Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ruggero, Cíntia Regina
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
Texto Completo: https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1155
Resumo: Contextualização: A medida da velocidade de marcha tem demonstrado ser um marcador de vitalidade em idosos que apresenta capacidade preditiva para desfechos negativos de saúde, como quedas e mortalidade. Porém, poucos dados sobre velocidade de marcha são disponíveis na população idosa brasileira. Nós investigamos a associação de variáveis sócio-demográficas, condições de saúde física e mental, desempenho físico-funcional e nível de atividade física com a lentidão na velocidade de marcha usual e na velocidade de marcha rápida. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, com 385 idosos da comunidade, com 65 anos e mais, homens e mulheres. As velocidades de marcha usual e rápida foram mensuradas em m/s num trajeto de 4,6m e os participantes foram divididos em três grupos: lentos, intermediários e rápidos por meio da análise por conglomerados: lento - <0,91m/s; intermediário – entre 0,91 a 1,26m/s; rápido - >1,26m/s para velocidade usual de marcha e lento - <1,09m/s; intermediário – entre 1,09 e 1,57; rápido - >1,57m/s para velocidade rápida de marcha. Os grupos dos idosos lentos em ambas as medidas de velocidade de marcha, usual e rápida, foram comparados aos grupos dos idosos intermediários/rápidos com relação a dados demográficos, função cognitiva global (Mini-Exame do Estado Mental - MEEM), depressão (Geratric Depression Scale - GDS-15), preocupação com a possibilidade de cair (Falls Efficacy Scale International - FES-I), percepção subjetiva de saúde, co-morbidades, medicações, comprometimento visual e auditivo, dificuldade de memória, tontura, fadiga auto-percebida, comprometimento de atividades de vida diária, estatura, índice de massa corporal e nível de atividade física. Resultados: A idade média da amostra foi de 71,40(DP 5,72) anos, 64,4% dos participantes eram do sexo feminino e a média da velocidade de marcha usual foi de 1,11 (DP 0,27) m/s e de velocidade de marcha rápida foi de 1,39 (DP 0,34) m/s. Ser lento com relação à velocidade usual de marcha mostrou associação com o baixo nível de atividade física, história de acidente vascular encefálico, diabetes, artrite, incontinência urinária e idade enquanto ser lento com relação à velocidade de marcha rápida mostrou associação com o baixo nível de atividade física, incontinência urinária (IU), preocupação excessiva com a possibilidade de cair, estatura e função cognitiva global. Conclusão: A presença de doenças crônicas que afetam a mobilidade e o baixo nível de atividade física parece explicar a lentidão na velocidade de marcha usual. Já a lentidão na velocidade de marcha rápida parece sofrer influência de variáveis psico-cognitivas e do baixo nível de atividade física. A IU mostrou-se associada à lentidão na velocidade de marcha, tanto usual quanto rápida, e sugere ser um importante marcador global do estado de saúde e da reserva funcional no envelhecimento.
id UNICSUL-1_ce2b0f03cb9481e9cc45500be9e10454
oai_identifier_str oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br:123456789/1155
network_acronym_str UNICSUL-1
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
repository_id_str
spelling 2020-12-02T15:09:38Z2020-12-02T15:09:38Z2011-12-13RUGGERO, Cíntia Regina. Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra. Orientadora: Prof. Dra. Monica Rodrigues Perracini 2011. 77f. Dissertação (Mestrado em Fisioterapia) - Universidade Cidade de São Paulo. 2011https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1155Contextualização: A medida da velocidade de marcha tem demonstrado ser um marcador de vitalidade em idosos que apresenta capacidade preditiva para desfechos negativos de saúde, como quedas e mortalidade. Porém, poucos dados sobre velocidade de marcha são disponíveis na população idosa brasileira. Nós investigamos a associação de variáveis sócio-demográficas, condições de saúde física e mental, desempenho físico-funcional e nível de atividade física com a lentidão na velocidade de marcha usual e na velocidade de marcha rápida. