Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costa
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/4119
Resumo: Objetivo: Avaliar a associação entre mortalidade materna, neonatal e infantil e indicadores de água e saneamento, usando dados nacionais de 2016 sobre 215 países. Métodos: Estudo retrospectivo, descritivo e ecológico realizado a partir de informações obtidas nos sites do Banco Mundial, sobre a taxa de mortalidade e no site do Índice de Desempenho Ambiental, sobre os indicadores de água potável e saneamento. Inicialmente foi realizada a análise descritiva e posteriormente um modelo de regressão binomial negativa validado para estimar a associação entre as taxas de mortalidade e indicadores de água e saneamento. Resultados: A análise do conjunto de dados de 2016 permitiu apontar que a África Subsaariana é a região que apresenta a maior média da taxa de mortalidade materna (448 óbitos por cem mil nascidos vivos), neonatal (26 óbitos por mil nascidos vivos) e infantil (69,6 óbitos por mil nascidos vivos). As regiões da América Latina, Ásia, Caribe, Oriente Médio e África do Norte, Pacífico e África Subsaariana apresentam valores distantes do cumprimento da meta estabelecida para mortalidade materna (70 óbitos por cem mil nascidos vivos). Para mortalidade neonatal e infantil, as regiões que ainda não alcançaram a meta de 12 óbitos por mil nascidos vivos e 25 óbitos por mil nascidos vivos, respectivamente, foram Ásia, Pacífico e África Subsaariana. A regressão binomial negativa foi capaz de prever e validar o grande efeito (R2 superior a 0,64) que o aumento de casas com acesso a rede de esgoto, o aumento de esgoto tratado e a redução da falta de acesso a água potável, exerceu na redução das taxas de mortalidade. Conclusão: As associações entre a mortalidade e os indicadores de água potável e saneamento sugerem haver sinergia entre eles de maneira que a melhoria nos indicadores de um ODS pode ter como consequência a melhoria automática dos indicadores do outro ODS o que pouparia tempo e recursos. Espera-se que os modelos estatísticos estudados podem servir de ferramentas para auxiliar na tomada de decisões de gestores e outros interessados no cumprimento da Agenda 2030. Palavras-chave: Água. Mortalidade Infantil. Mortalidade Materna. Mortalidade Neonatal Precoce. Saneamento.
id UNICSUL-1_8b6101acb58c445a3124d7457c8aec6b
oai_identifier_str oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/4119
network_acronym_str UNICSUL-1
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
repository_id_str
spelling 2022-11-07T17:02:02Z2022-11-07T17:02:02Z2021-10-28CAIXETA, Nádia Camila Rodrigues Costa. Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados globais de 2016. Franca, SP, 2021. 67 f. Tese (Doutorado em Promoção de Saúde) - Universidade de Franca, 2021https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/4119Objetivo: Avaliar a associação entre mortalidade materna, neonatal e infantil e indicadores de água e saneamento, usando dados nacionais de 2016 sobre 215 países. Métodos: Estudo retrospectivo, descritivo e ecológico realizado a partir de informações obtidas nos sites do Banco Mundial, sobre a taxa de mortalidade e no site do Índice de Desempenho Ambiental, sobre os indicadores de água potável e saneamento. Inicialmente foi realizada a análise descritiva e posteriormente um modelo de regressão binomial negativa validado para estimar a associação entre as taxas de mortalidade e indicadores de água e saneamento. Resultados: A análise do conjunto de dados de 2016 permitiu apontar que a África Subsaariana é a região que apresenta a maior média da taxa de mortalidade materna (448 óbitos por cem mil nascidos vivos), neonatal (26 óbitos por mil nascidos vivos) e infantil (69,6 óbitos por mil nascidos vivos). As regiões da América Latina, Ásia, Caribe, Oriente Médio e África do Norte, Pacífico e África Subsaariana apresentam valores distantes do cumprimento da meta estabelecida para mortalidade materna (70 óbitos por cem mil nascidos vivos). Para mortalidade neonatal e infantil, as regiões que ainda não alcançaram a meta de 12 óbitos por mil nascidos vivos e 25 óbitos por mil nascidos vivos, respectivamente, foram Ásia, Pacífico e África Subsaariana. A regressão binomial negativa foi capaz de prever e validar o grande efeito (R2 superior a 0,64) que o aumento de casas com acesso a rede de esgoto, o aumento de esgoto tratado e a redução da falta de acesso a água potável, exerceu na redução das taxas de mortalidade. Conclusão: As associações entre a mortalidade e os indicadores de água potável e saneamento sugerem haver sinergia entre eles de maneira que a melhoria nos indicadores de um ODS pode ter como consequência a melhoria automática dos indicadores do outro ODS o que pouparia tempo e recursos. Espera-se que os modelos estatísticos estudados podem servir de ferramentas para auxiliar na tomada de decisões de gestores e outros interessados no cumprimento da Agenda 2030. Palavras-chave: Água. Mortalidade Infantil. Mortalidade Materna. Mortalidade Neonatal Precoce. Saneamento.Objective: To assess the association between maternal, neonatal, and child mortality and water and sanitation indicators, using 2016 national data on 215 countries. Methods: Retrospective, descriptive and ecological