Calibração Automática do modelo hidrológico IPH II aplicado a Bacia Fragosos, Sul do BrasilAutomatic calibration of the hydrologic model IPH II for the Fragosos basin, southern Brazil

• Autor(a) principal: Del Prete, Pablo Gustavo
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Kobiyama, Masato
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Ambiência (Online)
• Texto Completo: https://revistas.unicentro.br/index.php/ambiencia/article/view/2389
• topic: Recursos Hídricos; calibração automática simultânea; Metropolis Monte Carlo; IPH II.

A calibração automática de modelos hidrológicos com a utilização do algoritmo Metropolis Monte Carlo pode tornar-se uma ferramenta importante na simplificação da aplicação destes modelos em diversas situações práticas. O presente trabalho apresenta uma metodologia para calibrar de forma automática o modelo hidrológico IPH II, aplicado na bacia de Fragosos que se encontra na divisa entre os estados do Paraná e Santa Catarina. Foram desenvolvidos dois esquemas de calibração automática utilizando o algoritmo Metropolis Monte Carlo com o objetivo de obter um conjunto consistente de parâmetros do modelo: a) calibrar cada evento individualmente e adotar os valores médios dos parâmetros calculados e, b) calibrar todos os eventos em forma simultânea, com a avaliação da bondade da calibração de cada esquema. Os resultados obtidos indicam que a calibração automática simultânea de vários eventos é o esquema de calibração mais consistente; e que o algoritmo testado é capaz de obter um conjunto de parâmetros do modelo IPH II que simula o hidrograma observado.Abstract The automatic calibration of hydrological models through the Metropolis Monte Carlo algorithm is an important tool for simplifying the application of such models to different practical situations. The present work introduced a methodology for the automatic calibration of the hydrological model IPH II which was applied to the Fragosos basin. This basin is on the border between Parana and Santa Catarina states. Two automatic calibration schemes that make use of the above mentioned algorithm were introduced in order to obtain a consistent set of the model parameters: a) to calibrate each event individually and to adopt the mean values of the estimated parameters; and b) to calibrate all the events simultaneously, with the assessment of the fitting performance in each scheme. The results indicate that the simultaneous automatic calibration of several events was the most consistent calibration scheme and that the Metropolis Monte Carlo algorithm is able to obtain a set of parameters IPH II model that simulates the observed hydrogram.