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, com 385 idosos da comunidade, com 65 anos e mais, homens e mulheres. As velocidades de marcha usual e rápida foram mensuradas em m/s num trajeto de 4,6m e os participantes foram divididos em três grupos: lentos, intermediários e rápidos por meio da análise por conglomerados: lento - <0,91m/s; intermediário – entre 0,91 a 1,26m/s; rápido - >1,26m/s para velocidade usual de marcha e lento - <1,09m/s; intermediário – entre 1,09 e 1,57; rápido - >1,57m/s para velocidade rápida de marcha. Os grupos dos idosos lentos em ambas as medidas de velocidade de marcha, usual e rápida, foram comparados aos grupos dos idosos intermediários/rápidos com relação a dados demográficos, função cognitiva global (Mini-Exame do Estado Mental - MEEM), depressão (Geratric Depression Scale - GDS-15), preocupação com a possibilidade de cair (Falls Efficacy Scale International - FES-I), percepção subjetiva de saúde, co-morbidades, medicações, comprometimento visual e auditivo, dificuldade de memória, tontura, fadiga auto-percebida, comprometimento de atividades de vida diária, estatura, índice de massa corporal e nível de atividade física. Resultados: A idade média da amostra foi de 71,40(DP 5,72) anos, 64,4% dos participantes eram do sexo feminino e a média da velocidade de marcha usual foi de 1,11 (DP 0,27) m/s e de velocidade de marcha rápida foi de 1,39 (DP 0,34) m/s. Ser lento com relação à velocidade usual de marcha mostrou associação com o baixo nível de atividade física, história de acidente vascular encefálico, diabetes, artrite, incontinência urinária e idade enquanto ser lento com relação à velocidade de marcha rápida mostrou associação com o baixo nível de atividade física, incontinência urinária (IU), preocupação excessiva com a possibilidade de cair, estatura e função cognitiva global. Conclusão: A presença de doenças crônicas que afetam a mobilidade e o baixo nível de atividade física parece explicar a lentidão na velocidade de marcha usual. Já a lentidão na velocidade de marcha rápida parece sofrer influência de variáveis psico-cognitivas e do baixo nível de atividade física. A IU mostrou-se associada à lentidão na velocidade de marcha, tanto usual quanto rápida, e sugere ser um importante marcador global do estado de saúde e da reserva funcional no envelhecimento.Background: Gait speed has been considered a vital sign in older adults and is able to predict adverse health outcomes, such as falls and mortality. However, there are few studies about gait speed in Brazilian older population. We investigated the association between slower gait speeds (usual and fast gait speeds) and demographics, physical and mental health conditions, physical functioning performance and physical activity level. Methods: Cross-sectional, population-based study, including 385 community dwelling older adults, 65 years-old and more, men and women. Usual and fast gait speed (m/s) were obtained in a 4.6m pathway and the participants were classified in 3 groups through cluster analysis: slower - <0.91m/s; intermediate – 0.91 to 1.26m/s; faster- >1.26m/s to usual gait speed and slower l- <1.09m/s; intermediate – 1.09 to 1.57; faster - >1.57m/s to fast gait speed. Slower groups (SG) were compared to intermediate/faster groups (FG) regarding demographics, global cognitive function (Mini-Mental State Examination - MMSE), depression (Geriatric Depression Scale - GDS-15), concern about falling (Falls Efficacy Scale International - FES-I), subjective health perception, comorbidities, medications, visual and hearing impairments, memory and dizziness complain, self-perceived fatigue, disability in activities of daily living, height, body mass index and physical activity level. Results: Participants had 71.40(SD 5.72) years-old, 64.4% were female, the mean usual gait speed was 1.11 (SD 0.27) m/s and fast gait speed was 1.39 (SD 0.34) m/s. Slower usual gait speed was associated with low physical activity level, stroke, diabetes, arthritis, urinary incontinence (UI) and age while slower fast gait speed was associated with low physical activity level, UI, concern about falling, height and global cognitive function. Conclusion: Chronic conditions that affect mobility and low physical activity level seems to explain slower usual gait speed. Slower fast gait speed seems to be influenced by psico-cognitive variables and low level of physical activity. UI was associated to slower usual and fast gait speeds, suggesting that it is an important global marker of health status and functional reserve in aging.porUniversidade Cidade de São PauloPrograma de Pós-Graduação Mestrado em