Distribuição temporal da prevalência de hanseníase nas capitais nordestinas entre 2014 e 2021

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Gustavo dos Anjos Silva dos
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Moraes, Luciene Thamirys Vieira, Lima, Marlene Souza, Costa, Ticiane Rosa de Carvalho
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
DOI: 10.33448/rsd-v11i16.38747
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38747
Resumo: O Brasil é o segundo país do mundo com maior número de casos de hanseníase, sendo o Nordeste a terceira região que mais acometida pela hanseníase. Esse estudo tem por objetivo realizar a distribuição temporal da prevalência de hanseníase nas capitais nordestinas, durante o período de 2014 a 2021, associado aos dados operacionais de cada local. Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo, de caráter descritivo e de abordagem quantitativa, no qual foram utilizados dados secundários provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Foi utilizado o software Microsoft Excel 2019 para tabulação dos dados e elaboração dos gráficos e tabelas. A maior prevalência foi encontrada na cidade de São Luís-MA, com predomínio do sexo masculino e de indivíduos acima de 60 anos. Quanto aos indicadores operacionais, Natal-RN se destacou por registrar a maior proporção de casos novos (96,50%) e também pela detecção por encaminhamento (85,99%). Quanto ao grau de incapacidade física, classe operacional e modo de saída, todos os estados registraram uma maior proporção para grau 0, multibacilar e cura. O estudo concluiu que em locais com maiores prevalências ocorre uma maior busca ativa, porém existe a necessidade de capacitação para os profissionais da saúde.
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spelling Distribuição temporal da prevalência de hanseníase nas capitais nordestinas entre 2014 e 2021Temporal distribution of leprosy prevalence in northeastern capitals between 2014 and 2021Distribución temporal de la prevalencia de la lepra en las capitales del noreste entre 2014 y 2021LeprosyEpidemiologyPublic HealthTemporal distribution.LepraEpidemiologíaSalud PúblicaDistribución temporal.HanseníaseEpidemiologiaSaúde PúblicaDistribuição temporal.O Brasil é o segundo país do mundo com maior número de casos de hanseníase, sendo o Nordeste a terceira região que mais acometida pela hanseníase. Esse estudo tem por objetivo realizar a distribuição temporal da prevalência de hanseníase nas capitais nordestinas, durante o período de 2014 a 2021, associado aos dados operacionais de cada local. Trata-se de um estudo epidemiológico, retrospectivo, de caráter descritivo e de abordagem quantitativa, no qual foram utilizados dados secundários provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Foi utilizado o software Microsoft Excel 2019 para tabulação dos dados e elaboração dos gráficos e tabelas. A maior prevalência foi encontrada na cidade de São Luís-MA, com predomínio do sexo masculino e de indivíduos acima de 60 anos. Quanto aos indicadores operacionais, Natal-RN se destacou por registrar a maior proporção de casos novos (96,50%) e também pela detecção por encaminhamento (85,99%). Quanto ao grau de incapacidade física, classe operacional e modo de saída, todos os estados registraram uma maior proporção para grau 0, multibacilar e cura. O estudo concluiu que em locais com maiores prevalências ocorre uma maior busca ativa, porém existe a necessidade de capacitação para os profissionais da saúde.Brazil is the second country in the world with the highest number of leprosy cases, with the Northeast being the third region most affected by leprosy. This study aims to carry out the temporal distribution of the prevalence of leprosy in the Northeastern capitals, during the period from 2014 to 2021, associated with the operational data of each location. This is an epidemiological, retrospective, descriptive study with a quantitative approach, in which secondary data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) were used. Microsoft Excel 2019 software was used for data tabulation and preparation of graphs and tables. The highest prevalence was found in the city of São Luís-MA, with a predominance of males and individuals over 60 years old. Regarding operational indicators, Natal-RN stood out for registering the highest proportion of new cases (96.50%) and also for detection by referral (85.99%). As for the degree of physical disability, operational class, and exit mode, all states recorded a higher proportion for grade 0, multibacillary, and cure. The study concluded that there is a greater active search in places with higher prevalence, but there is a need for training for health professionals.Brasil es el segundo país del mundo con el mayor número de casos de lepra, siendo el Nordeste la tercera región más afectada por la lepra. Este estudio tiene como objetivo hacer la distribución temporal de la prevalencia de la lepra en las capitales del Nordeste, en el período de 2014 a 2021, asociada a los datos operacionales de cada localidad. Se trata de un estudio epidemiológico, retrospectivo, descriptivo, con enfoque cuantitativo, en el que se utilizaron datos secundarios del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación (SINAN). Para tabular los datos y crear gráficos y tablas se utilizó el software Microsoft Excel 2019. La mayor prevalencia se encontró en la ciudad de São Luís-MA, con predominio de hombres y mayores de 60 años. Sobre indicadores operativos, Natal-RN se destacó por registrar la mayor proporción de casos nuevos (96,50%) y también por detección por derivación (85,99%). En cuanto al grado de discapacidad física, clase operativa y vía de salida, todos los estados registraron mayor proporción para grado 0, multibacilar y cura. El estudio concluyó que en los lugares con mayor prevalencia hay una mayor búsqueda activa, pero hay necesidad de formación de los profesionales de la salud.Research, Society and Development2022-12-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3874710.33448/rsd-v11i16.38747Research, Society and Development; Vol. 11 No. 16; e569111638747Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 16; e569111638747Research, Society and Development; v. 11 n. 16; e5691116387472525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38747/31960Copyright (c) 2022 Gustavo dos Anjos Silva dos Santos; Luciene Thamirys Vieira Moraes; Marlene Souza Lima; Ticiane Rosa de Carvalho Costahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSantos, Gustavo dos Anjos Silva dosMoraes, Luciene Thamirys Vieira Lima, Marlene SouzaCosta, Ticiane Rosa de Carvalho2022-12-18T18:26:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/38747Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:52:20.411744Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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