RECUPERAÇÃO DE DOCUMENTOS TEXTO USANDO MODELOS PROBABILISTICOS ESTENDIDOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BONFIM, Marcello Erick
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/6062
Resumo: Neste trabalho são apresentadas estratégias utilizadas para a recuperação de informação, com base no modelo probabilístico de recuperação de informação. Nessas estratégias adotou-se os modelos probabilístico e probabilístico exponencial, que foram combinados com recursos do modelo vetorial, sendo denominados de modelo probabilístico estendido e modelo probabilístico exponencial estendido. A recuperação de informação considera os valores da probabilidade de relevância e de não-relevância durante a classificação dos documentos resultantes. São apresentados resultados de experimentos que comprovam que a combinação dos modelos probabilísticos com o modelo vetorial possibilita uma recuperação mais eficaz, trazendo como resposta documentos relevantes que não seriam recuperados utilizando somente um dos modelos.
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