FisioterapiaUNICIDBrasilPòs-GraduaçãoFISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONALIdosoMarchaAvaliação geriátricaLimitação da mobilidadeFatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibrainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPerracini, Monica Rodrigueshttps://orcid.org/0000-0001-9331-3820http://lattes.cnpq.br/4446947795854189http://lattes.cnpq.br/0569916727804426Ruggero, Cíntia Regina1. Abellan van Kan G, Rolland Y, Andrieu S, Bauer J, Beauchet O, Bonnefoy M, et al (2009) Gait speed at usual pace as a predictor of adverse outcomes in community-dwelling older people an International Academy on Nutrition and Aging (IANA) Task Force. J Nutr Health Aging 13:881-9. 2. Studenski S, Perera S, Patel K, Rosano C, Faulkner K, Inzitari M, et al (2011) Gait speed and survival in older adults. JAMA 305:50-8. 3. Cooper R, Kuh D, Cooper C, Gale CR, Lawlor DA, Matthews F, et al (2011) Objective measures of physical capability and subsequent health: a systematic review. Age Ageing 40:14-23. 4. Verghese J, Holtzer R, Lipton RB, Wang C (2009) Quantitative gait markers and incident fall risk in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 64:896-901. 5. Cesari M, Kritchevsky SB, Newman AB, Simonsick EM, Harris TB, Penninx BW, et al (2009) Added value of physical performance measures in predicting adverse health-related events: results from the Health, Aging And Body Composition Study. J Am Geriatr Soc 57:251-9. 6. Montero-Odasso M, Schapira M, Soriano ER, Varela M, Kaplan R, Camera LA, et al (2005) Gait velocity as a single predictor of adverse events in healthy seniors aged 75 years and older. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 60:1304-9. 7. Cesari M, Kritchevsky SB, Penninx BW, Nicklas BJ, Simonsick EM, Newman AB, et al (2005) Prognostic value of usual gait speed in well-functioning older people--results from the Health, Aging and Body Composition Study. J Am Geriatr Soc 53:1675-80. 8. Kuo HK, Leveille SG, Yen CJ, Chai HM, Chang CH, Yeh YC, et al (2006) Exploring how peak leg power and usual gait speed are linked to late-life disability: data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 1999-2002. Am J Phys Med Rehabil 85:650-8. 9. Buracchio T, Dodge HH, Howieson D, Wasserman D, Kaye J (2010) The trajectory of gait speed preceding mild cognitive impairment. Arch Neurol 67:980-6. 10. Inzitari M, Newman AB, Yaffe K, Boudreau R, de Rekeneire N, Shorr R, et al (2007) Gait speed predicts decline in attention and psychomotor speed in older adults: the health aging and body composition study. Neuroepidemiology 29:156-62. 11. Watson NL, Rosano C, Boudreau RM, Simonsick EM, Ferrucci L, Sutton-Tyrrell K, et al (2010) Executive function, memory, and gait speed decline in well-functioning older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 65:1093-100. 12. Bohannon RW (2008) Population representative gait speed and its determinants. J Geriatr Phys Ther 31:49-52. 13. Fiser WM, Hays NP, Rogers SC, Kajkenova O, Williams AE, Evans CM, et al (2010) Energetics of walking in elderly people: factors related to gait speed. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 65:1332-7. 14. Al Snih S, Fisher MN, Raji MA, Markides KS, Ostir GV, Goodwin JS (2005) Diabetes mellitus and incidence of lower body disability among older Mexican Americans. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 60:1152-6. 15. Ishizaki T, Furuna T, Yoshida Y, Iwasa H, Shimada H, Yoshida H, et al (2011) Declines in physical performance by sex and age among nondisabled community-dwelling older Japanese during a 6-year period. J Epidemiol 21:176-83. 16. Semba RD, Ferrucci L, Sun K, Walston J, Varadhan R, Guralnik JM, et al (2007) Oxidative stress and severe walking disability among older women. Am J Med 120:1084-9. 17. Cesari M (2011) Role of gait speed in the assessment of older patients. JAMA 305:93-4. 18. Ferrucci L, Bandinelli S, Benvenuti E, Di Iorio A, Macchi C, Harris TB, et al (2000) Subsystems contributing to the decline in ability to walk: bridging the gap between epidemiology and geriatric practice in the InCHIANTI study. J Am Geriatr Soc 48:1618-25. 19. Ferrucci L, Guralnik JM, Studenski S, Fried LP, Cutler GB, Jr., Walston JD (2004) Designing randomized, controlled trials aimed at preventing or delaying functional decline and disability in frail, older persons: a consensus report. J Am Geriatr Soc 52:625-34. 20. