Sistema para interface e diagnóstico de inspeções termográficas automatizadas por inteligência artificial para redes de distribuição de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mazoni, Guilherme, 1992-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638454
Resumo: Orientador: Rangel Arthur
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spelling Sistema para interface e diagnóstico de inspeções termográficas automatizadas por inteligência artificial para redes de distribuição de energia elétricaInterface and diagnosis system for automated thermographic inspections by artificial intelligence for electrical energy distribution networksProcessamento de imagensTermografia infravermelhaAprendizado de máquinaImage processingInfrared thermographyMachine learningOrientador: Rangel ArthurTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Esta tese tem como objetivo contribuir para a área de sistemas de inspeção de redes de distribuição de energia elétrica por meio de processamento de imagens. Inicialmente é feita a integração de algoritmos de processamento que utilizam imagens ópticas e termográficas e de técnicas de inteligência artificial, de forma a identificar o funcionamento irregular da rede. Além disso, este trabalho busca fornecer uma interface WEB que atua em conjunto com um banco de dados, que detém as informações das inspeções termográficas de redes de distribuição de energia elétrica. O sistema aqui proposto atende uma série de regulamentações e documentos especificados pela Companhia Paulista de Força e Luz e a Agência Nacional de Energia Elétrica, visando à inspeção termográfica de elementos da rede de distribuição. Estas inspeções são realizadas por um veículo protótipo que possui pares de câmeras óticas e térmicas acopladas na parte externa superior. Durante o trajeto do veículo em um alimentador da rede, as imagens adquiridas passam por processamento com deep learning para a composição de relatórios automatizados. Estes são compostos de imagens e outros dados sensoriais, como a posição definida pelo Sistema de Posicionamento Global (GPS). Os relatórios de inspeção são tratados e analisados; para isto, a interface proposta é responsável por facilitar e potencializar os diagnósticos de manutenção da rede de distribuição de energia elétrica, não dispondo somente da informação visual, mas também do processamento dos relatórios de inspeção. Os resultados mostram que o sistema reduziu em ao menos 50% o tempo necessário para a inspeção de um alimentador da rede, além de não necessidade, em campo, de recursos humanos especializados em termografia. A identificação dos elementos analisados possibilitou uma exatidão de reconhecimento acima de 90%. Este trabalho gerou uma patente, que já foi licenciada, e que poderá permitir significativo aumento da qualidade da distribuição de energia elétricaAbstract: This thesis aims to contribute to the area of electricity distribution networks inspection systems through image processing. Initially, in order to identify the irregular operation of the network, the integration of processing algorithms using optical and thermographic images and artificial intelligence techniques is performed. In addition, this work seeks to provide a WEB interface that works in conjunction with a database, which holds information on thermographic inspections of electricity distribution networks. The system proposed here complies with a series of regulations and documents specified by Companhia Paulista de Força e Luz and the National Electric Energy Agency, aiming at the thermographic inspection of elements of the distribution network. These inspections are performed by a prototype vehicle that has pairs of optical and thermal cameras coupled to the upper outer part. During the passage of the vehicle in a network feeder, the acquired images go through a deep learning processing module for the composition of automated reports. These are composed of images and other sensory data, such as the position defined by the Global Positioning System (GPS). Inspection reports are processed and analyzed; for this, the proposed interface is responsible for facilitating and enhancing maintenance diagnostics of the electric power distribution network, not only having visual information, but also processing the inspection reports. The results show that the system reduced by at least in 50% the time required for the inspection of a feeder from the network, yet considering the not need of human resources specialized in thermography in the field. The identification of the elements analyzed showed an accuracy of recognition above 90%. This work has generated a patent, which has already been licensed, and which may allow a significant increase in the quality of electric power distributionDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em TecnologiaCPFL Campinas[s.n.]Arthur, Rangel, 1977-Ximenes, Leandro RonchiniUrsini, Edson LuizNascimento, Luiz Henrique Bonani doLeite, Ricardo BarrosoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMazoni, Guilherme, 1992-20182018-11-22T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (163 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638454MAZONI, Guilherme. Sistema para interface e diagnóstico de inspeções termográficas automatizadas por inteligência artificial para redes de distribuição de energia elétrica. 2018. 1 recurso online (163 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1638454. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1127136Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-06-17T13:38:18Zoai::1127136Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-06-17T13:38:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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