Perfil epidemiológico das internações e óbitos por doenças cardiovasculares no nordeste do Brasil antes e durante a pandemia do Covid-19
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Research, Society and Development |
Texto Completo: | https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36850 |
Resumo: | Objetivou-se descrever o perfil epidemiológico das internações e óbitos na região Nordeste, comparando o período pré com o pós-pandemia. O presente estudo é descritivo quantitativo feito por coleta de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS), disponível na plataforma DATASUS, além de seleção de literatura do Pubmed, do periódico CAPES e do Google Acadêmico. Como resultados, encontrou-se que no período pré-pandêmico (2018-2019) o número de internações foi de 385.103 e o de óbitos, de 37.808, em comparação com o período pós-pandêmico (2020-2021), que foi de 340.555 e 36.490, respectivamente. A população que mais sofreu internações foi a de 60-69 anos, com 92.601 (24,04%) e 82.563 (24,24%), nos períodos pré e pós-pandemia, respectivamente. Já a população que mais sofreu óbitos foi a de mais de 80 anos, com 10.837 (28,6%) em 2018-2019 e 10.542 (28,89%) em 2020-2021. Nos períodos analisados, Bahia e Pernambuco foram os Estados com os maiores números absolutos de internações e mortes por DCV. Portanto, torna-se evidente a necessidade de analisar o impacto da pandemia nas DCV para, dessa forma, melhor tratar a população do perfil epidemiológico descrito acima e evitar as internações e reduzir o número de óbitos. |
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Perfil epidemiológico das internações e óbitos por doenças cardiovasculares no nordeste do Brasil antes e durante a pandemia do Covid-19Epidemiological profile of hospitalizations and deaths from cardiovascular diseases in northeastern Brazil before and during the Covid-19 pandemicPerfil epidemiológico de las hospitalizaciones y muertes por enfermedades cardiovasculares en el noreste de Brasil antes y durante la pandemia de Covid-19Covid-19Doenças cardiovascularesEpidemiologiaHospitalizaçãoMortalidade.Covid-19Enfermedades cardiovascularesEpidemiologíaHospitalizaciónMortalidad.Covid-19Cardiovascular diseasesEpidemiologyHospitalizationMortality.Objetivou-se descrever o perfil epidemiológico das internações e óbitos na região Nordeste, comparando o período pré com o pós-pandemia. O presente estudo é descritivo quantitativo feito por coleta de dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS), disponível na plataforma DATASUS, além de seleção de literatura do Pubmed, do periódico CAPES e do Google Acadêmico. Como resultados, encontrou-se que no período pré-pandêmico (2018-2019) o número de internações foi de 385.103 e o de óbitos, de 37.808, em comparação com o período pós-pandêmico (2020-2021), que foi de 340.555 e 36.490, respectivamente. A população que mais sofreu internações foi a de 60-69 anos, com 92.601 (24,04%) e 82.563 (24,24%), nos períodos pré e pós-pandemia, respectivamente. Já a população que mais sofreu óbitos foi a de mais de 80 anos, com 10.837 (28,6%) em 2018-2019 e 10.542 (28,89%) em 2020-2021. Nos períodos analisados, Bahia e Pernambuco foram os Estados com os maiores números absolutos de internações e mortes por DCV. Portanto, torna-se evidente a necessidade de analisar o impacto da pandemia nas DCV para, dessa forma, melhor tratar a população do perfil epidemiológico descrito acima e evitar as internações e reduzir o número de óbitos.The objective was to describe the epidemiological profile of hospitalizations and deaths in the Northeast region, comparing the pre-pandemic period with the post-pandemic period. This is a quantitative descriptive study carried out by collecting data from the Hospital Information System (SIH/SUS), available on the DATASUS platform, as well as literature selection from Pubmed, CAPES journal, and Google Academic. As results, it was found that in the pre-pandemic period (2018-2019) the number of hospitalizations was 385,103 and the number of deaths, 37,808, compared to the post-pandemic period (2020-2021), which was 340,555 and 36,490, respectively. The population that suffered most hospitalizations was the 60-69 age group, with 92,601 (24.04%) and 82,563 (24.24%) in the pre-pandemic and post-pandemic periods, respectively. The population that suffered the most deaths, on the other hand, was those older than 80 years, with 10,837 (28.6%) in 2018-2019 and 10,542 (28.89%) in 2020-2021. In the periods analyzed, Bahia and Pernambuco were the states with the highest absolute numbers of hospitalizations and deaths from CVD. Therefore, it becomes evident the need to analyze the impact of the pandemic on CVD to better treat the population of the epidemiological profile described above and avoid hospitalizations and reduce the number of deaths.El objetivo es describir el perfil epidemiológico de las internaciones y los óbitos en la región Nordeste, comparando el período previo con la pandemia. El presente estudio es una descripción cuantitativa realizada mediante la recopilación de datos del Sistema de Información Hospitalaria (SIH/SUS), disponible en la plataforma DATASUS, además de la selección de literatura de Pubmed, del periódico CAPES y de Google Acadêmico. Como resultados, se encontró que en el periodo prepandémico (2018-2019) el número de hospitalizaciones fue de 385,103 y de muertes, 37,808, en comparación con el periodo postpandémico (2020-2021), que fue de 340,555 y 36,490, respectivamente. La población que sufrió más hospitalizaciones fue el grupo de edad de 60 a 69 años, con 92.601 (24,04%) y 82.563 (24,24%), en los periodos pre y post pandémico, respectivamente. La población que más muertes sufrió fue la de mayores de 80 años, con 10.837 (28,6%) en 2018-2019 y 10.542 (28,89%) en 2020-2021. En los períodos analizados, Bahía y Pernambuco fueron los estados con mayores números absolutos de hospitalizaciones y muertes por ECV. Por lo tanto, se hace evidente la necesidad de analizar el impacto de la pandemia en las ECV para tratar mejor a la población del perfil epidemiológico descrito y evitar las hospitalizaciones y reducir el número de muertes.Research, Society and Development2022-11-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3685010.33448/rsd-v11i14.36850Research, Society and Development; Vol. 11 No. 14; e590111436850Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 14; e590111436850Research, Society and Development; v. 11 n. 14; e5901114368502525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36850/30683Copyright (c) 2022 Yasmin Martins Aguiar; Juliana Silva Albuquerque; Mylena Etelvina de Macedo Alves; Sarah Catherine Cruz Andrade; Lucas Soares Brito; José Matheus Gomes Duarte; Francisco das Chagas Monteiro Júniorhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAguiar, Yasmin Martins Albuquerque, Juliana SilvaAlves, Mylena Etelvina de Macedo Andrade, Sarah Catherine Cruz Brito, Lucas Soares Duarte, José Matheus Gomes Monteiro Júnior, Francisco das Chagas 2022-11-08T13:36:27Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/36850Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:51:15.608905Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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