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR (1975) "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res 12:189-98. 21. Yesavage JA, Brink TL, Rose TL, Lum O, Huang V, Adey M, et al (1982) Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. J Psychiatr Res 17:37-49. 22. Yardley L, Beyer N, Hauer K, Kempen G, Piot-Ziegler C, Todd C (2005) Development and initial validation of the Falls Efficacy Scale-International (FES-I). Age Ageing 34:614-9. 23. Delbaere K, Close JC, Mikolaizak AS, Sachdev PS, Brodaty H, Lord SR (2010) The Falls Efficacy Scale International (FES-I). A comprehensive longitudinal validation study. Age Ageing 39:210-6. 24. Radloff LS (1977) The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population Applied Psychological Measurement 1:385-401. 25. World Health Organization (2000) Obesity:preventing and managing the global epidemic - report of a WHO consultation on obesity. http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_894.pdf. 15 November 2011 26. Katz S, Ford AB, Moskowitz RW, Jackson BA, Jaffe MW (1963) Studies of Illness in the Aged. The Index of Adl: A Standardized Measure of Biological and Psychosocial Function. JAMA 185:914-9. 27. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, et al (2001) Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 56:M146-56. 28. Visser M, Goodpaster BH, Kritchevsky SB, Newman AB, Nevitt M, Rubin SM, et al (2005) Muscle mass, muscle strength, and muscle fat infiltration as predictors of incident mobility limitations in well-functioning older persons. J Gerontology Series A, Biological sciences and medical sciences 60:324-33. 29. Cummings SR, Black DM, Nevitt MC, Browner WS, Cauley JA, Genant HK, et al (1990) Appendicular bone density and age predict hip fracture in women. The Study of Osteoporotic Fractures Research Group. JAMA 263:665-8. 30. Oberg T, Karsznia A, Oberg K (1993) Basic gait parameters: reference data for normal subjects, 10-79 years of age. J Rehabil Res Dev 30:210-23. 31. Cho SH, Park JM, Kwon OY (2004) Gender differences in three dimensional gait analysis data from 98 healthy Korean adults. Clin Biomech (Bristol, Avon) 19:145-52. 32. Ko SU, Tolea MI, Hausdorff JM, Ferrucci L (2011) Sex-specific differences in gait patterns of healthy older adults: Results from the Baltimore Longitudinal Study of Aging. J Biomech 44:1974-9. 33. Henriksen M, Rosager S, Aaboe J, Graven-Nielsen T, Bliddal H (2011) Experimental knee pain reduces muscle strength. J Pain 12:460-7. 34. Palmieri-Smith RM, Thomas AC, Karvonen-Gutierrez C, Sowers MF (2010) Isometric quadriceps strength in women with mild, moderate, and severe knee osteoarthritis. Am J Phys Med Rehabil 89:541-8. 35. Santos ML, Gomes WF, Pereira DS, Oliveira DM, Dias JM, Ferrioli E, et al (2011) Muscle strength, muscle balance, physical function and plasma interleukin-6 (IL-6) levels in elderly women with knee osteoarthritis (OA). Arch Gerontol Geriatr 52:322-6. 36. Holla JF, Steultjens MP, van der Leeden M, Roorda LD, Bierma-Zeinstra SM, den Broeder AA, et al (2011) Determinants of range of joint motion in patients with early symptomatic osteoarthritis of the hip and/or knee: an exploratory study in the CHECK cohort. Osteoarthritis Cartilage 19:411-9. 37. Cammarata ML, Schnitzer TJ, Dhaher YY (2011) Does knee osteoarthritis differentially modulate proprioceptive acuity in the frontal and sagittal planes of the knee? Arthritis Rheum 38. Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, et al (2010) Prevalence and determinant factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes: the Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). Diabetes Care 33:1497-9. 39. De Rekeneire N, Resnick HE, Schwartz AV, Shorr RI, Kuller LH, Simonsick EM, et al (2003) Diabetes is associated with subclinical functional limitation in nondisabled older individuals: the Health, Aging, and Body Composition study. Diabetes Care 26:3257-63. 40. Allet L, Armand S, Golay A, Monnin D, de Bie RA, de Bruin ED (2008) Gait characteristics of diabetic patients: a systematic review. Diabetes Metab Res Rev 24:173-91. 41. Chen G, Patten C, Kothari DH, Zajac FE (2005) Gait differences between individuals with post-stroke hemiparesis and non-disabled controls at matched speeds. Gait Posture 22:51-6. 42. Hsu AL, Tang PF, Jan MH (2003) Analysis of impairments influencing gait velocity and asymmetry of hemiplegic patients after mild to moderate stroke. Arch Phys Med Rehabil 84:1185-93. 