Perfil epidemiológico e tendência temporal dos casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro, 2008-2017

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barros, Gabriela Pereira
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: OIiveira, Lívia Santana de, Pereira, Bianca Leal Laureano, Santos, Michelle Ribeiro, Cardoso, Luana da Conceição Costa, Leitão, Paola Rachel Pinheiro, Dantas, Brenda Layssa Lima, Almeida, Aparecida Silva, Góis, Yasmim Dória Cardoso, Anjos, Yonara Yasmim Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38297
Resumo: Objetivou-se descrever o perfil epidemiológico e a tendência temporal dos casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro no período de 2008 a 2017. Trata-se de um estudo ecológico quantitativo e descritivo sobre os casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro no período de 2008 a 2017. Os dados foram levantados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), estratificados por ano do primeiro sintoma, estado de residência, sexo e faixa etária. As informações foram dispostas por meio da estatística descritiva: média, desvio padrão, mínimo e máximo. A taxa de incidência (TI) foi calculada e utilizada para a estimativa de tendência, realizada por meio da regressão de Prais-Winsten. No total foram contabilizados 18.101 casos de esquistossomose. Evidenciou-se, ao longo da série temporal, elevadas taxas incidência em Pernambuco com média de 6,83 casos para cada 100 mil habitantes (DP=7,96) e na Bahia com 5,59/100 mil (DP=3,25). Nesse cenário, a Variação Percentual Anual (VPA) da TI no Nordeste foi de -14,99% ao ano. No estado do Rio Grande do Norte a tendência foi de diminuição (VPA=-13,68%), assim como em Pernambuco (VPA=-23%) e Bahia (VPA=-10,55%). As maiores ocorrências de casos foram observadas no sexo masculino com 9.890 casos e na faixa etária de 20-29 anos com 6.874 casos. Foi possível observar no presente estudo, um alto quantitativo de casos de esquistossomose na região Nordeste. A tendência temporal foi de diminuição nos estados do Rio Grande do Norte, Pernambuco, Bahia e no Nordeste, enquanto os demais foram estacionários.
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spelling Perfil epidemiológico e tendência temporal dos casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro, 2008-2017Epidemiological profile and temporal trend of schistosomiasis cases in Northeastern Brazil, 2008-2017Perfil epidemiológico y tendencia temporal de los casos de esquistosomiasis en el Nordeste de Brasil, 2008-2017EsquistossomoseEpidemiologiaIncidênciaPerfil epidemiológico.EsquistosomiasisEpidemiologíaIncidenciaPerfil epidemiológico.SchistosomiasisEpidemiologyIncidenceEpidemiological profile.Objetivou-se descrever o perfil epidemiológico e a tendência temporal dos casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro no período de 2008 a 2017. Trata-se de um estudo ecológico quantitativo e descritivo sobre os casos de esquistossomose no Nordeste brasileiro no período de 2008 a 2017. Os dados foram levantados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), estratificados por ano do primeiro sintoma, estado de residência, sexo e faixa etária. As informações foram dispostas por meio da estatística descritiva: média, desvio padrão, mínimo e máximo. A taxa de incidência (TI) foi calculada e utilizada para a estimativa de tendência, realizada por meio da regressão de Prais-Winsten. No total foram contabilizados 18.101 casos de esquistossomose. Evidenciou-se, ao longo da série temporal, elevadas taxas incidência em Pernambuco com média de 6,83 casos para cada 100 mil habitantes (DP=7,96) e na Bahia com 5,59/100 mil (DP=3,25). Nesse cenário, a Variação Percentual Anual (VPA) da TI no Nordeste foi de -14,99% ao ano. No estado do Rio Grande do Norte a tendência foi de diminuição (VPA=-13,68%), assim como em Pernambuco (VPA=-23%) e Bahia (VPA=-10,55%). As maiores ocorrências de casos foram observadas no sexo masculino com 9.890 casos e na faixa etária de 20-29 anos com 6.874 casos. Foi possível observar no presente estudo, um alto quantitativo de casos de esquistossomose na região Nordeste. A tendência temporal foi de diminuição nos estados do Rio Grande do Norte, Pernambuco, Bahia e no Nordeste, enquanto os demais foram estacionários.The objective was to describe the