Avaliação de metodologia para analise de consumo alimentar de populações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Margarida Maria Santana da
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593093
Resumo: Orientador: Maria Antonia Martins Galeazzi
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spelling Avaliação de metodologia para analise de consumo alimentar de populaçõesLevantamento nutricionaisDietas - MetodologiaPesquisa - MetodologiaOrientador: Maria Antonia Martins GaleazziTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de AlimentosResumo: Este trabalho objetivou validar a metodologia INCAF-Inquérito de Consumo Familiar proposto no ano de 1996, por grupo de pesquisadores coordenado por Galeazzi, para predição do consumo alimentar de indivíduos adultos, com 19 anos ou mais de idade, do município de Campinas-SP, quanto à energia, proteína, cálcio e ferro, tendo como padrão ouro o QFCAs-Questionário de Freqüência de Consumo Alimentar Individual Semiquantitativo. A base de dados foi o Estudo Multicêntrico sobre Consumo de Alimentos-EMCA/1996-NEPA-UNICAMP, seguindo procedimentos metodológicos de amostragem da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Trabalhou-se com a subamostra referente ao Inquérito de Consumo Alimentar Individual-ICAI. O estudo compreendeu três etapas, na análise exploratória de validação e no desenvolvimento de modelos estatísticos para validação o n foi 123 (75 famílias) e, na validação dos modelos gerados o n foi 15 (9 famílias). Os dados foram comparados em dois blocos, o consumo per capita de nutrientes e a adequação nutricional, por avaliação de média aritmética, desvio padrão, intervalo de confiança (alfa = 0,1), intervalo ('qui' '+ ou -' DP). teste t(alfa=0,1), correlação (coeficiente de Pearson alfa = 0,05) e análise gráfica. Foi comparada também a contribuição dos alimentos consumidos no fornecimento de energia e dos nutrientes analisados, além da sensibilidade, especificidade e valor preditivo. No desenvolvimento dos modelos estatísticos adotou-se método de regressão por etapas (stepwise) com p < 0,05, onde as variáveis dependentes foram as adequações obtidas pelo QFCAs e as preditoras as sócio-econômicase as adequações obtidas pelo INCAF. Foram gerados dois modelos para cada elemento analisado, o simples e o ampliado, este último necessariamente deveria conter uma variável de consumo alimentar. Na primeira etapa a média do consumo de proteína foi igual nos dois métodos pelo teste t(alfa=0,1). No intervalo ('qui' '+ ou -' DP) o INCAF apresentou consumo igual ao QFCAs para energia, proteína, cálcio e ferro. ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital.Abstract: The aim of this work was to validate the INCAF - Inquérito de Consumo Familiar method in individuais aged 19 or more, to predict their food consumption, regarding to energy, proteins, calcium, and iron levels in Campinas, São Paulo State, Brazil. This method was proposed in 1996 by a researcher group coordinated by Galeazzi. It was used a Semiquantitative Individual Food Frequency Questionnaire as a standard and a data base named Estudo Multicêntrico on Consumption of Alimentos-EMCA/1996-NEPA-UNICAMP. This study followed the Fundação Instituto de Geografia e Estatística-IBGEmethodological precedures.A subsample from Inquérito de Consumo Alimentar Individual-ICAIwas used as well. The study included three phases: exploratory analysis of validation, development of statistical models (n = 123 = 75 famílies), and validation of the generated models (n = 15 = 9 families). On the first phase, data were compared in two groups: per capita consumption of nutrients and nutritional adequacy, using arithmetic mean, standard deviation, confidence interval(a = 0,1), intervaI('qui' test(a = 0,1), correlation (coefficient of Pearson alfa = 0,05) and graphic analysis. Consumed food contribuition on energy suplly and nutrients analysed were compared too, besides the sensitivity, especificity and predictive value. On second phase, stepwise regression method (p < 0,05), was used by selecting socioeconomicand nutritional adequacy by INCAF as predictors of the dependent variables nutritional adequacy by QFCAs. Two models were generated for each analyzed element, a simple and an amplífied. The latter should necessarily contain the food consumption variable. In the first stage protein consumption mean was the same in the two methods for t test(a=0,1). ... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations.DoutoradoDoutor em Alimentos e Nutrição[s.n.]Galeazzi, Maria Antonia Martins, 1944-Philippi, Sonia TucunduvaSilva, Marina Vieira daAzevedo Filho, Antonio Barros deTinoco, Adelson Luiz AraujoSilva, Maria Aparecida Azevedo Pereira daViotto, Walkíria HanadaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia de AlimentosPrograma de Pós-Graduação em Alimentos e NutriçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Margarida Maria Santana da2002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf160p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593093SILVA, Margarida Maria Santana da. Avaliação de metodologia para analise de consumo alimentar de populações. 2002. 160p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1593093. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/269842porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T03:41:16Zoai::269842Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T03:41:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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