43. Wijlhuizen GJ, Chorus AM, Hopman-Rock M (2008) Fragility, fear of falling, physical activity and falls among older persons: some theoretical considerations to interpret mediation. Prev Med 46:612-4. 44. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al (2000) Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc 32:S498-504. 45. Kelly JO, Kilbreath SL, Davis GM, Zeman B, Raymond J (2003) Cardiorespiratory fitness and walking ability in subacute stroke patients. Arch Phys Med Rehabil 84:1780-5. 46. Dumurgier J, Elbaz A, Ducimetiere P, Tavernier B, Alperovitch A, Tzourio C (2009) Slow walking speed and cardiovascular death in well functioning older adults: prospective cohort study. BMJ 339:b4460. 47. Jenkins KR, Fultz NH (2005) Functional impairment as a risk factor for urinary incontinence among older Americans. Neurourol Urodyn 24:51-5. 48. Wyman JF, Elswick RK, Jr., Ory MG, Wilson MS, Fantl JA (1993) Influence of functional, urological, and environmental characteristics on urinary incontinence in community-dwelling older women. Nurs Res 42:270-5.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sulinstname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)instacron:UNICSULORIGINALCintia Regina Ruggero.pdfCintia Regina Ruggero.pdfDissertaçãoapplication/pdf1480277http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1155/1/Cintia%20Regina%20Ruggero.pdf99f09fc47c9f4f7405503a7c6bc9e6e7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1155/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/11552020-12-02 12:12:32.523oai:repositorio.cruzeirodosul.edu.br: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Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/oai/requestmary.pela@unicid.edu.bropendoar:2020-12-02T15:12:32Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
title Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
spellingShingle Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
Ruggero, Cíntia Regina
FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
Idoso
Marcha
Avaliação geriátrica
Limitação da mobilidade
title_short Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
title_full Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
title_fullStr Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
title_full_unstemmed Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
title_sort Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra
author Ruggero, Cíntia Regina
author_facet Ruggero, Cíntia Regina
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Perracini, Monica Rodrigues
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0001-9331-3820
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4446947795854189
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0569916727804426
dc.contributor.author.fl_str_mv Ruggero, Cíntia Regina
contributor_str_mv Perracini, Monica Rodrigues
dc.subject.cnpq.fl_str_mv FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
topic FISIOTERAPIA E TERAPIA OCUPACIONAL
Idoso
Marcha
Avaliação geriátrica
Limitação da mobilidade
dc.subject.por.fl_str_mv Idoso
Marcha
Avaliação geriátrica
Limitação da mobilidade
description Contextualização: A medida da velocidade de marcha tem demonstrado ser um marcador de vitalidade em idosos que apresenta capacidade preditiva para desfechos negativos de saúde, como quedas e mortalidade. Porém, poucos dados sobre velocidade de marcha são disponíveis na população idosa brasileira. Nós investigamos a associação de variáveis sócio-demográficas, condições de saúde física e mental, desempenho físico-funcional e nível de atividade física com a lentidão na velocidade de marcha usual e na velocidade de marcha rápida. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, com 385 idosos da comunidade, com 65 anos e mais, homens e mulheres. As velocidades de marcha usual e rápida foram mensuradas em m/s num trajeto de 4,6m e os participantes foram divididos em três grupos: lentos, intermediários e rápidos por meio da análise por conglomerados: lento - <0,91m/s; intermediário – entre 0,91 a 1,26m/s; rápido - >1,26m/s para velocidade usual de marcha e lento - <1,09m/s; intermediário – entre 1,09 e 1,57; rápido - >1,57m/s para velocidade rápida de marcha. Os grupos dos idosos lentos em ambas as medidas de velocidade de marcha, usual e rápida, foram comparados aos grupos dos idosos intermediários/rápidos com relação a dados demográficos, função cognitiva global (Mini-Exame do Estado Mental - MEEM), depressão (Geratric Depression Scale - GDS-15), preocupação com a possibilidade de cair (Falls Efficacy Scale International - FES-I), percepção subjetiva de saúde, co-morbidades, medicações, comprometimento visual e auditivo, dificuldade de memória, tontura, fadiga auto-percebida, comprometimento de atividades de vida diária, estatura, índice de massa corporal e nível de atividade física. Resultados: A idade média da amostra foi de 71,40(DP 5,72) anos, 64,4% dos participantes eram do sexo feminino e a média da velocidade de marcha usual foi de 1,11 (DP 0,27) m/s e de velocidade de marcha rápida foi de 1,39 (DP 0,34) m/s. Ser lento com relação à velocidade usual de marcha mostrou associação com o baixo nível de atividade física, história de acidente vascular encefálico, diabetes, artrite, incontinência urinária e idade enquanto ser lento com relação à velocidade de marcha rápida mostrou associação com o baixo nível de atividade física, incontinência urinária (IU), preocupação excessiva com a possibilidade de cair, estatura e função cognitiva global. Conclusão: A presença de doenças crônicas que afetam a mobilidade e o baixo nível de atividade física parece explicar a lentidão na velocidade de marcha usual. Já a lentidão na velocidade de marcha rápida parece sofrer influência de variáveis psico-cognitivas e do baixo nível de atividade física. A IU mostrou-se associada à lentidão na velocidade de marcha, tanto usual quanto rápida, e sugere ser um importante marcador global do estado de saúde e da reserva funcional no envelhecimento.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011-12-13
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-12-02T15:09:38Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-12-02T15:09:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv RUGGERO, Cíntia Regina. Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra. Orientadora: Prof. Dra. Monica Rodrigues Perracini 2011. 77f. Dissertação (Mestrado em Fisioterapia) - Universidade Cidade de São Paulo. 2011
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1155
identifier_str_mv RUGGERO, Cíntia Regina. Fatores associados à lentidão na velocidade de marcha em idosos da comunidade: estudo exploratório rede fibra. Orientadora: Prof. Dra. Monica Rodrigues Perracini 2011. 77f. Dissertação (Mestrado em Fisioterapia) - Universidade Cidade de São Paulo. 2011
url https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/1155
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.references.pt_BR.fl_str_mv 1. Abellan van Kan G, Rolland Y, Andrieu S, Bauer J, Beauchet O, Bonnefoy M, et al (2009) Gait speed at usual pace as a predictor of adverse outcomes in community-dwelling older people an International Academy on Nutrition and Aging (IANA) Task Force. J Nutr Health Aging 13:881-9. 2. Studenski S, Perera S, Patel K, Rosano C, Faulkner K, Inzitari M, et al (2011) Gait speed and survival in older adults. JAMA 305:50-8. 3. Cooper R, Kuh D, Cooper C, Gale CR, Lawlor DA, Matthews F, et al (2011) Objective measures of physical capability and subsequent health: a systematic review. Age Ageing 40:14-23. 4. Verghese J, Holtzer R, Lipton RB, Wang C (2009) Quantitative gait markers and incident fall risk in older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 64:896-901. 5. Cesari M, Kritchevsky SB, Newman AB, Simonsick EM, Harris TB, Penninx BW, et al (2009) Added value of physical performance measures in predicting adverse health-related events: results from the Health, Aging And Body Composition Study. J Am Geriatr Soc 57:251-9. 6. Montero-Odasso M, Schapira M, Soriano ER, Varela M, Kaplan R, Camera LA, et al (2005) Gait velocity as a single predictor of adverse events in healthy seniors aged 75 years and older. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 60:1304-9. 7. Cesari M, Kritchevsky SB, Penninx BW, Nicklas BJ, Simonsick EM, Newman AB, et al (2005) Prognostic value of usual gait speed in well-functioning older people--results from the Health, Aging and Body Composition Study. J Am Geriatr Soc 53:1675-80. 8. Kuo HK, Leveille SG, Yen CJ, Chai HM, Chang CH, Yeh YC, et al (2006) Exploring how peak leg power and usual gait speed are linked to late-life disability: data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 1999-2002. Am J Phys Med Rehabil 85:650-8. 