study based on information obtained from the World Bank websites, on the mortality rate and on the Environmental Performance Index website, on the indicators of drinking water and sanitation. Initially, descriptive analysis was performed and later a negative binomial regression model validated to estimate the association between mortality rates and water and sanitation indicators. Results: The analysis of the 2016 data set showed that sub-Saharan Africa is the region with the highest average maternal mortality rate (448 deaths per 100,000 live births), neonatal (26 deaths per 1,000 live births) and infants (69.6 deaths per 1,000 live births). The regions of Latin America, Asia, the Caribbean, the Middle East and North Africa, the Pacific and Sub-Saharan Africa have values far from meeting the target set for maternal mortality (70 deaths per 100,000 live births). For neonatal and infant mortality, the regions that have not yet reached the target of 12 deaths per 1,000 live births and 25 deaths per 1,000 live births, respectively, were Asia, the Pacific and sub-Saharan Africa. Negative binomial regression was able to predict and validate the great effect (R2 greater than 0.64) that the increase of houses with access to the sewage network, the increase in treated sewage and the reduction of the lack of access to drinking water, exerted on the reduction of mortality rates. Conclusion: The associations between mortality and the indicators of drinking water and sanitation suggest that there is synergy between them so that the improvement in the indicators of one SDS may result in the automatic improvement of the indicators of the other SDS which would save time and resources. It is expected that the statistical models studied can serve as tools to assist in the decision-making of managers and others interested in the fulfillment of the 2030 Agenda. Keywords: Water. Infant Mortality. Maternal Mortality. Early Neonatal Mortality. Sanitation.porUniversidade de FrancaPrograma de Doutorado em Promoção de SaúdeUNIFRANBrasilPós-GraduaçãoCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAPromoção de saúde - ÁguaÁgua - AbastecimentoMortalidade infantilMortalidade maternaMortalidade neonatal precoceSaneamentoPrevisão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016Prediction of maternal, neonatal and infant mortality from water and sanitation indicators: a study with national data from 2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisRamos, Salvador Boccaletti1209143895736251http://lattes.cnpq.br/1209143895736251Maniglia, Fabíola Pansani4841507676207322http://lattes.cnpq.br/4841507676207322Pires, Regina Helena0647409890617476http://lattes.cnpq.br/0647409890617476Assunção, Argos Willian de Almeida8321009983922077http://lattes.cnpq.br/8321009983922077Nascimento, Guilherme Batista do2255027521765067http://lattes.cnpq.br/22550275217650677444099870152222http://lattes.cnpq.br/7444099870152222Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sulinstname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)instacron:UNICSULORIGINALNÁDIA CAMILA RODRIGUES COSTA CAIXETA.pdfNÁDIA CAMILA RODRIGUES COSTA CAIXETA.pdfapplication/pdf1239653https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4119/1/N%c3%81DIA%20CAMILA%20RODRIGUES%20COSTA%20CAIXETA.pdf68e8de8655e42043605106b8a23e6c9cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4119/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/41192022-11-07 14:03:26.261oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/4119Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/oai/requestmary.pela@unicid.edu.bropendoar:2022-11-07T17:03:26Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Prediction of maternal, neonatal and infant mortality from water and sanitation indicators: a study with national data from 2016
title Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
spellingShingle Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costa
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Promoção de saúde - Água
Água - Abastecimento
Mortalidade infantil
Mortalidade materna
Mortalidade neonatal precoce
Saneamento
title_short Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
title_full Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
title_fullStr Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
title_full_unstemmed Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
title_sort Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados nacionais de 2016
author Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costa
author_facet Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costa
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ramos, Salvador Boccaletti
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 1209143895736251
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1209143895736251
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Maniglia, Fabíola Pansani
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 4841507676207322
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4841507676207322
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Pires, Regina Helena
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 0647409890617476
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0647409890617476
