RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PEROSSO, Beatriz Teixeira
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: BRANCO, Bráulio Henrique Magnani, ARAUJO, Cynthia Gobbi Alves
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital Unicesumar
Texto Completo: http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9398
Resumo: A pesquisa busca identificar a associação dos idosos com obesidade sarcopênica, não-sarcopênica e idosos sem obesidade e ainda, determinar a prevalência de distúrbios de sono, depressão e sarcopenia em idosos com e sem obesidade. O estudo será transversal observacional, tendo a coleta de dados feita pelo Grupo de Estudos em Educação Física, Fisioterapia, Esporte, Nutrição e Desempenho (GEFFEND/UNICESUMAR), o qual envolve profissionais de várias áreas. Os participantes necessariamente devem ter mais do que 60 anos, terem excesso de peso ou obesidade e serem insuficientemente ativos. Serão submetidos aos questionários de avalição de qualidade do sono, como Pittsburgh, Berlim, NOSAS e Epworth, além do Patient Health Questionnaire-9 para depressão, impedância bioelétrica para composição corporal, dinamometria para força isométrica manual e o questionário de SARC-F para avaliar a possível presença da sarcopenia. Os dados colhidos serão organizados em uma planilha do programa Microsoft Excel para Windows e em seguida, os resultados serão calculados em média, mediana e frequência. Espera-se concluir se há ou não uma relação entre distúrbios de sono e depressão em idosos com obesidade sarcopênica e a partir disso, estabelecer quais caminhos devem ser tomados para melhorar a qualidade de vida daqueles que se encaixam nos parâmetros em questão.
id UNICESU-1_bbaa3ab3026672e19c2662f1ef1d65fd
oai_identifier_str oai:rdu.unicesumar.edu.br:123456789/9398
network_acronym_str UNICESU-1
network_name_str Repositório Digital Unicesumar
repository_id_str
spelling RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICADistúrbios emocionaisObesidadeQualidade de sonoSarcopeniaA pesquisa busca identificar a associação dos idosos com obesidade sarcopênica, não-sarcopênica e idosos sem obesidade e ainda, determinar a prevalência de distúrbios de sono, depressão e sarcopenia em idosos com e sem obesidade. O estudo será transversal observacional, tendo a coleta de dados feita pelo Grupo de Estudos em Educação Física, Fisioterapia, Esporte, Nutrição e Desempenho (GEFFEND/UNICESUMAR), o qual envolve profissionais de várias áreas. Os participantes necessariamente devem ter mais do que 60 anos, terem excesso de peso ou obesidade e serem insuficientemente ativos. Serão submetidos aos questionários de avalição de qualidade do sono, como Pittsburgh, Berlim, NOSAS e Epworth, além do Patient Health Questionnaire-9 para depressão, impedância bioelétrica para composição corporal, dinamometria para força isométrica manual e o questionário de SARC-F para avaliar a possível presença da sarcopenia. Os dados colhidos serão organizados em uma planilha do programa Microsoft Excel para Windows e em seguida, os resultados serão calculados em média, mediana e frequência. Espera-se concluir se há ou não uma relação entre distúrbios de sono e depressão em idosos com obesidade sarcopênica e a partir disso, estabelecer quais caminhos devem ser tomados para melhorar a qualidade de vida daqueles que se encaixam nos parâmetros em questão.UNIVERSIDADE CESUMARBrasilUNICESUMAR2022-04-01T12:29:31Z2022-04-01T12:29:31Z2021-10-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectapplication/pdfhttp://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9398porEncontro Internacional de Produção CientíficaPEROSSO, Beatriz TeixeiraBRANCO, Bráulio Henrique MagnaniARAUJO, Cynthia Gobbi Alvesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital Unicesumarinstname:Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)instacron:UniCesumar2022-06-20T12:16:18Zoai:rdu.unicesumar.edu.br:123456789/9398Repositório InstitucionalPRIhttp://rdu.unicesumar.edu.br/oai/requestopendoar:2022-06-20T12:16:18Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)false
dc.title.none.fl_str_mv RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
title RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
spellingShingle RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
PEROSSO, Beatriz Teixeira
Distúrbios emocionais
Obesidade
Qualidade de sono
Sarcopenia
title_short RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
title_full RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
title_fullStr RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
title_full_unstemmed RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
title_sort RELAÇÃO ENTRE DISTÚRBIOS DE SONO E DEPRESSÃO EM IDOSOS COM OBESIDADE SARCOPÊNICA
author PEROSSO, Beatriz Teixeira
author_facet PEROSSO, Beatriz Teixeira
BRANCO, Bráulio Henrique Magnani
ARAUJO, Cynthia Gobbi Alves
author_role author
author2 BRANCO, Bráulio Henrique Magnani
ARAUJO, Cynthia Gobbi Alves
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv PEROSSO, Beatriz Teixeira
BRANCO, Bráulio Henrique Magnani
ARAUJO, Cynthia Gobbi Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Distúrbios emocionais
Obesidade
Qualidade de sono
Sarcopenia
topic Distúrbios emocionais
Obesidade
Qualidade de sono
Sarcopenia
description A pesquisa busca identificar a associação dos idosos com obesidade sarcopênica, não-sarcopênica e idosos sem obesidade e ainda, determinar a prevalência de distúrbios de sono, depressão e sarcopenia em idosos com e sem obesidade. O estudo será transversal observacional, tendo a coleta de dados feita pelo Grupo de Estudos em Educação Física, Fisioterapia, Esporte, Nutrição e Desempenho (GEFFEND/UNICESUMAR), o qual envolve profissionais de várias áreas. Os participantes necessariamente devem ter mais do que 60 anos, terem excesso de peso ou obesidade e serem insuficientemente ativos. Serão submetidos aos questionários de avalição de qualidade do sono, como Pittsburgh, Berlim, NOSAS e Epworth, além do Patient Health Questionnaire-9 para depressão, impedância bioelétrica para composição corporal, dinamometria para força isométrica manual e o questionário de SARC-F para avaliar a possível presença da sarcopenia. Os dados colhidos serão organizados em uma planilha do programa Microsoft Excel para Windows e em seguida, os resultados serão calculados em média, mediana e frequência. Espera-se concluir se há ou não uma relação entre distúrbios de sono e depressão em idosos com obesidade sarcopênica e a partir disso, estabelecer quais caminhos devem ser tomados para melhorar a qualidade de vida daqueles que se encaixam nos parâmetros em questão.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10-19
2022-04-01T12:29:31Z
2022-04-01T12:29:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9398
url http://rdu.unicesumar.edu.br/handle/123456789/9398
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Encontro Internacional de Produção Científica
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE CESUMAR
Brasil
UNICESUMAR
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE CESUMAR
Brasil
UNICESUMAR
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital Unicesumar
instname:Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)
instacron:UniCesumar
instname_str Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)
instacron_str UniCesumar
institution UniCesumar
reponame_str Repositório Digital Unicesumar
collection Repositório Digital Unicesumar
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital Unicesumar - Centro Universitário de Maringá (UNICESUMAR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805309705014214656