9. Buracchio T, Dodge HH, Howieson D, Wasserman D, Kaye J (2010) The trajectory of gait speed preceding mild cognitive impairment. Arch Neurol 67:980-6. 10. Inzitari M, Newman AB, Yaffe K, Boudreau R, de Rekeneire N, Shorr R, et al (2007) Gait speed predicts decline in attention and psychomotor speed in older adults: the health aging and body composition study. Neuroepidemiology 29:156-62. 11. Watson NL, Rosano C, Boudreau RM, Simonsick EM, Ferrucci L, Sutton-Tyrrell K, et al (2010) Executive function, memory, and gait speed decline in well-functioning older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 65:1093-100. 12. Bohannon RW (2008) Population representative gait speed and its determinants. J Geriatr Phys Ther 31:49-52. 13. Fiser WM, Hays NP, Rogers SC, Kajkenova O, Williams AE, Evans CM, et al (2010) Energetics of walking in elderly people: factors related to gait speed. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 65:1332-7. 14. Al Snih S, Fisher MN, Raji MA, Markides KS, Ostir GV, Goodwin JS (2005) Diabetes mellitus and incidence of lower body disability among older Mexican Americans. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 60:1152-6. 15. Ishizaki T, Furuna T, Yoshida Y, Iwasa H, Shimada H, Yoshida H, et al (2011) Declines in physical performance by sex and age among nondisabled community-dwelling older Japanese during a 6-year period. J Epidemiol 21:176-83. 16. Semba RD, Ferrucci L, Sun K, Walston J, Varadhan R, Guralnik JM, et al (2007) Oxidative stress and severe walking disability among older women. Am J Med 120:1084-9. 17. Cesari M (2011) Role of gait speed in the assessment of older patients. JAMA 305:93-4. 18. Ferrucci L, Bandinelli S, Benvenuti E, Di Iorio A, Macchi C, Harris TB, et al (2000) Subsystems contributing to the decline in ability to walk: bridging the gap between epidemiology and geriatric practice in the InCHIANTI study. J Am Geriatr Soc 48:1618-25. 19. Ferrucci L, Guralnik JM, Studenski S, Fried LP, Cutler GB, Jr., Walston JD (2004) Designing randomized, controlled trials aimed at preventing or delaying functional decline and disability in frail, older persons: a consensus report. J Am Geriatr Soc 52:625-34. 20. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR (1975) "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res 12:189-98. 21. Yesavage JA, Brink TL, Rose TL, Lum O, Huang V, Adey M, et al (1982) Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. J Psychiatr Res 17:37-49. 22. Yardley L, Beyer N, Hauer K, Kempen G, Piot-Ziegler C, Todd C (2005) Development and initial validation of the Falls Efficacy Scale-International (FES-I). Age Ageing 34:614-9. 23. Delbaere K, Close JC, Mikolaizak AS, Sachdev PS, Brodaty H, Lord SR (2010) The Falls Efficacy Scale International (FES-I). A comprehensive longitudinal validation study. Age Ageing 39:210-6. 24. Radloff LS (1977) The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population Applied Psychological Measurement 1:385-401. 25. World Health Organization (2000) Obesity:preventing and managing the global epidemic - report of a WHO consultation on obesity. http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_894.pdf. 15 November 2011 26. Katz S, Ford AB, Moskowitz RW, Jackson BA, Jaffe MW (1963) Studies of Illness in the Aged. The Index of Adl: A Standardized Measure of Biological and Psychosocial Function. JAMA 185:914-9. 27. Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, et al (2001) Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 56:M146-56. 28. Visser M, Goodpaster BH, Kritchevsky SB, Newman AB, Nevitt M, Rubin SM, et al (2005) Muscle mass, muscle strength, and muscle fat infiltration as predictors of incident mobility limitations in well-functioning older persons. J Gerontology Series A, Biological sciences and medical sciences 60:324-33. 29. Cummings SR, Black DM, Nevitt MC, Browner WS, Cauley JA, Genant HK, et al (1990) Appendicular bone density and age predict hip fracture in women. The Study of Osteoporotic Fractures Research Group. JAMA 263:665-8. 30. Oberg T, Karsznia A, Oberg K (1993) Basic gait parameters: reference data for normal subjects, 10-79 years of age. J Rehabil Res Dev 30:210-23. 31. Cho SH, Park JM, Kwon OY (2004) Gender differences in three dimensional gait analysis data from 98 healthy Korean adults. Clin Biomech (Bristol, Avon) 19:145-52. 32. Ko SU, Tolea MI, Hausdorff JM, Ferrucci L (2011) Sex-specific differences in gait patterns of healthy older adults: Results from the Baltimore Longitudinal Study of Aging. J Biomech 44:1974-9. 