A influência da localização geográfica na inadimplência das empresas atendidas por um banco de varejo utilizando a regressão logística geograficamente ponderada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tochetto, Edevar André
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1919
Resumo: Esta dissertação de mestrado propôs a utilização da metodologia de Regressão Logística Geograficamente Ponderada (GWLR) para a construção de modelos de credit scoring. Esta técnica utiliza a localização geográfica dos tomadores de crédito a fim de ponderar as observações no desenvolvimento do modelo para cada região do estudo. Foram utilizados dados reais referentes a operações de Capital de giro concedidas por uma instituição financeira as Micro e Pequenas Empresas do Estado do Paraná. Os resultados encontrados demonstram que com a utilização do modelo GWR, as instituições financeiras conseguiram identificar em quais regiões há maior ou menor influência da variável inadimplência e com isso prover correções pontuais nos gestores regionais de crédito e/ou controlar a oferta de crédito em determinada região. Conclui-se que o uso desta técnica pelas instituições financeiras é viável e pode trazer contribuições significativas para a redução da inadimplência nas instituições financeiras e pode ser aplicado no desenvolvimento de modelos de credit scoring
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Conclui-se que o uso desta técnica pelas instituições financeiras é viável e pode trazer contribuições significativas para a redução da inadimplência nas instituições financeiras e pode ser aplicado no desenvolvimento de modelos de credit scoringThis dissertation proposed the use of the methodology of Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) for the construction of credit scoring models. This technique uses the geographical location of credit borrowers to consider observations in the development of the model for each region of the study. We used real data referring to working capital operations granted by a financial institution the Micro and Small Enterprises of the State of Paraná. The results show that with the use of the GWR model, financial institutions have been able to identify in which regions there is a greater or lesser influence of the variable default and with that provide punctual corrections in regional credit managers and / or control the credit supply in a given region . It is concluded that the use of this technique by financial institutions is feasible and can bring significant contributions to reduce delinquency in financial institutions and can be applied in the development of credit scoring models.porUniversidade PositivoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoUPBrasilPós-GraduaçãoCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOAdministraçãoSistemas de avaliação de risco de crédito (Finanças)Famílias exponenciais (Estatística)Empréstimos bancáriosA influência da localização geográfica na inadimplência das empresas atendidas por um banco de varejo utilizando a regressão logística geograficamente ponderadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSteiner Neto, Pedro Joséhttp://lattes.cnpq.br/8347081803216649http://lattes.cnpq.br/2246163447133961Tochetto, Edevar Andréinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sulinstname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)instacron:UNICSULORIGINALEDEVAR ANDRE TOCHETTO.pdfEDEVAR ANDRE TOCHETTO.pdfapplication/pdf1183530http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1919/3/EDEVAR%20ANDRE%20TOCHETTO.pdf071c6c0569cc0ae01f8014f44b558d7cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1919/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/19192021-09-09 16:57:31.749oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br: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Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/oai/requestmary.pela@unicid.edu.bropendoar:2021-09-09T19:57:31Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)false
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