of the incidence of prostate cancer is a important problem of public health and a challenge to medical science. In this dissertation, we studied the construction of a mathematical model wich it was developed to predict the pathologic stage of prostate cancer. The intention is to help specialist on the decision process about stage of the disease. The model consists on a system founded in fuzzy laws that it combine the pre-surgicals dates - clinic state, PSA levels and Gleason score - availing of a linguistic laws set made with base on informations of the existents nomograms. Herewith we were hoping to ger person's chance, with clinics characteristics determinates, is in each stage of tumor extension: localized, advanced locally and metastatic. Simulations were made with patient's dates of the Clinics Hospital / UNICAMP. The results were compared with Kattan's probabilities that are used on the medicals decisions. However this probabilities to the disease are considered pessimists. With the aim of approach the results and the reality lived by patients, we did some modifications on the model. This changes were enough to became the results more otimists and therefore more realisticsMestradoBiomatemáticaMestre em Matemática Aplicada[s.n.]Vendite, Laércio Luís, 1954-Barros, Laécio Carvalho deFerreira, UbirajaraUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilveira, Graciele Paraguaia, 1982-20072007-09-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf105p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527SILVEIRA, Graciele Paraguaia. Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata. 2007. 105p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/397213porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-05T15:04:25Zoai::397213Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-10-05T15:04:25Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata Application of the fuzzy sets theory in the prediction of the patologic stage of the prostate cancer |
title |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
spellingShingle |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata Silveira, Graciele Paraguaia, 1982- Modelamento matemático Conjuntos fuzzy Biomatemática Câncer - Modelos matemáticos Fuzzy sets Biomathematics Mathematical model Cancer - Mathematical models |
title_short |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
title_full |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
title_fullStr |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
title_full_unstemmed |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
title_sort |
Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata |
author |
Silveira, Graciele Paraguaia, 1982- |
author_facet |
Silveira, Graciele Paraguaia, 1982- |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Vendite, Laércio Luís, 1954- Barros, Laécio Carvalho de Ferreira, Ubirajara Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silveira, Graciele Paraguaia, 1982- |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelamento matemático Conjuntos fuzzy Biomatemática Câncer - Modelos matemáticos Fuzzy sets Biomathematics Mathematical model Cancer - Mathematical models |
topic |
Modelamento matemático Conjuntos fuzzy Biomatemática Câncer - Modelos matemáticos Fuzzy sets Biomathematics Mathematical model Cancer - Mathematical models |
description |
Orientador: Laercio Luis Vendite |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007 2007-09-04T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
(Broch.) https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527 SILVEIRA, Graciele Paraguaia. Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata. 2007. 105p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527. Acesso em: 2 set. 2024. |
identifier_str_mv |
(Broch.) SILVEIRA, Graciele Paraguaia. Aplicação da teoria de conjuntos fuzzy na predição do estadiamento patologico do cancer de prostata. 2007. 105p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527. Acesso em: 2 set. 2024. |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12733/1604527 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/397213 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 105p. : il. |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
publisher.none.fl_str_mv |
[s.n.] |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
instname_str |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
instacron_str |
UNICAMP |
institution |
UNICAMP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
repository.mail.fl_str_mv |
sbubd@unicamp.br |
_version_ |
1809188961771323392 |