Analise da compactação de energia na codificação de imagens por sub-bandas, utilizando banco de filtros lineares e não-lineares
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2000 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1589068 |
Resumo: | Orientador: João Baptista T. Yabu-uti |
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Analise da compactação de energia na codificação de imagens por sub-bandas, utilizando banco de filtros lineares e não-linearesProcessamento de imagens - Técnicas digitaisCompressão de dados (Telecomunicações)Teoria da codificaçãoOrientador: João Baptista T. Yabu-utiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho avalia sistemas baseados em transformadas de multi-resolução ou decomposição em sub-bandas na aplicação em codificação de sinais e imagens. Uma importante propriedade que estas formas de representação exibem é a compactação de energia no domínio dos coeficientes resultantes da transformada. Este trabalho investiga esta propriedade através de uma medida empírica definida como ganho de compactação (GC). Em muitos casos esta medida é igual ao ganho de codificação em sub-bandas em relação à codificação PCM. A medida proposta apresenta a vantagem de poder ser calculada exclusivamente a partir das variâncias das sub-bandas geradas. Segundo esta medida, a eficiência de compactação de energia de diversos bancos de filtros lineares e 000lineares é estudada para várias imagens de teste. Estimam-se as complexidades computacionais dos bancos de filtros que tiveram melhor desempenho quanto à compactação de energia e implementa-se um sistema básico de compressão de imagens para avaliar o desempenho dos bancos de filtros através da PSNR versus taxa de compressão e da qualidade visualAbstract: This study evaluates some systems based on multiresolution transforms or subband decomposition in image coding. An important characteristic presented by those forms of representation is the compaction of energy in the transform domain. This work investigates such a characteristic using of an empirical measure, witch is defined as compaction gain (CO). In many cases, this measure is equal to the subband coding gain in relation to PCM coding. The proposed measure is advantageous since it may be calculated exc1usively through the variance of the subbands. According to that measure, the efficiency in energy compaction of severa1linear and non-linear filter banks is analyzed for a number of test images. Computational complexity is evaluated for the filter banks which achieved the best performances regarding energy compaction, and a basic system for image compaction has been implemented in order to evaluate the performance of the filter banks concerning PSNR versus compression rate and visual qualityMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Yabu-uti, João Baptista Tadanobu, 1946-Seara, RuiCosta, Max Henrique MachadoIano, YuzoUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBergamo, Rubem Toledo, 1968-20002000-09-29T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf90p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1589068BERGAMO, Rubem Toledo. Analise da compactação de energia na codificação de imagens por sub-bandas, utilizando banco de filtros lineares e não-lineares. 2000. 90p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1589068. Acesso em: 14 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/199210porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:13:33Zoai::199210Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:13:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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