FERRAMENTAS TECNOLÓGICAS DE MACHINE LEARNING E OS PROCESSOS DO CICLO DO CONHECIMENTO, UM ESTUDO EXPLORATÓRIO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Título da fonte: | Repositório Digital Unicesumar |
Texto Completo: | http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/2209 |
Resumo: | O presente artigo descreve o ciclo do conhecimento nas ferramentas tecnológicas disponibilizadas pela Inteligência Artificial. A área de Inteligência Artificial tem sido, cada vez mais, reconhecida como uma área em franco desenvolvimento. Diversas são as suas subáreas, tais como aprendizagem de máquina, redes neurais, computação cognitiva e aprendizado profundo. Todas estas trabalham com considerável volume de dados, onde um dos grandes objetivos é o de gerar novo conhecimento. Como resultado deste estudo, pretende-se determinar o ciclo do conhecimento em cada uma das ferramentas tecnológicas, de forma a permitir uma melhor compreensão deste para a Gestão do Conhecimento nas organizações. |
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FERRAMENTAS TECNOLÓGICAS DE MACHINE LEARNING E OS PROCESSOS DO CICLO DO CONHECIMENTO, UM ESTUDO EXPLORATÓRIOInteligência ArtificialMachine LearningGestão do ConhecimentoO presente artigo descreve o ciclo do conhecimento nas ferramentas tecnológicas disponibilizadas pela Inteligência Artificial. A área de Inteligência Artificial tem sido, cada vez mais, reconhecida como uma área em franco desenvolvimento. Diversas são as suas subáreas, tais como aprendizagem de máquina, redes neurais, computação cognitiva e aprendizado profundo. Todas estas trabalham com considerável volume de dados, onde um dos grandes objetivos é o de gerar novo conhecimento. Como resultado deste estudo, pretende-se determinar o ciclo do conhecimento em cada uma das ferramentas tecnológicas, de forma a permitir uma melhor compreensão deste para a Gestão do Conhecimento nas organizações.Unicesumar2019-08-26T18:06:37Z2019-08-26T18:06:37Z2018-10-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf978-85-459-1280-4http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/2209otherPesco, Arthur AndersonAlmeida, Iara Carnevale dereponame:Repositório Digital Unicesumarinstname:Centro Universitário de Maringáinstacron:UniCesumarinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-06-13T17:08:52Zhttp://rdu.unicesumar.edu.br/PRIhttp://rdu.unicesumar.edu.br/oai/requestjoao.souza@unicesumar.edu.bropendoar:2020-06-13 17:08:56.097Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringáfalse |
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O presente artigo descreve o ciclo do conhecimento nas ferramentas tecnológicas disponibilizadas pela Inteligência Artificial. A área de Inteligência Artificial tem sido, cada vez mais, reconhecida como uma área em franco desenvolvimento. Diversas são as suas subáreas, tais como aprendizagem de máquina, redes neurais, computação cognitiva e aprendizado profundo. Todas estas trabalham com considerável volume de dados, onde um dos grandes objetivos é o de gerar novo conhecimento. Como resultado deste estudo, pretende-se determinar o ciclo do conhecimento em cada uma das ferramentas tecnológicas, de forma a permitir uma melhor compreensão deste para a Gestão do Conhecimento nas organizações. |
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