Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Filho, José Alexandre Pinto Coelho
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Melo, Denise Christina de Rezende, Martins Araújo, Maisa de Lourdes
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ambiência (Online)
Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054
Resumo: O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.Abstract Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency) and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed. The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated by MOM and MML methods.
id UNICETO-1_9fcdfe767cd45124a2d0331c48a1a511
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.unicentro.br:article/4054
network_acronym_str UNICETO-1
network_name_str Ambiência (Online)
repository_id_str
spelling Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributionsengenharia civil; engenharia ambiental; hidrologia; recursos hídricosPrecipitação máxima; intensidade-duração-frequência; análise de frequência local.O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.Abstract Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency) and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed. The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated by MOM and MML methods.Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTROFilho, José Alexandre Pinto CoelhoMelo, Denise Christina de RezendeMartins Araújo, Maisa de Lourdes2017-04-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054AMBIÊNCIA; v. 13, n. 1 (2017): Ambiência; 75-882175-94051808-0251reponame:Ambiência (Online)instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROporhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054/pdfGoiânia/GODireitos autorais 2017 AMBIÊNCIAinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-05-01T15:13:46Zoai:ojs.revistas.unicentro.br:article/4054Revistahttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambienciaPUBhttps://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/oaibertotti@unicentro.br||ambiencia.unicentro@gmail.com2175-94051808-0251opendoar:2017-05-01T15:13:46Ambiência (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false
dc.title.none.fl_str_mv Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
title Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
spellingShingle Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
Filho, José Alexandre Pinto Coelho
engenharia civil; engenharia ambiental; hidrologia; recursos hídricos
Precipitação máxima; intensidade-duração-frequência; análise de frequência local.
title_short Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
title_full Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
title_fullStr Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
title_full_unstemmed Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
title_sort Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de ValoresExtremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
author Filho, José Alexandre Pinto Coelho
author_facet Filho, José Alexandre Pinto Coelho
Melo, Denise Christina de Rezende
Martins Araújo, Maisa de Lourdes
author_role author
author2 Melo, Denise Christina de Rezende
Martins Araújo, Maisa de Lourdes
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv
dc.contributor.author.fl_str_mv Filho, José Alexandre Pinto Coelho
Melo, Denise Christina de Rezende
Martins Araújo, Maisa de Lourdes
dc.subject.none.fl_str_mv
dc.subject.por.fl_str_mv engenharia civil; engenharia ambiental; hidrologia; recursos hídricos
Precipitação máxima; intensidade-duração-frequência; análise de frequência local.
topic engenharia civil; engenharia ambiental; hidrologia; recursos hídricos
Precipitação máxima; intensidade-duração-frequência; análise de frequência local.
description O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.Abstract Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency) and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed. The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated by MOM and MML methods.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-04-30
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054
url https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/4054/pdf
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2017 AMBIÊNCIA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2017 AMBIÊNCIA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Goiânia/GO


dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO
dc.source.none.fl_str_mv AMBIÊNCIA; v. 13, n. 1 (2017): Ambiência; 75-88
2175-9405
1808-0251
reponame:Ambiência (Online)
instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
instacron:UNICENTRO
instname_str Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
instacron_str UNICENTRO
institution UNICENTRO
reponame_str Ambiência (Online)
collection Ambiência (Online)
repository.name.fl_str_mv Ambiência (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
repository.mail.fl_str_mv bertotti@unicentro.br||ambiencia.unicentro@gmail.com
_version_ 1798316924115877888