The Coupler: uma nova ferramenta bibliométrica para análises relacionais de citação, acoplamento bibliográfico e cocitação
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação |
DOI: | 10.20396/rdbci.v20i00.8671208 |
Texto Completo: | https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208 |
Resumo: | Introdução: O uso de linguagens de programação no contexto dos Estudos Métricos da Informação tem conquistado espaço junto à comunidade científica da área devido sua praticidade, gratuidade e possivelmente, baixo custo computacional. Objetivos: Apresenta uma ferramenta bibliométrica nova, gratuita e alternativa, voltada para análises relacionais de citação, com foco no acoplamento bibliográfico, construída sobre a linguagem de programação R, intitulada The Coupler. Metodologia: Fundamenta as análises relacionais de citação, cocitação e acoplamento bibliográfico sob a ótica matemática e apresenta o código fonte da ferramenta e as condições em que foi construída e disponibilizada ao público. Para testagem da ferramenta, utiliza dados genéricos e expõe todas suas funcionalidades. Para demonstração de uso com dados reais, opera dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e linguagem natural. Resultados: A ferramenta é capaz de construir matrizes de citação, acoplamento e cocitação além de calcular os valores normalizados via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard das frequências de acoplamento bibliográfico. Ainda, constrói a rede de acoplamento bibliográfico e identifica as unidades de acoplamento responsáveis por cada par de acoplamento. Este último, resultado incomum aos tradicionais softwares bibliométricos. Conclusão: Conclui que a ferramenta se comporta de maneira esperada e satisfatória ao processar tanto os dados genéricos quanto os dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e de linguagem natural. Dentre os resultados, constata como principal resultado, e diferencial dos demais softwares, a identificação das unidades de acoplamento, bem como os cálculos das frequências de acoplamento normalizadas via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard. |
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The Coupler: uma nova ferramenta bibliométrica para análises relacionais de citação, acoplamento bibliográfico e cocitaçãoThe The Coupler: a new bibliometric tool for relational citation, bibliographic coupling and co-citation analysisAcoplamento bibliográficoAnálise de citaçãoCocitaçãoBibliometriaBibliographic couplingCitation analysisCo-citation AnalysisBibliometricsIntrodução: O uso de linguagens de programação no contexto dos Estudos Métricos da Informação tem conquistado espaço junto à comunidade científica da área devido sua praticidade, gratuidade e possivelmente, baixo custo computacional. Objetivos: Apresenta uma ferramenta bibliométrica nova, gratuita e alternativa, voltada para análises relacionais de citação, com foco no acoplamento bibliográfico, construída sobre a linguagem de programação R, intitulada The Coupler. Metodologia: Fundamenta as análises relacionais de citação, cocitação e acoplamento bibliográfico sob a ótica matemática e apresenta o código fonte da ferramenta e as condições em que foi construída e disponibilizada ao público. Para testagem da ferramenta, utiliza dados genéricos e expõe todas suas funcionalidades. Para demonstração de uso com dados reais, opera dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e linguagem natural. Resultados: A ferramenta é capaz de construir matrizes de citação, acoplamento e cocitação além de calcular os valores normalizados via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard das frequências de acoplamento bibliográfico. Ainda, constrói a rede de acoplamento bibliográfico e identifica as unidades de acoplamento responsáveis por cada par de acoplamento. Este último, resultado incomum aos tradicionais softwares bibliométricos. Conclusão: Conclui que a ferramenta se comporta de maneira esperada e satisfatória ao processar tanto os dados genéricos quanto os dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e de linguagem natural. Dentre os resultados, constata como principal resultado, e diferencial dos demais softwares, a identificação das unidades de acoplamento, bem como os cálculos das frequências de acoplamento normalizadas via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard.Introduction: The use of programming languages in the context of Metric Information Studies has been gaining ground with the scientific community in the area due to its practicality, gratuitousness and possibly low computational cost. Objective: Presents a new, free and alternative, bibliometric tool, focused on relational citation analysis, focusing on bibliographic coupling, built on the R programming language, entitled The Coupler. It also tests the tool using different data commonly used in bibliometric analyzes and demonstrates its use. Methodology: It bases the relational analysis of citation, co-citation and bibliographic coupling from a mathematical point of view and presents the source code of the tool and the conditions in which it was built and made available to the public. For testing the tool, it uses generic data and exposes all its features. For demonstration of use with real data, it operates bibliometric, patentometric, altmetric and natural language data. Results: The tool is able to build citation, coupling and co-citation matrices in addition to calculating normalized values via Salton's Cosine and Jaccard Index of bibliographic coupling frequencies. Furthermore, it builds the bibliographic coupling network and identifies the coupling units responsible for each coupling pair. The latter, an unusual result to traditional bibliometric softwares. Conclusion: It concludes that the tool behaves in an expected and satisfactory way when processing both generic data and bibliometric, patentometric, altmetric and natural language data. Among the results, the main result, and differential from the other software, is the identification of coupling units, as well as the calculation of normalized coupling frequencies via Salton's Cosine and Jaccard Index.Universidade Estadual de Campinas2022-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoinfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfapplication/pdftext/htmltext/htmlapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/867120810.20396/rdbci.v20i00.8671208RDBCI: Digital Journal of Library and Information Science; Vol. 20 (2022): Countinous Publication; e022029RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação; v. 20 (2022): Publicação Contínua; e0220291678-765Xreponame:Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informaçãoinstname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPporenghttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30568https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30569https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30583https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30584https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30633https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8671208/30634Global; ContemporâneoGlobalCopyright (c) 2022 Rafael Gutierres Castanhahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCastanha, Rafael Gutierres2023-12-29T18:07:41Zoai:ojs.periodicos.sbu.unicamp.br:article/8671208Revistahttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbciPUBhttps://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/oaippec@unicamp.br||gilbfe@unicamp.br|| rdbci@unicamp.br|| danif@unicamp.br1678-765X1678-765Xopendoar:2023-12-29T18:07:41Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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Introdução: O uso de linguagens de programação no contexto dos Estudos Métricos da Informação tem conquistado espaço junto à comunidade científica da área devido sua praticidade, gratuidade e possivelmente, baixo custo computacional. Objetivos: Apresenta uma ferramenta bibliométrica nova, gratuita e alternativa, voltada para análises relacionais de citação, com foco no acoplamento bibliográfico, construída sobre a linguagem de programação R, intitulada The Coupler. Metodologia: Fundamenta as análises relacionais de citação, cocitação e acoplamento bibliográfico sob a ótica matemática e apresenta o código fonte da ferramenta e as condições em que foi construída e disponibilizada ao público. Para testagem da ferramenta, utiliza dados genéricos e expõe todas suas funcionalidades. Para demonstração de uso com dados reais, opera dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e linguagem natural. Resultados: A ferramenta é capaz de construir matrizes de citação, acoplamento e cocitação além de calcular os valores normalizados via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard das frequências de acoplamento bibliográfico. Ainda, constrói a rede de acoplamento bibliográfico e identifica as unidades de acoplamento responsáveis por cada par de acoplamento. Este último, resultado incomum aos tradicionais softwares bibliométricos. Conclusão: Conclui que a ferramenta se comporta de maneira esperada e satisfatória ao processar tanto os dados genéricos quanto os dados bibliométricos, patentométricos, altmétricos e de linguagem natural. Dentre os resultados, constata como principal resultado, e diferencial dos demais softwares, a identificação das unidades de acoplamento, bem como os cálculos das frequências de acoplamento normalizadas via Cosseno de Salton e Índice de Jaccard. |
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