Monitory: sistemas de controle de tráfego de pessoas por reconhecimento de imagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Edison Candido da
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Brito, Lucas Soares de
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/3544
Resumo: Atrair clientes, evitar furtos, otimizar o layout da loja, reduzir as filas nos caixas e lidar com períodos de pico nas vendas são algumas das preocupações de um lojista. Analisar o tráfego de pessoas através de reconhecimento facial torna-se a melhor solução para alguns negócios, uma vez que empresas estão buscando por novos recursos e experiências dos clientes para suas campanhas de marketing. O problema operacional para realização desta tarefa reside na necessidade de contratação de pessoas qualificadas e nos atuais recursos manuais, que podem dificultar a aquisição e análise de dados, e até mesmo implicar sua perda. Portanto, os problemas acima citados serão tratados por meio da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina associadas com redes neurais.
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spelling 2022-04-27T15:57:51Z20202022-04-27T15:57:51Z2020https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/3544Atrair clientes, evitar furtos, otimizar o layout da loja, reduzir as filas nos caixas e lidar com períodos de pico nas vendas são algumas das preocupações de um lojista. Analisar o tráfego de pessoas através de reconhecimento facial torna-se a melhor solução para alguns negócios, uma vez que empresas estão buscando por novos recursos e experiências dos clientes para suas campanhas de marketing. O problema operacional para realização desta tarefa reside na necessidade de contratação de pessoas qualificadas e nos atuais recursos manuais, que podem dificultar a aquisição e análise de dados, e até mesmo implicar sua perda. Portanto, os problemas acima citados serão tratados por meio da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina associadas com redes neurais.Attracting customers, avoiding theft, optimizing the store`s layout, reducing the queues at the cashiers and dealing with sales peak periods, these are some of the operational concerns of a store keeper. Analyzing people traffic through facial recognition will be the best solution for some business, once the companies are looking for new features and customer experiences for their marketing campaigns. The operational issue in accomplishing such task resides on the necessity of hiring competent people and on current manual resources, which may possibly hinder data acquisition, its analysis and even implying on data loss. Therefore, the above-mentioned issues will be treated through the application of machine learning techniques associated with the neural networks.porUniversidade PositivoUPBrasilSistemas de InformaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOReconhecimento facialAnálise de dadosTráfego de pessoasAprendizado de máquinaRedes neuraisMonitory: sistemas de controle de tráfego de pessoas por reconhecimento de imageminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEscobar, Leandrohttp://lattes.cnpq.br/8395924007688119Rocha, Edison Candido daBrito, Lucas Soares deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sulinstname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)instacron:UNICSULORIGINALMONITORY.pdfMONITORY.pdfTCCapplication/pdf534017http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/3544/1/MONITORY.pdfa8f9b3ffd16fb61ed11c287af6a8c49aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/3544/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/35442022-04-27 13:00:08.144oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br: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Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/oai/requestmary.pela@unicid.edu.bropendoar:2022-04-27T16:00:08Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)false
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