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Assunção, Argos Willian de Almeida
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv 8321009983922077
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8321009983922077
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Nascimento, Guilherme Batista do
dc.contributor.referee4ID.fl_str_mv 2255027521765067
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2255027521765067
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 7444099870152222
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7444099870152222
dc.contributor.author.fl_str_mv Caixeta, Nádia Camila Rodrigues Costa
contributor_str_mv Ramos, Salvador Boccaletti
Maniglia, Fabíola Pansani
Pires, Regina Helena
Assunção, Argos Willian de Almeida
Nascimento, Guilherme Batista do
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
topic CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Promoção de saúde - Água
Água - Abastecimento
Mortalidade infantil
Mortalidade materna
Mortalidade neonatal precoce
Saneamento
dc.subject.por.fl_str_mv Promoção de saúde - Água
Água - Abastecimento
Mortalidade infantil
Mortalidade materna
Mortalidade neonatal precoce
Saneamento
description Objetivo: Avaliar a associação entre mortalidade materna, neonatal e infantil e indicadores de água e saneamento, usando dados nacionais de 2016 sobre 215 países. Métodos: Estudo retrospectivo, descritivo e ecológico realizado a partir de informações obtidas nos sites do Banco Mundial, sobre a taxa de mortalidade e no site do Índice de Desempenho Ambiental, sobre os indicadores de água potável e saneamento. Inicialmente foi realizada a análise descritiva e posteriormente um modelo de regressão binomial negativa validado para estimar a associação entre as taxas de mortalidade e indicadores de água e saneamento. Resultados: A análise do conjunto de dados de 2016 permitiu apontar que a África Subsaariana é a região que apresenta a maior média da taxa de mortalidade materna (448 óbitos por cem mil nascidos vivos), neonatal (26 óbitos por mil nascidos vivos) e infantil (69,6 óbitos por mil nascidos vivos). As regiões da América Latina, Ásia, Caribe, Oriente Médio e África do Norte, Pacífico e África Subsaariana apresentam valores distantes do cumprimento da meta estabelecida para mortalidade materna (70 óbitos por cem mil nascidos vivos). Para mortalidade neonatal e infantil, as regiões que ainda não alcançaram a meta de 12 óbitos por mil nascidos vivos e 25 óbitos por mil nascidos vivos, respectivamente, foram Ásia, Pacífico e África Subsaariana. A regressão binomial negativa foi capaz de prever e validar o grande efeito (R2 superior a 0,64) que o aumento de casas com acesso a rede de esgoto, o aumento de esgoto tratado e a redução da falta de acesso a água potável, exerceu na redução das taxas de mortalidade. Conclusão: As associações entre a mortalidade e os indicadores de água potável e saneamento sugerem haver sinergia entre eles de maneira que a melhoria nos indicadores de um ODS pode ter como consequência a melhoria automática dos indicadores do outro ODS o que pouparia tempo e recursos. Espera-se que os modelos estatísticos estudados podem servir de ferramentas para auxiliar na tomada de decisões de gestores e outros interessados no cumprimento da Agenda 2030. Palavras-chave: Água. Mortalidade Infantil. Mortalidade Materna. Mortalidade Neonatal Precoce. Saneamento.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-10-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-11-07T17:02:02Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-11-07T17:02:02Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CAIXETA, Nádia Camila Rodrigues Costa. Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados globais de 2016. Franca, SP, 2021. 67 f. Tese (Doutorado em Promoção de Saúde) - Universidade de Franca, 2021
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/4119
identifier_str_mv CAIXETA, Nádia Camila Rodrigues Costa. Previsão da mortalidade materna, neonatal e infantil a partir de indicadores de água e saneamento: um estudo com dados globais de 2016. Franca, SP, 2021. 67 f. Tese (Doutorado em Promoção de Saúde) - Universidade de Franca, 2021
url https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/4119
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Franca
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Doutorado em Promoção de Saúde
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIFRAN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Pós-Graduação
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Franca
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
instname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron:UNICSUL
instname_str Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron_str UNICSUL
institution UNICSUL
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
collection Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4119/1/N%c3%81DIA%20CAMILA%20RODRIGUES%20COSTA%20CAIXETA.pdf
https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/jspui/bitstream/123456789/4119/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 68e8de8655e42043605106b8a23e6c9c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
repository.mail.fl_str_mv mary.pela@unicid.edu.br
_version_ 1801771134288396288