Cadeia de Markov: uma análise dos níveis de precipitação na Região Metropolitana do Recife-PE

• Autor(a) principal: Silva, Sóstenes Jerônimo da
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Souza, Syntia Regina Rodrigues de, Silva, Antônio Edson Brandão da, Silva, José Ailton Alencar da, Jale, Jader Silva, Stosic, Tatijana
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Research, Society and Development
• Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/42766
• topic: Precipitação; Cadeia de Markov; Matriz de transição; Janela móvel.; Précipitation; Cadena de markov; Matriz de transición; Ventana deslizante.; Precipitation; Markov chain; Transition matrix; Sliding window.

Este trabalho apresenta uma análise do índice de precipitação em seis estações experimentais da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) com o objetivo de monitorar o comportamento desse índice em alguns municípios da região metropolitana do Recife - Pernambuco: Jaboatão dos Guararapes, Olinda, Várzea/Recife, Lamepe ITEP/Recife, Jaboatão dos Guararapes - TIP e Camaragibe). Foram coletados dados diários de precipitação entre 1960 e 2020. Identificou-se os seguintes estados a serem utilizados na cadeia de Markov: sem chuva, chuva fraca, chuva fraca a moderada, chuva moderada, chuva moderada a forte e chuva forte. Além disso, aplicou-se o método de janelas móveis de 180 dias. Obteve-se a matriz de probabilidade de transição da cadeia de Markov para os estados supracitados. Essa informação é essencial para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos adversos em que as fortes chuvas podem impactar a vida de milhares de habitantes da Região Metropolitana do Recife (RMR). Trabalhos futuros podem utilizar-se da matriz de probabilidade de transição estimada no presente trabalho para simular cenários de chuva e potenciais riscos de inundação e deslizamentos de encostas.