epidemiological profile and temporal trend of cases of schistosomiasis in Northeast Brazil from 2008 to 2017. This is a quantitative and descriptive ecological study on cases of schistosomiasis in Northeast Brazil from 2008 to 2017. Data were collected from the Notifiable Diseases Information System (SINAN), stratified by year of first symptom, state of residence, sex and age group. The information was arranged using descriptive statistics: mean, standard deviation, minimum and maximum. The incidence rate (IR) was calculated and used to estimate trends, performed using Prais-Winsten regression. In total, 18,101 cases of schistosomiasis were recorded. It was evident, throughout the time series, high incidence rates in Pernambuco with an average of 6.83 cases per 100,000 inhabitants (SD=7.96) and in Bahia with 5.59/100,000 (SD=3.25). In this scenario, the Annual Percentage Change (APC) of IR in the Northeast was -14.99% per year. In the state of Rio Grande do Norte, there was a downward trend (APC=-13.68%), as well as in Pernambuco (APC=-23%) and Bahia (APC=-10.55%). The highest occurrences of cases were observed in males with 9,890 cases and in the age group of 20-29 years with 6,874 cases. In the present study, it was possible to observe a high number of cases of schistosomiasis in the Northeast region. The temporal trend was of decrease in the states of Rio Grande do Norte, Pernambuco, Bahia and in the Northeast, while the others were stationary.El objetivo fue describir el perfil epidemiológico y la tendencia temporal de los casos de esquistosomiasis en el Nordeste de Brasil de 2008 a 2017. Este es un estudio ecológico cuantitativo y descriptivo sobre los casos de esquistosomiasis en el Nordeste de Brasil de 2008 a 2017. Los datos fueron recopilados de las Enfermedades de Declaración Obligatoria Sistema de Información (SINAN), estratificado por año de primer síntoma, estado de residencia, sexo y grupo de edad. La información se ordenó mediante estadística descriptiva: media, desviación estándar, mínimo y máximo. La tasa de incidencia (TI) se calculó y utilizó para estimar las tendencias, realizadas mediante la regresión de Prais-Winsten. En total, se registraron 18.101 casos de esquistosomiasis. Fueron evidentes, a lo largo de la serie temporal, altas tasas de incidencia en Pernambuco con una media de 6,83 casos por 100.000 habitantes (DE=7,96) y en Bahia con 5,59/100.000 (DE=3,25). En ese escenario, la Variación Porcentual Anual (VPA) de TI en el Nordeste fue de -14,99% por año. En el estado de Rio Grande do Norte, hubo tendencia a la baja (VPA=-13,68%), así como en Pernambuco (VPA=-23%) y Bahia (VPA=-10,55%). Las mayores ocurrencias de casos se observaron en el sexo masculino con 9.890 casos y en el grupo de edad de 20 a 29 años con 6.874 casos. En el presente estudio, fue posible observar un elevado número de casos de esquistosomiasis en la región Nordeste. La tendencia temporal fue de disminución en los estados de Rio Grande do Norte, Pernambuco, Bahia y el Nordeste, mientras que los demás se mantuvieron estacionarios.Research, Society and Development2022-12-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3829710.33448/rsd-v11i16.38297Research, Society and Development; Vol. 11 No. 16; e256111638297Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 16; e256111638297Research, Society and Development; v. 11 n. 16; e2561116382972525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/38297/31624Copyright (c) 2022 Gabriela Pereira Barros; Lívia Santana de OIiveira; Bianca Leal Laureano Pereira; Michelle Ribeiro Santos; Luana da Conceição Costa Cardoso; Paola Rachel Pinheiro Leitão; Brenda Layssa Lima Dantas; Aparecida Silva Almeida; Yasmim Dória Cardoso Góis; Yonara Yasmim Ferreira Anjoshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBarros, Gabriela PereiraOIiveira, Lívia Santana de Pereira, Bianca Leal Laureano Santos, Michelle Ribeiro Cardoso, Luana da Conceição Costa Leitão, Paola Rachel Pinheiro Dantas, Brenda Layssa Lima Almeida, Aparecida Silva Góis, Yasmim Dória Cardoso Anjos, Yonara Yasmim Ferreira 2022-12-18T18:26:42Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/38297Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:52:05.246380Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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