33. Henriksen M, Rosager S, Aaboe J, Graven-Nielsen T, Bliddal H (2011) Experimental knee pain reduces muscle strength. J Pain 12:460-7. 34. Palmieri-Smith RM, Thomas AC, Karvonen-Gutierrez C, Sowers MF (2010) Isometric quadriceps strength in women with mild, moderate, and severe knee osteoarthritis. Am J Phys Med Rehabil 89:541-8. 35. Santos ML, Gomes WF, Pereira DS, Oliveira DM, Dias JM, Ferrioli E, et al (2011) Muscle strength, muscle balance, physical function and plasma interleukin-6 (IL-6) levels in elderly women with knee osteoarthritis (OA). Arch Gerontol Geriatr 52:322-6. 36. Holla JF, Steultjens MP, van der Leeden M, Roorda LD, Bierma-Zeinstra SM, den Broeder AA, et al (2011) Determinants of range of joint motion in patients with early symptomatic osteoarthritis of the hip and/or knee: an exploratory study in the CHECK cohort. Osteoarthritis Cartilage 19:411-9. 37. Cammarata ML, Schnitzer TJ, Dhaher YY (2011) Does knee osteoarthritis differentially modulate proprioceptive acuity in the frontal and sagittal planes of the knee? Arthritis Rheum 38. Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, et al (2010) Prevalence and determinant factors of sarcopenia in patients with type 2 diabetes: the Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). Diabetes Care 33:1497-9. 39. De Rekeneire N, Resnick HE, Schwartz AV, Shorr RI, Kuller LH, Simonsick EM, et al (2003) Diabetes is associated with subclinical functional limitation in nondisabled older individuals: the Health, Aging, and Body Composition study. Diabetes Care 26:3257-63. 40. Allet L, Armand S, Golay A, Monnin D, de Bie RA, de Bruin ED (2008) Gait characteristics of diabetic patients: a systematic review. Diabetes Metab Res Rev 24:173-91. 41. Chen G, Patten C, Kothari DH, Zajac FE (2005) Gait differences between individuals with post-stroke hemiparesis and non-disabled controls at matched speeds. Gait Posture 22:51-6. 42. Hsu AL, Tang PF, Jan MH (2003) Analysis of impairments influencing gait velocity and asymmetry of hemiplegic patients after mild to moderate stroke. Arch Phys Med Rehabil 84:1185-93. 43. Wijlhuizen GJ, Chorus AM, Hopman-Rock M (2008) Fragility, fear of falling, physical activity and falls among older persons: some theoretical considerations to interpret mediation. Prev Med 46:612-4. 44. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al (2000) Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc 32:S498-504. 45. Kelly JO, Kilbreath SL, Davis GM, Zeman B, Raymond J (2003) Cardiorespiratory fitness and walking ability in subacute stroke patients. Arch Phys Med Rehabil 84:1780-5. 46. Dumurgier J, Elbaz A, Ducimetiere P, Tavernier B, Alperovitch A, Tzourio C (2009) Slow walking speed and cardiovascular death in well functioning older adults: prospective cohort study. BMJ 339:b4460. 47. Jenkins KR, Fultz NH (2005) Functional impairment as a risk factor for urinary incontinence among older Americans. Neurourol Urodyn 24:51-5. 48. Wyman JF, Elswick RK, Jr., Ory MG, Wilson MS, Fantl JA (1993) Influence of functional, urological, and environmental characteristics on urinary incontinence in community-dwelling older women. Nurs Res 42:270-5.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Cidade de São Paulo
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação Mestrado em Fisioterapia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNICID
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Pòs-Graduação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Cidade de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
instname:Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron:UNICSUL
instname_str Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
instacron_str UNICSUL
institution UNICSUL
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
collection Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul
bitstream.url.fl_str_mv http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1155/1/Cintia%20Regina%20Ruggero.pdf
http://dev.siteworks.com.br:8080/jspui/bitstream/123456789/1155/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 99f09fc47c9f4f7405503a7c6bc9e6e7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Cruzeiro do Sul - Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL)
repository.mail.fl_str_mv mary.pela@unicid.edu.br
_version_ 1801771139220897792

Registros relacionados