Um framework baseado em Realidade Aumentada como apoio a atividades de manutenção em campo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coleta, Giuliano Ferreira Dela
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Cardoso, Alexandre, Lamounier Júnior, Edgard Afonso, Lima, Gérson Flávio Mendes de, Fernandes, Mateus
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35336
Resumo: Nos últimos anos, uma variedade enorme de aplicações baseadas em Realidade Aumentada (RA) foi desenvolvida para uso em dispositivos móveis. Esta tecnologia tem sido procurada também pelas empresas, que visam obter diminuição de custos em diversas atividades, como, por exemplo, tarefas de manutenção. Avaliando-se publicações e aplicações comerciais relacionadas a este tema em específico, percebem-se algumas iniciativas que integram tecnologias, sem explorar todos os seus benefícios.  O objetivo deste trabalho é a construção de um framework baseado em Realidade Aumentada, dados georreferenciados e reconhecimento de imagens em dispositivos móveis, de forma a possibilitar que um usuário receba a identificação de um objeto desejado diretamente na tela de seu smartphone, bem como informações adicionais que auxiliem suas tarefas de interação com o objeto. Uma revisão sistemática foi executada, com o objetivo de confrontar abordagens já implementadas que pudessem contribuir para o desenvolvimento da solução. Também foram efetuados testes em uma aplicação comercial, e avaliados estudos de caso relacionados a este tema. O framework proposto foi então desenvolvido e validado por uma prova de conceito, aplicando o sistema em atividades de manutenção executadas por técnicos de campo de uma empresa de Telecomunicações. O reconhecimento de imagens funcionou de forma adequada, ocorrendo a correta identificação do objeto georreferenciado e exibindo a informação solicitada através de RA. Verificou-se, assim, que a aplicação proposta é válida para utilização em tarefas de manutenção em campo e pode trazer redução do tempo médio de manutenção e maior precisão das informações necessárias ao trabalho dos técnicos.
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Avaliando-se publicações e aplicações comerciais relacionadas a este tema em específico, percebem-se algumas iniciativas que integram tecnologias, sem explorar todos os seus benefícios.  O objetivo deste trabalho é a construção de um framework baseado em Realidade Aumentada, dados georreferenciados e reconhecimento de imagens em dispositivos móveis, de forma a possibilitar que um usuário receba a identificação de um objeto desejado diretamente na tela de seu smartphone, bem como informações adicionais que auxiliem suas tarefas de interação com o objeto. Uma revisão sistemática foi executada, com o objetivo de confrontar abordagens já implementadas que pudessem contribuir para o desenvolvimento da solução. Também foram efetuados testes em uma aplicação comercial, e avaliados estudos de caso relacionados a este tema. O framework proposto foi então desenvolvido e validado por uma prova de conceito, aplicando o sistema em atividades de manutenção executadas por técnicos de campo de uma empresa de Telecomunicações. O reconhecimento de imagens funcionou de forma adequada, ocorrendo a correta identificação do objeto georreferenciado e exibindo a informação solicitada através de RA. Verificou-se, assim, que a aplicação proposta é válida para utilização em tarefas de manutenção em campo e pode trazer redução do tempo médio de manutenção e maior precisão das informações necessárias ao trabalho dos técnicos.In recent years, a huge variety of Augmented Reality (AR)-based applications have been developed for use on mobile devices. This technology has also been sought by companies, which have envisioned the possibility of obtaining cost savings in several activities, such as maintenance tasks. By evaluating publications and commercial applications related to this specific topic, some initiatives that integrate some technologies are perceived, without exploring all possible benefits. The objective of this work is the implementation of a new framework based on augmented reality, geographical data and image recognition on mobile devices, in order to allow a user to receive the identification of a desired object directly on the screen of his smartphone, as well as additional information to assist his tasks of interacting with an object. A systematic review was carried out to compare approaches already implemented that could contribute to the development of the solution. Tests were also carried out in a commercial application, and case studies related to this theme were evaluated. The framework proposal was then developed and validated by a proof of concept, applying the system to maintenance activities performed by field technicians working for a Telecommunications company. The image recognition worked properly, with the correct identification of the georeferenced object and displaying the requested information through AR. It was verified, therefore, that the proposed application is valid for use in maintenance tasks in the field and can reduce the average maintenance time of each customer and provide greater accuracy of the information used by the technicians. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de aplicaciones basadas en Realidad Aumentada (RA) para uso en dispositivos móviles. Esta tecnología también ha sido buscada por empresas, que pretenden obtener ahorro de costos en diversas actividades, como las tareas de mantenimiento. Evaluando publicaciones y aplicaciones comerciales relacionadas con este tema, se observan algunas iniciativas que integran algunas tecnologías, pero sin explorar todos los posibles beneficios. El objetivo de este trabajo es la implementación de un framework basado en realidad aumentada, datos georreferenciados y reconocimiento de imágenes en dispositivos móviles, para que un usuario reciba la identificación de un objeto deseado directamente en la pantalla de su smartphone, así como información adicional. que ayuden a tus tareas de interacción con el objeto. Se realizó una revisión sistemática, con el objetivo de comparar enfoques ya implementados que podrian contribuir al desarrollo de la solución. También se realizaron pruebas en una aplicación comercial y se evaluaron casos prácticos relacionados con este tema. El framework propuesto fue luego desarrollado y validado mediante una prueba de concepto, aplicando el sistema en actividades de mantenimiento realizadas por técnicos de campo de una empresa de Telecomunicaciones. El reconocimiento de imágenes funcionó correctamente, con la correcta identificación del objeto georreferenciado y mostrando la información solicitada a través de AR. Se verificó que la aplicación propuesta es válida para uso en tareas de mantenimiento de campo y puede traer una reducción en el tiempo promedio de mantenimiento y mayor precisión de las informaciones necesarias para los técnicos.Research, Society and Development2022-10-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3533610.33448/rsd-v11i13.35336Research, Society and Development; Vol. 11 No. 13; e242111335336Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 13; e242111335336Research, Society and Development; v. 11 n. 13; e2421113353362525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35336/29663Copyright (c) 2022 Giuliano Ferreira Dela Coleta; Alexandre Cardoso; Edgard Afonso Lamounier Júnior; Gérson Flávio Mendes de Lima; Mateus Fernandeshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessColeta, Giuliano Ferreira DelaCardoso, AlexandreLamounier Júnior, Edgard AfonsoLima, Gérson Flávio Mendes deFernandes, Mateus2022-10-17T13:43:46Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/35336Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:50:17.546599Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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