Avaliação do desempenho comportamental de um algoritmo de mineração de texto em conexões com internet nos municípios de Conceição do Araguaia e Redenção - PA

• Autor(a) principal: Santos, Wilker José Caminha dos
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Carr, Renato Ferreira, Lopes, Rogerio Santiago, Silva Junior, Daveny Jales da, Santos, William Gabriel Barbosa dos, Ribeiro, Edgard Augusto Nascimento, Santos, Armando José de Sá
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Research, Society and Development
• Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/39885
• topic: Text mining; Performance evaluation; State of Pará.; Minería de texto; Evaluación del desempeño; Estado de Pará.; Mineração de texto; Avaliação de desempenho; Estado do Pará.

Este estudo teve como objetivo geral avaliar o desempenho comportamental de um método de mineração de texto escrito em Python com atributos voltados para redes bayesianas em conexões de baixa velocidade nas cidades de Conceição do Araguaia e Redenção-PA localizadas no interior do estado do Pará. Dentre os autores pesquisados para a constituição conceitual deste trabalho, destaca-se Caminha et al (2017), Conte et al (2016), Santana et al (2016), Almeida et al (2016) e Mata et al (2013). A metodologia utilizada se encontra (Caminha et al, 2017), que por sua vez, se enquadra como qualitativa-analítica, em virtude de buscar trabalhar no aprofundamento da avaliação de desempenho comportamental com base de textos minerados da rede social twitter. As conclusões mais relevantes deste trabalho foram decorrentes da comparação dos resultados obtidos na cidade de Conceição do Araguaia e Redenção, onde foi possível observar inconformidades no desempenho do tráfego de dados de ambas as cidades, tanto para aspectos positivos quanto para negativos apesar da igualdade na velocidade do link em ambas as cidades nos anos de 2016, 2017, 2021 e 2022, a fim de comparar a existência de uma evolução no seu comportamento.