Determinação das temperaturas cardinais da manga cultivar Roxa através de simulação computacional utilizando um modelo não linearDetermination of the cardinal temperatures of Purple mango cultivar through computer simulation using a nonlinear model
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Ambiência (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/1855 |
Resumo: | A mangueira é uma espécie que se adaptou bem ao clima quente e úmido do Brasil e em especial na região do Mato Grosso. O seu crescimento e desenvolvimento está atrelado às condições ambientais em que está inserida, principalmente, a temperatura do ar, visto que esta inibe ou favorece o crescimento e desenvolvimento pela modificação das atividades enzimáticas. Alguns estudos têm utilizado dados de campo e simulação computacional como forma de avaliar as temperaturas mínima, máxima e ótima de crescimento e de desenvolvimento das plantas como resposta da ação da temperatura. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo avaliar as temperaturas cardinais para cultivar manga roxa, a partir de um modelo não linear de simulação computacional proposto por Wang-Engel (WE). A metodologia se mostrou eficiente, sendo que as temperaturas cardinais determinadas foram de 10,61 °C, 29,36 °C e 54,88 °C, para Tb, Top e TB, respectivamente,e o valor de RMSE obtido foi de 0,098682, demonstrando um bom ajuste entre dados imulados dados observados. Os frutos utilizados na simulação levaram 98 dias para atingir a maturidade fisiológica, o que resultou em soma térmica de 1.710,36 °C dia.AbstractThe Mango is specie that has adapted well to the Brazil hot and humid climate, especially, in the region of Mato Grosso State. Their growthand developmentis relatedto the environmental conditions, mainlyto the air temperature, since this in habits or promotes the mango growth and development, because of the modification of enzyme activities. Somestudies have usedfield dataand computer simulationas a way to assess the minimum maximum and optimum temperature to growth and development of plants in response fair temperature action. Thus, this study aimed to evaluate the cardinal temperatures for “Purple Mango”, using the nonlinear model of computer simulation proposed by Wang-Engel (WE). The proposed method was efficient and the cardinal temperatures determined were 10.61 °C, 29.36 °C and 54.88 °C for Tb, Top and TB, respectively, and RMSE value obtained in the simulation was 0,098682, which demonstrated a good fit between simulated data to the observed data. The mango fruits utilized for simulation took 98 days to reach physiological maturity, resulting in thermal sum of1710.36 °C day. |
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Determinação das temperaturas cardinais da manga cultivar Roxa através de simulação computacional utilizando um modelo não linearDetermination of the cardinal temperatures of Purple mango cultivar through computer simulation using a nonlinear modelAgronomiaGraus dias, temperatura, mangaModelagemA mangueira é uma espécie que se adaptou bem ao clima quente e úmido do Brasil e em especial na região do Mato Grosso. O seu crescimento e desenvolvimento está atrelado às condições ambientais em que está inserida, principalmente, a temperatura do ar, visto que esta inibe ou favorece o crescimento e desenvolvimento pela modificação das atividades enzimáticas. Alguns estudos têm utilizado dados de campo e simulação computacional como forma de avaliar as temperaturas mínima, máxima e ótima de crescimento e de desenvolvimento das plantas como resposta da ação da temperatura. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo avaliar as temperaturas cardinais para cultivar manga roxa, a partir de um modelo não linear de simulação computacional proposto por Wang-Engel (WE). A metodologia se mostrou eficiente, sendo que as temperaturas cardinais determinadas foram de 10,61 °C, 29,36 °C e 54,88 °C, para Tb, Top e TB, respectivamente,e o valor de RMSE obtido foi de 0,098682, demonstrando um bom ajuste entre dados imulados dados observados. Os frutos utilizados na simulação levaram 98 dias para atingir a maturidade fisiológica, o que resultou em soma térmica de 1.710,36 °C dia.AbstractThe Mango is specie that has adapted well to the Brazil hot and humid climate, especially, in the region of Mato Grosso State. Their growthand developmentis relatedto the environmental conditions, mainlyto the air temperature, since this in habits or promotes the mango growth and development, because of the modification of enzyme activities. Somestudies have usedfield dataand computer simulationas a way to assess the minimum maximum and optimum temperature to growth and development of plants in response fair temperature action. Thus, this study aimed to evaluate the cardinal temperatures for “Purple Mango”, using the nonlinear model of computer simulation proposed by Wang-Engel (WE). The proposed method was efficient and the cardinal temperatures determined were 10.61 °C, 29.36 °C and 54.88 °C for Tb, Top and TB, respectively, and RMSE value obtained in the simulation was 0,098682, which demonstrated a good fit between simulated data to the observed data. The mango fruits utilized for simulation took 98 days to reach physiological maturity, resulting in thermal sum of1710.36 °C day.Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTROCapes, CNPQCallejas, Ivan Julio ApolonioNeves, Geraldo Aparecido RodriguesTavares, Andreia da SilvaMoura, Ivanete Barbosa deLima, Erondina Azevedo de2014-04-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/1855AMBIÊNCIA; v. 10, n. 1 (2014): Ambiência; 97-1102175-94051808-0251reponame:Ambiência (Online)instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROporhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/1855/2218info:eu-repo/semantics/openAccess2014-05-16T15:27:08Zoai:ojs.revistas.unicentro.br:article/1855Revistahttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambienciaPUBhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/oaibertotti@unicentro.br||ambiencia.unicentro@gmail.com2175-94051808-0251opendoar:2014-05-16T15:27:08Ambiência (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false |
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