Estratégias para agrupamento de nós e alocação dinâmica de recursos em redes IEEE 802.11ah

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Arnosti, Sergio Zumpano, 1990-
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638756
Resumo: Orientador: Juliana Freitag Borin
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Dentre esses protocolos, o padrão IEEE 802.11ah é uma das soluções mais recentes para comunicação dos dispositivos da Internet das Coisas. Esse protocolo apresenta mecanismos para controle de acesso ao meio e economia de energia que dependem do ajuste de parâmetros de configuração para que a rede atinja o desempenho esperado. Na literatura, o mecanismo Restricted Access Window (RAW), que particiona o canal em janelas de tempo dedicadas a diferentes grupos de dispositivos, é amplamente estudado, porém poucos trabalhos consideraram a qualidade de serviço e a heterogeneidade do tráfego inerente à Internet das Coisas. Considerando isso, esta dissertação analisou o desempenho de uma rede baseada no padrão IEEE 802.11ah com dispositivos de diferentes perfis de tráfego em um cenário com grupos de acesso que misturavam esses dispositivos e outro com grupos dedicados a um tipo de tráfego. Os resultados mostraram que a abordagem de separar os nós em grupos dedicados traz melhoras significativas para as principais métricas de qualidade de serviço. Com base nesses resultados, foi proposta uma heurística de ajuste dinâmico da duração das partições da RAW que juntamente com a estratégia de separar os dispositivos por perfis de tráfego promoveu um menor atraso e aumento da vazão principalmente para os dispositivos com maior prioridade de acesso ao meioAbstract: The integration of several devices that have at the same time some computing, communication, sensing and acting capabilities with a larger system like internet brings a new concept called Internet of Things (IoT). Among challenges of this new paradigm are those related to networks and wireless communication where new protocols are emerging to deal with massive number of connected devices and the large amount of data. Thus, IEEE 802.11ah is one of the most recent protocols that appeared as a solution for IoT devices communication. This protocol has medium access control and energy saving mechanisms that depend on configuration parameters adjustment for network to reach expected performance. The Restricted Access Window (RAW) mechanism, which partitions the channel into time windows dedicated to different device groups, is widely studied in the literature, however, few works deal with Quality of Service (QoS) and the inherent traffic heterogeneity of IoT. Taking that into account, this project analyzed the IEEE 802.11ah network performance considering different traffic profiles devices in two scenarios: one with devices mixed in groups and another with groups dedicated to a specific type of traffic. Results showed that the second scenario with dedicated groups can improve some of the main QoS metrics. Based on that, we proposed a new dynamic adjust heuristic for RAW slots duration that combined with the traffic type segregation strategy is able to decrease the delay and increase the throughput mainly for devices with high medium access priorityMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoCAPES[s.n.]Borin, Juliana Freitag, 1978-Castelo Branco, Kalinka Regina Lucas JaquieWanner, Lucas FranciscoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASArnosti, Sergio Zumpano, 1990-20202020-02-13T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (74 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638756ARNOSTI, Sergio Zumpano. Estratégias para agrupamento de nós e alocação dinâmica de recursos em redes IEEE 802.11ah. 2020. 1 recurso online (74 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638756. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1128707Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-05-22T17:02:02Zoai::1128707Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-05-22T17:02:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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