Aplicação de redes inteligentes e manutenção preditiva em motor indutor elétrico na construção civil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Guilherme Martins
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br//handle/123456789/754
Resumo: Artigo apresentado ao Curso de Graduação em Engenharia Civil da UNICESUMAR – Centro Universitário de Maringá como requisito parcial para a obtenção do título de Bacharel(a) em Engenharia Civil, sob a orientação do Prof. Esp. Yutaka Mario Kobayashi Junior.
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O mais utilizado elemento de conversão de energia elétrica em mecânica motriz é o motor de indução trifásico, o qual é indispensável nos processos produtivos industriais e da construção, e constantemente alvo de pesquisas para diminuir as taxas de manutenções e paradas não programadas, assim como fazer o controle de riscos para avaliar a segurança do trabalhador com o determinado equipamento que faz uso do motor indutor trifásico, desta forma, a importância do setor de manutenção é cada vez maior, principalmente técnicas preditivas que se utilizam de sistemas de monitoração contínua do equipamento. Grande parte dos defeitos em motores ocorre em rolamentos. A utilização de sistemas inteligentes capazes de predizer os defeitos nos motores elétricos tem sido amplamente abordada nesse sentido. Assim, a proposta desse trabalho consiste em apresentar um estudo comparativo de aplicação entre os métodos de classificação Fuzzy Artmap (FAM) e Radial Basis Function (RBF) para identificar defeito em rolamentos aplicando a manutenção preditiva, como classificadores de padrões, utilizando dados de corrente de motores de indução trifásicos no domínio do tempo, e uma pesquisa em forma de questionário para abordar os conhecimentos dos profissionais da área da construção civil em motores elétricos e suas problemáticas durante o processo.
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